Kemarin, platform pelatihan DeAI di bidang Web3AI, Flock, secara resmi mengumumkan kerjasama dengan model bahasa besar Alibaba Qwen yang berada di bawah Alibaba Cloud. Jika saya tidak salah ingat, ini seharusnya dianggap sebagai kerjasama integrasi pertama yang dilakukan AI web2 secara aktif terhadap AI web3. Tidak hanya membuat Flock benar-benar keluar dari lingkarannya, tetapi juga menghidupkan kembali semangat di jalur web3AI yang sedang tertekan. Mari, saya akan menjelaskan lebih lanjut:
Saya telah menjelaskan dalam tweet yang dipin, sebelumnya web3 AI Agent terus mencoba untuk merangsang penerapan aplikasi Agent melalui Tokenomics, juga menerapkan paradigma persaingan cepat, tetapi setelah gelombang Fomo dari penerbitan aset, semua orang menyadari bahwa web3 AI dalam hal kegunaan, inovasi, dan sebagainya dibandingkan dengan web2 AI, hampir tidak memiliki kemungkinan untuk menang.
Jadi munculnya teknologi AI inovatif web2 seperti Manus, MCP, A2A, secara langsung atau tidak langsung telah menerobos gelembung yang ada di pasar Web3 AI Agent, yang menyebabkan pasar sekunder sempat mengalami kerugian besar.
2）Bagaimana cara mengatasinya? Jalannya sebenarnya juga sangat jelas, web3 AI perlu segera menemukan posisi ekologi yang saling melengkapi dengan web2 AI, untuk menyelesaikan masalah biaya tinggi dari komputasi yang tidak dapat diatasi oleh AI terpusat web2, masalah privasi data, masalah penyesuaian model untuk skenario vertikal, dan lain-lain.
Alasannya tidak lain adalah bahwa model AI yang sepenuhnya terpusat pasti akan menghadapi masalah yang terkonsentrasi pada saluran pengambilan dan biaya sumber daya komputasi, serta masalah privasi sumber daya data. Sementara itu, arsitektur terdistribusi yang dicoba oleh web3 AI dapat memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai untuk mengurangi biaya, dan juga akan melindungi privasi berdasarkan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak seperti bukti nol pengetahuan dan TEE. Selain itu, melalui kepemilikan data dan mekanisme insentif kontribusi, pengembangan dan penyesuaian model untuk skenario vertikal dapat didorong.
Tidak peduli bagaimana kritiknya, arsitektur desentralisasi dan mekanisme insentif fleksibel dari web3 AI dapat memberikan solusi yang langsung terhadap beberapa masalah yang ada di web2 AI.
3）Membahas kolaborasi antara Flock dan Qwen kali ini. Qwen adalah model bahasa besar sumber terbuka yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud, yang dengan kinerja luar biasa dalam pengujian acuan dan fleksibilitas yang memungkinkan pengembang untuk melakukan penyetelan lokal, menjadikannya pilihan umum bagi beberapa pengembang dan tim riset.
Flock adalah sebuah platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menggabungkan pembelajaran federasi AI dan arsitektur teknologi terdistribusi AI, dengan fitur utama yang memungkinkan "data tidak keluar dari lokal" untuk melindungi privasi pengguna melalui pelatihan terdistribusi, kontribusi data yang transparan dan dapat dilacak, sehingga dapat menyelesaikan masalah fine-tuning dan aplikasi model AI di bidang vertikal seperti pendidikan dan kesehatan.
Secara khusus, Flock memiliki tiga komponen kunci, berikut adalah ringkasan singkatnya:
1、AI Arena (AI竞技场), ini adalah platform pelatihan model kompetitif, di mana pengguna dapat mengirimkan model mereka sendiri dan bersaing dengan peserta lain untuk mengoptimalkan hasil dan merebut hadiah. Tujuan utamanya adalah melalui desain mekanisme "gamifikasi", yang dapat mendorong pengguna untuk terus menyesuaikan dan meningkatkan model besar lokal mereka, sehingga dapat menyaring model acuan yang lebih baik;
2、FL Alliance (Aliansi Pembelajaran Federal), untuk menyelesaikan masalah kolaborasi antar organisasi yang ada di dalam skenario sensitif vertikal seperti kesehatan tradisional, pendidikan, dan keuangan, Aliansi Pembelajaran Federal telah mencapai, melalui pelatihan model lokal + kerangka kolaborasi terdistribusi, peningkatan kinerja model secara bersama-sama tanpa berbagi data mentah.
