FLock.io telah mencapai kerjasama strategis dengan Qwen di bawah Alibaba Cloud, Web3 AI perlu menemukan posisi ekologi yang saling melengkapi dengan Web2 AI.
web3 AI perlu menemukan posisi ekologi yang dapat melengkapi web2 AI, untuk menyelesaikan masalah biaya daya komputasi yang tinggi yang tidak dapat diatasi oleh AI terpusat web2, masalah privasi data, masalah penyesuaian model skenario vertikal, dan lain-lain.
Penulis: Haotian
Kemarin, platform pelatihan DeAI di bidang Web3AI @flock_io bekerja sama dengan @Alibaba_Qwen di bawah Alibaba Cloud.
Model bahasa besar secara resmi mengumumkan kerja sama. Jika saya tidak salah, ini seharusnya menjadi kolaborasi integrasi pertama di mana AI web2 secara aktif mengajak AI web3. Ini tidak hanya membuat Flock benar-benar berhasil menjangkau pasar luar, tetapi juga menghidupkan kembali semangat di sektor web3 AI yang sedang lesu dan tertekan. Mari, saya akan menjelaskan lebih detail:
1）Saya telah menjelaskan dalam tweet yang dipin bahwa sebelumnya web3 AI Agent terus mencoba untuk mendorong penerapan aplikasi Agent melalui Tokenomics, juga melakukan penyebaran cepat dalam paradigma kompetisi tersebut, tetapi setelah gelombang Fomo dari penerbitan aset, semua orang menyadari bahwa web3 AI dalam hal kegunaan, inovasi, dan lain-lain dibandingkan dengan web2AI, hampir tidak memiliki kemungkinan untuk menang.
Jadi, kelahiran teknologi AI inovatif web2 seperti Manus, MCP, A2A, secara langsung atau tidak langsung telah membongkar gelembung yang ada di pasar Web3 AI Agent, yang menyebabkan pasar sekunder sempat mengalirkan darah.
2）Bagaimana cara memecahkan masalah? Jalannya sebenarnya cukup jelas, web3 AI perlu segera menemukan posisi ekosistem yang saling melengkapi dengan web2 AI, untuk menyelesaikan masalah biaya tinggi daya komputasi yang tidak dapat diselesaikan oleh AI terpusat web2, masalah privasi data, masalah penyesuaian model di skenario vertikal, dan lain-lain.
Alasannya tidak lain adalah bahwa model AI yang sepenuhnya terpusat pada akhirnya akan mengalami masalah yang terkonsentrasi dalam hal saluran dan biaya pengambilan daya komputasi, serta masalah privasi sumber daya data. Di sisi lain, arsitektur terdistribusi yang dicoba oleh web3 AI dapat memanfaatkan daya komputasi yang tidak terpakai untuk mengurangi biaya, serta melindungi privasi berdasarkan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak seperti bukti nol pengetahuan dan TEE. Selain itu, melalui kepemilikan data dan mekanisme insentif kontribusi, hal ini dapat mendorong pengembangan dan penyesuaian model di berbagai skenario.
Tidak peduli bagaimana kritiknya, arsitektur desentralisasi dan mekanisme insentif fleksibel dari web3 AI dapat secara langsung memberikan solusi untuk beberapa masalah yang ada di web2 AI.
3）Menyebutkan kerja sama Flock dan Qwen kali ini. Qwen adalah model bahasa besar sumber terbuka yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud, yang dengan kinerja luar biasa dalam pengujian standar dan fleksibilitas yang memungkinkan pengembang untuk melakukan penyesuaian lokal, menjadikannya pilihan umum bagi beberapa pengembang dan tim penelitian.
Flock adalah platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menggabungkan pembelajaran federasi AI dan arsitektur teknologi terdistribusi AI, dengan fitur utama yang memungkinkan "data tidak keluar dari lokasi" sambil melindungi privasi pengguna melalui pelatihan terdistribusi, kontribusi data yang transparan dan dapat dilacak, selanjutnya menyelesaikan masalah penyesuaian dan penerapan model AI di bidang vertikal seperti pendidikan dan kesehatan.
