kerangka pengembangan agen akan sangat mempengaruhi mode pengembangan bisnis backend.
Mode sebelumnya: menulis metode dengan baik, membuat antarmuka yang baik, apa pun yang diperlukan oleh bisnis akan dipanggil, input dan output harus distandardisasi, menghabiskan banyak waktu untuk menangani format, menerima data. Untuk melakukan kontrol proses, tugas yang agak kompleks membutuhkan pengenalan konsep mesin status untuk pengaturan, alur kerja if/else yang dibuat.
Mode agen: temukan model yang memiliki panggilan alat yang kuat dan biaya tinggi (biaya di masa depan mungkin mencapai 0), buat semua metode menjadi panggilan alat, abaikan persyaratan input dan output yang kaku, secara cerdas mengenali kebutuhan, alat adalah cabang, otomatisasi proses yang tepat, fleksibilitas dan kecepatan pengembangan adalah puluhan kali lipat dari metode tradisional.
Terutama ketika sebuah program bersifat AI native, penyimpanan relasional juga tidak lagi menjadi syarat yang krusial, membuka sebuah postgres dengan sebagian besar data dalam JSONB yang diserahkan kepada model untuk diproses juga tidak menjadi masalah.
Setiap programmer harus mencoba pengembangan agent, mencoba membuat beberapa mainan kecil, dan mengubah bisnis yang ada untuk merasakan perubahan proses yang sepenuhnya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
kerangka pengembangan agen akan sangat mempengaruhi mode pengembangan bisnis backend.
Mode sebelumnya: menulis metode dengan baik, membuat antarmuka yang baik, apa pun yang diperlukan oleh bisnis akan dipanggil, input dan output harus distandardisasi, menghabiskan banyak waktu untuk menangani format, menerima data. Untuk melakukan kontrol proses, tugas yang agak kompleks membutuhkan pengenalan konsep mesin status untuk pengaturan, alur kerja if/else yang dibuat.
Mode agen: temukan model yang memiliki panggilan alat yang kuat dan biaya tinggi (biaya di masa depan mungkin mencapai 0), buat semua metode menjadi panggilan alat, abaikan persyaratan input dan output yang kaku, secara cerdas mengenali kebutuhan, alat adalah cabang, otomatisasi proses yang tepat, fleksibilitas dan kecepatan pengembangan adalah puluhan kali lipat dari metode tradisional.
Terutama ketika sebuah program bersifat AI native, penyimpanan relasional juga tidak lagi menjadi syarat yang krusial, membuka sebuah postgres dengan sebagian besar data dalam JSONB yang diserahkan kepada model untuk diproses juga tidak menjadi masalah.
Setiap programmer harus mencoba pengembangan agent, mencoba membuat beberapa mainan kecil, dan mengubah bisnis yang ada untuk merasakan perubahan proses yang sepenuhnya.
MVVM binding dua arah di masa lalu.