Selama sebulan terakhir mengamati perkembangan di bidang AI, saya menemukan tren menarik: AI tradisional sedang berkembang ke arah distribusi, sementara AI blockchain bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kepraktisan, keduanya semakin berintegrasi.
Pertama, bidang AI tradisional menunjukkan tren desentralisasi. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa pembawa AI tidak lagi terbatas pada pusat komputasi awan besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, beberapa asisten AI mewujudkan dialog antar AI melalui protokol komunikasi multi-agen, menandai pergeseran AI dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Perkembangan ini memunculkan tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang berjalan terdistribusi saat AI menjadi sangat terdistribusi? Rantai kebutuhan ini terlihat jelas: kemajuan teknologi (pemodelan yang lebih ringan) menyebabkan perubahan cara penyebaran (wadah terdistribusi), yang kemudian menghasilkan kebutuhan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Di sisi lain, jalur pengembangan Blockchain AI juga sangat jelas. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek melakukan pembagian kerja secara profesional dalam hal daya komputasi, inferensi, pelabelan data, penyimpanan, dan lain-lain. Beberapa fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, beberapa membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lagi berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, insentif data terdistribusi, dan lain-lain.
Ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi mereda, kebutuhan infrastruktur muncul, mendorong munculnya spesialisasi, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, "kekurangan" permintaan AI tradisional semakin mendekati "keunggulan" pasokan AI blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Integrasi keduanya dapat mewujudkan saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma baru: menggabungkan "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran berada di luar rantai, tetap dibutuhkan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, sekaligus memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa meskipun beberapa orang menganggap AI blockchain sebagai sebuah ide yang tidak realistis, pengamatan yang cermat akan menunjukkan bahwa perkembangan AI yang cepat tidak membedakan antara tradisional dan blockchain, hanya prasangka manusia yang membedakannya. Di masa depan, penggabungan AI dan blockchain akan membawa lebih banyak kemungkinan inovasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GasFeeCrier
· 08-06 20:40
Biaya smart contract sangat tinggi!
Lihat AsliBalas0
MEVSandwichVictim
· 08-06 14:01
Sudah mulai mengangkat konsep lagi ya.
Lihat AsliBalas0
StablecoinAnxiety
· 08-05 17:53
lagi-lagi menggambar BTC
Lihat AsliBalas0
WenMoon
· 08-04 02:40
diamond hand守koin satu tahun，躺平等dunia kripto新高~
Lihat AsliBalas0
GateUser-cff9c776
· 08-04 02:39
Pengelolaan AI Schrödinger, melihatnya membuat ingin all in
Lihat AsliBalas0
Web3Educator
· 08-04 02:25
oke fam biarkan saya jelaskan ini dengan cepat... seperti yang selalu saya katakan kepada siswa bootcamp saya, web3 + ai adalah tempat di mana keajaiban sebenarnya terjadi
Lihat AsliBalas0
SatoshiLegend
· 08-04 02:23
Terdapat celah verifikasi hash dalam arsitektur teknis.
Lihat AsliBalas0
GasWaster
· 08-04 02:20
kapan murah l2 compute? sekarang biaya ai ini membuatku kering fr fr
AI dan Blockchain mempercepat integrasi, keunggulan tradisional dan inovasi saling melengkapi
Selama sebulan terakhir mengamati perkembangan di bidang AI, saya menemukan tren menarik: AI tradisional sedang berkembang ke arah distribusi, sementara AI blockchain bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kepraktisan, keduanya semakin berintegrasi.
Pertama, bidang AI tradisional menunjukkan tren desentralisasi. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa pembawa AI tidak lagi terbatas pada pusat komputasi awan besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, beberapa asisten AI mewujudkan dialog antar AI melalui protokol komunikasi multi-agen, menandai pergeseran AI dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Perkembangan ini memunculkan tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang berjalan terdistribusi saat AI menjadi sangat terdistribusi? Rantai kebutuhan ini terlihat jelas: kemajuan teknologi (pemodelan yang lebih ringan) menyebabkan perubahan cara penyebaran (wadah terdistribusi), yang kemudian menghasilkan kebutuhan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Di sisi lain, jalur pengembangan Blockchain AI juga sangat jelas. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek melakukan pembagian kerja secara profesional dalam hal daya komputasi, inferensi, pelabelan data, penyimpanan, dan lain-lain. Beberapa fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, beberapa membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lagi berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, insentif data terdistribusi, dan lain-lain.
Ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi mereda, kebutuhan infrastruktur muncul, mendorong munculnya spesialisasi, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, "kekurangan" permintaan AI tradisional semakin mendekati "keunggulan" pasokan AI blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Integrasi keduanya dapat mewujudkan saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma baru: menggabungkan "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran berada di luar rantai, tetap dibutuhkan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, sekaligus memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa meskipun beberapa orang menganggap AI blockchain sebagai sebuah ide yang tidak realistis, pengamatan yang cermat akan menunjukkan bahwa perkembangan AI yang cepat tidak membedakan antara tradisional dan blockchain, hanya prasangka manusia yang membedakannya. Di masa depan, penggabungan AI dan blockchain akan membawa lebih banyak kemungkinan inovasi.