3、Moonbase (basis bulan), ini dianggap sebagai pusat saraf dari ekosistem Flock, setara dengan platform manajemen dan optimisasi model terdesentralisasi, menyediakan berbagai alat penyetelan dan dukungan daya komputasi (penyedia daya komputasi, penandai data), tidak hanya menyediakan repositori model terdistribusi tetapi juga mengintegrasikan alat penyetelan, sumber daya daya komputasi, dan dukungan penandaan data, memberdayakan pengguna untuk mengoptimalkan model lokal secara efisien.
4）Lalu, bagaimana cara melihat kolaborasi antara Qwen dan Flock? Menurut pendapat pribadi saya, makna perpanjangan dari kolaborasi ini bahkan lebih besar daripada substansi kolaborasi saat ini.
Di satu sisi, di tengah latar belakang di mana web3 AI terus ditekan oleh teknologi web2 AI, Qwen yang mewakili raksasa teknologi Alibaba telah memiliki otoritas dan pengaruh tertentu di kalangan AI. Qwen dapat secara aktif memilih untuk bekerja sama dengan sebuah platform web3 AI, yang sepenuhnya membuktikan pengakuan web2 AI terhadap tim teknologi Flock, sementara serangkaian penelitian dan pengembangan yang dilakukan oleh tim Flock dan tim Qwen ke depan akan memperdalam interaksi antara web3 AI dan web2 AI;
Di sisi lain, sebelumnya web3 AI hanya memiliki cangkang Tokenomics, namun dalam aspek penerapan Utility nyata, kinerjanya sangat mengecewakan. Meskipun telah mencoba berbagai arah seperti AI Agent, AI Platform, bahkan AI Framework, ketika konkret dalam aspek DeFai, Gamefai, dll., tidak ada solusi nyata yang dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi. Kehadiran raksasa teknologi web2 dalam hal ini, sampai batas tertentu, telah menetapkan arah dan titik fokus untuk pengembangan web3 AI di masa depan.
Yang terpenting, web3 AI setelah mengalami Fomo yang murni dari "penerbitan aset" perlu mengumpulkan kembali kekuatannya dan fokus pada satu tujuan yang dapat menghasilkan hasil yang nyata.
Sebenarnya web3 AI bukan hanya saluran yang lebih mudah dan efisien untuk menerapkan AI Agent dalam mendistribusikan aset, juga bukan permainan untuk mengumpulkan uang dari distribusi aset. Yang perlu dilakukan adalah berusaha untuk berkolaborasi dengan web2 AI, saling melengkapi posisi ekosistem masing-masing. Dalam gelombang besar tren AI ini, web3 AI harus benar-benar menunjukkan sifatnya yang tak tergantikan.
Senang bisa melihat lebih banyak kolaborasi lintas sektor yang serupa dengan web2AI dan web3AI tercapai.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Dari aliansi Daya Komputasi Flock dan Alibaba melihat paradigma infrastruktur AI generasi berikutnya
Kemarin, platform pelatihan DeAI di bidang Web3AI, Flock, secara resmi mengumumkan kerjasama dengan model bahasa besar Alibaba Qwen yang berada di bawah Alibaba Cloud. Jika saya tidak salah ingat, ini seharusnya dianggap sebagai kerjasama integrasi pertama yang dilakukan AI web2 secara aktif terhadap AI web3. Tidak hanya membuat Flock benar-benar keluar dari lingkarannya, tetapi juga menghidupkan kembali semangat di jalur web3AI yang sedang tertekan. Mari, saya akan menjelaskan lebih lanjut:
Jadi munculnya teknologi AI inovatif web2 seperti Manus, MCP, A2A, secara langsung atau tidak langsung telah menerobos gelembung yang ada di pasar Web3 AI Agent, yang menyebabkan pasar sekunder sempat mengalami kerugian besar.
2）Bagaimana cara mengatasinya? Jalannya sebenarnya juga sangat jelas, web3 AI perlu segera menemukan posisi ekologi yang saling melengkapi dengan web2 AI, untuk menyelesaikan masalah biaya tinggi dari komputasi yang tidak dapat diatasi oleh AI terpusat web2, masalah privasi data, masalah penyesuaian model untuk skenario vertikal, dan lain-lain.
Alasannya tidak lain adalah bahwa model AI yang sepenuhnya terpusat pasti akan menghadapi masalah yang terkonsentrasi pada saluran pengambilan dan biaya sumber daya komputasi, serta masalah privasi sumber daya data. Sementara itu, arsitektur terdistribusi yang dicoba oleh web3 AI dapat memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai untuk mengurangi biaya, dan juga akan melindungi privasi berdasarkan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak seperti bukti nol pengetahuan dan TEE. Selain itu, melalui kepemilikan data dan mekanisme insentif kontribusi, pengembangan dan penyesuaian model untuk skenario vertikal dapat didorong.
Tidak peduli bagaimana kritiknya, arsitektur desentralisasi dan mekanisme insentif fleksibel dari web3 AI dapat memberikan solusi yang langsung terhadap beberapa masalah yang ada di web2 AI.
