AI dan Web3 bergabung menjadi topik hangat di Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
Dalam Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru-baru ini diadakan, penggabungan AI dan Web3 menjadi salah satu topik hangat. Baik di ruang utama maupun di sesi paralel, diskusi hangat tentang kombinasi AI dan Web3 dapat didengar. Artikel ini akan berbagi beberapa wawasan terkini dari konferensi tersebut.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka AI Agent
Dengan munculnya konsep AI Agent, pembangunan platform dan kerangka terkait telah sangat populer dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan mudah, menjadi salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.
Proyek yang patut diperhatikan termasuk:
0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama, yang menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model dengan membangun Layer 1 khusus AI.
DeAgentAI: platform inovasi yang fokus pada agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen.
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom.
Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi AI Agent dan aplikasi.
Questflow: Jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari beberapa Agen AI, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan untuk menyelesaikan tugas secara mandiri.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain. Saat ini, banyak proyek yang bekerja keras dalam hal daya komputasi, data, model, dan lainnya, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, dan membantu masyarakat memperoleh kepemilikan atas data dan model.
Beberapa proyek khas meliputi:
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna yang terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset finansial.
Hyperbolic：Platform AI cloud yang dapat diakses secara terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang mengintegrasikan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.
IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses sesuai permintaan ke kluster GPU dan CPU.
Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi.
MinionLab: Jaringan AI otonom terdesentralisasi untuk挖掘数据 internet secara real-time.
GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi.
Kite AI: Platform blockchain Layer 1 terdesentralisasi yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan.
Automata: Menyediakan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa jejak sebagai lapisan perantara untuk aplikasi terdesentralisasi.
Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal.
3. AI yang Dapat Diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam perkembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan, serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap dapat mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, dan lain-lain, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Proyek yang patut diperhatikan adalah:
Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi on-chain.
Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi yang menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai.
Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek contoh penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Beberapa proyek yang patut diperhatikan meliputi:
Narra: Platform Gamefi AI Agent yang berbasis pada blockchain tertentu, mampu menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time.
AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, mampu membantu pengguna secara otomatis dalam menyesuaikan rencana perjalanan melalui percakapan.
HeyTracyAI: Agen AI komentator olahraga yang fokus pada bidang basket.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional Menuju AI
Tren yang tak terhindarkan, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI, mengumumkan rencana peralihan AI masing-masing.
Beberapa blockchain lama aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa kemunculan AI Agent sangat membantu dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, mampu menarik lebih banyak pengguna ke dunia Web3. Blockchain ini menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin AI, dan akan mendukung perkembangan AI secara menyeluruh dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan sebagainya.
Selain itu, beberapa proyek yang fokus pada bidang tertentu juga mulai beralih ke AI. Misalnya, sebuah proyek yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking menyatakan sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, untuk menyediakan bukti on-chain bagi pelatihan dan inferensi AI, prediksi, dan perhitungan off-chain lainnya, untuk mendukung pengembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sambil membayangkan rencana yang indah, banyak tamu juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di blockchain saat ini masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan besar untuk perkembangan AI di atas blockchain, dan berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
10
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ParallelChainMaxi
· 08-16 15:02
Sekali lagi sedang membahas konsep, siapa yang mengerti?
Lihat AsliBalas0
MemeTokenGenius
· 08-16 07:22
Sisa racun tikus ai masih harus melihat pemimpin di Hong Kong
Lihat AsliBalas0
CrossChainBreather
· 08-15 08:16
Udara penuh dengan aroma Perdagangan Mata Uang Kripto
Lihat AsliBalas0
TestnetNomad
· 08-14 00:24
Bukankah ini semua hanya konsep yang diperdagangkan? Siapa yang tahu yang benar-benar bekerja?
Lihat AsliBalas0
GasFeeNightmare
· 08-14 00:19
Di depan ada lagi gelombang Metaverse dan ai yang Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
MidnightSeller
· 08-14 00:15
Lagi ada kesempatan untuk Dianggap Bodoh? Kacang kuaci di belakang sudah siap.
Lihat AsliBalas0
NftCollectors
· 08-14 00:04
Dari sudut pandang penilaian karya seni, jalur AI+Web3 ini telah menciptakan banyak nilai rendah NFT, jangan hanya melihat harga lantai jangka pendek, tetapi juga perhatikan makna transformasi sejarah seni di dalamnya.
Lihat AsliBalas0
GateUser-26d7f434
· 08-14 00:04
Hong Kong punya potensi, akhirnya tidak bermain dengan blockchain lagi.
Lihat AsliBalas0
ClassicDumpster
· 08-14 00:00
Bull run ini sudah di depan mata, beli sedikit 0g untuk disimpan ya.
Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 membahas panas tentang integrasi AI dan Web3 dengan banyak proyek yang mengembangkan infrastruktur desentralisasi.
AI dan Web3 bergabung menjadi topik hangat di Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
Dalam Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru-baru ini diadakan, penggabungan AI dan Web3 menjadi salah satu topik hangat. Baik di ruang utama maupun di sesi paralel, diskusi hangat tentang kombinasi AI dan Web3 dapat didengar. Artikel ini akan berbagi beberapa wawasan terkini dari konferensi tersebut.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka AI Agent
Dengan munculnya konsep AI Agent, pembangunan platform dan kerangka terkait telah sangat populer dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan mudah, menjadi salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.
Proyek yang patut diperhatikan termasuk:
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain. Saat ini, banyak proyek yang bekerja keras dalam hal daya komputasi, data, model, dan lainnya, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, dan membantu masyarakat memperoleh kepemilikan atas data dan model.
Beberapa proyek khas meliputi:
3. AI yang Dapat Diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam perkembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan, serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap dapat mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, dan lain-lain, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Proyek yang patut diperhatikan adalah:
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek contoh penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Beberapa proyek yang patut diperhatikan meliputi:
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional Menuju AI
Tren yang tak terhindarkan, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI, mengumumkan rencana peralihan AI masing-masing.
Beberapa blockchain lama aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa kemunculan AI Agent sangat membantu dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, mampu menarik lebih banyak pengguna ke dunia Web3. Blockchain ini menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin AI, dan akan mendukung perkembangan AI secara menyeluruh dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan sebagainya.
Selain itu, beberapa proyek yang fokus pada bidang tertentu juga mulai beralih ke AI. Misalnya, sebuah proyek yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking menyatakan sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, untuk menyediakan bukti on-chain bagi pelatihan dan inferensi AI, prediksi, dan perhitungan off-chain lainnya, untuk mendukung pengembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sambil membayangkan rencana yang indah, banyak tamu juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di blockchain saat ini masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan besar untuk perkembangan AI di atas blockchain, dan berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.