3）Membahas kolaborasi antara Flock dan Qwen kali ini. Qwen adalah model bahasa besar sumber terbuka yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud, yang dengan kinerja luar biasa dalam pengujian acuan dan fleksibilitas yang memungkinkan pengembang untuk melakukan penyetelan lokal, menjadikannya pilihan umum bagi beberapa pengembang dan tim riset.
Flock adalah sebuah platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menggabungkan pembelajaran federasi AI dan arsitektur teknologi terdistribusi AI, dengan fitur utama yang memungkinkan "data tidak keluar dari lokal" untuk melindungi privasi pengguna melalui pelatihan terdistribusi, kontribusi data yang transparan dan dapat dilacak, sehingga dapat menyelesaikan masalah fine-tuning dan aplikasi model AI di bidang vertikal seperti pendidikan dan kesehatan.
Secara khusus, Flock memiliki tiga komponen kunci, berikut adalah ringkasan singkatnya:
1、AI Arena (AI竞技场), ini adalah platform pelatihan model kompetitif, di mana pengguna dapat mengirimkan model mereka sendiri dan bersaing dengan peserta lain untuk mengoptimalkan hasil dan merebut hadiah. Tujuan utamanya adalah melalui desain mekanisme "gamifikasi", yang dapat mendorong pengguna untuk terus menyesuaikan dan meningkatkan model besar lokal mereka, sehingga dapat menyaring model acuan yang lebih baik;
2、FL Alliance (Aliansi Pembelajaran Federal), untuk menyelesaikan masalah kolaborasi antar organisasi yang ada di dalam skenario sensitif vertikal seperti kesehatan tradisional, pendidikan, dan keuangan, Aliansi Pembelajaran Federal telah mencapai, melalui pelatihan model lokal + kerangka kolaborasi terdistribusi, peningkatan kinerja model secara bersama-sama tanpa berbagi data mentah.
3、Moonbase (basis bulan), ini dianggap sebagai pusat saraf dari ekosistem Flock, setara dengan platform manajemen dan optimisasi model terdesentralisasi, menyediakan berbagai alat penyetelan dan dukungan daya komputasi (penyedia daya komputasi, penandai data), tidak hanya menyediakan repositori model terdistribusi tetapi juga mengintegrasikan alat penyetelan, sumber daya daya komputasi, dan dukungan penandaan data, memberdayakan pengguna untuk mengoptimalkan model lokal secara efisien.
4）Lalu, bagaimana cara melihat kolaborasi antara Qwen dan Flock? Menurut pendapat pribadi saya, makna perpanjangan dari kolaborasi ini bahkan lebih besar daripada substansi kolaborasi saat ini.
Di satu sisi, di tengah latar belakang di mana web3 AI terus ditekan oleh teknologi web2 AI, Qwen yang mewakili raksasa teknologi Alibaba telah memiliki otoritas dan pengaruh tertentu di kalangan AI. Qwen dapat secara aktif memilih untuk bekerja sama dengan sebuah platform web3 AI, yang sepenuhnya membuktikan pengakuan web2 AI terhadap tim teknologi Flock, sementara serangkaian penelitian dan pengembangan yang dilakukan oleh tim Flock dan tim Qwen ke depan akan memperdalam interaksi antara web3 AI dan web2 AI;
Di sisi lain, sebelumnya web3 AI hanya memiliki cangkang Tokenomics, namun dalam aspek penerapan Utility nyata, kinerjanya sangat mengecewakan. Meskipun telah mencoba berbagai arah seperti AI Agent, AI Platform, bahkan AI Framework, ketika konkret dalam aspek DeFai, Gamefai, dll., tidak ada solusi nyata yang dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi. Kehadiran raksasa teknologi web2 dalam hal ini, sampai batas tertentu, telah menetapkan arah dan titik fokus untuk pengembangan web3 AI di masa depan.
Yang terpenting, web3 AI setelah mengalami Fomo yang murni dari "penerbitan aset" perlu mengumpulkan kembali kekuatannya dan fokus pada satu tujuan yang dapat menghasilkan hasil yang nyata.
Sebenarnya web3 AI bukan hanya saluran yang lebih mudah dan efisien untuk menerapkan AI Agent dalam mendistribusikan aset, juga bukan permainan untuk mengumpulkan uang dari distribusi aset. Yang perlu dilakukan adalah berusaha untuk berkolaborasi dengan web2 AI, saling melengkapi posisi ekosistem masing-masing. Dalam gelombang besar tren AI ini, web3 AI harus benar-benar menunjukkan sifatnya yang tak tergantikan.
Senang bisa melihat lebih banyak kolaborasi lintas sektor yang serupa dengan web2AI dan web3AI tercapai.