Secara spesifik, Flock memiliki tiga komponen kunci, berikut ini adalah ringkasan singkatnya:
1、AI Arena（AI 竞技场），ini adalah platform pelatihan model kompetitif, di mana pengguna dapat mengajukan model mereka sendiri dan bersaing dengan peserta lain untuk mengoptimalkan hasil dan merebut hadiah. Tujuan utamanya adalah melalui desain mekanisme "gamifikasi", dapat mendorong pengguna untuk terus menyesuaikan dan meningkatkan model besar lokal mereka, sehingga dapat menyaring model acuan yang lebih baik;
2、FL Alliance (Aliansi Pembelajaran Federasi), untuk mengatasi masalah kolaborasi antar organisasi yang ada di berbagai skenario sensitif vertikal seperti kesehatan, pendidikan, dan keuangan, Aliansi Pembelajaran Federasi mencapai hal ini melalui pelatihan model lokal + kerangka kolaborasi terdistribusi, memungkinkan banyak pihak untuk bersama-sama meningkatkan kinerja model tanpa berbagi data mentah.
3、Moonbase (basis bulan), ini dianggap sebagai pusat saraf ekosistem Flock, setara dengan platform manajemen dan optimasi model terdesentralisasi, yang menyediakan berbagai alat penyesuaian dan Daya Komputasi (penyedia daya komputasi, pengannotator data). Ini tidak hanya menyediakan repositori model terdistribusi, tetapi juga mengintegrasikan alat penyesuaian, sumber daya daya komputasi, dan dukungan pengannotasian data, memberdayakan pengguna untuk mengoptimalkan model lokal secara efisien.
4）Jadi, bagaimana kita harus memandang kolaborasi antara Qwen dan Flock? Menurut pandangan pribadi saya, makna ekstensi dari kolaborasi mereka bahkan lebih besar daripada substansi kolaborasi saat ini.
Di satu sisi, dalam konteks di mana web3 AI terus-menerus tertekan oleh teknologi web2 AI, Qwen yang mewakili raksasa teknologi Alibaba telah memiliki otoritas dan pengaruh tertentu dalam lingkaran AI. Qwen dapat secara aktif memilih untuk bekerja sama dengan sebuah platform web3 AI, yang sepenuhnya membuktikan pengakuan web2 AI terhadap tim teknologi Flock, sementara serangkaian penelitian dan pengembangan yang dilakukan oleh tim Flock dan tim Qwen ke depannya akan memperdalam keterkaitan antara web3 AI dan web2 AI;
Di sisi lain, sebelumnya web3 AI sempat hanya memiliki cangkang Tokenomics, tetapi dalam hal penerapan Utility yang sebenarnya, hasilnya kurang memuaskan. Meskipun telah mencoba berbagai arah seperti AI Agent, AI Platform, bahkan AI Framework, saat berfokus pada DeFi, GameFi, dan sebagainya, tidak ada solusi nyata yang dapat menyelesaikan masalah. Kehadiran raksasa teknologi web2 yang mengungkapkan hal ini, pada tingkat tertentu, telah menentukan arah dan titik fokus perkembangan web3 AI di masa depan.
Yang terpenting adalah, web3 AI setelah mengalami periode Fomo yang murni "penerbitan aset" perlu mengatur ulang fokusnya pada satu tujuan yang dapat menghasilkan hasil yang nyata.
Sebenarnya web3 AI tidak pernah hanya sekadar saluran yang lebih mudah dan lebih efisien untuk menerapkan AI Agent dalam menerbitkan aset, juga bukan permainan untuk menerbitkan aset dan mengumpulkan uang. Untuk dapat bersaing dengan kemungkinan kolaborasi web2 AI dan saling melengkapi kebutuhan posisi ekosistem masing-masing, sangat penting untuk benar-benar memanfaatkan ketidak tergantikan web3 AI dalam gelombang tren AI ini.
Saya sangat senang melihat lebih banyak kolaborasi lintas batas seperti web2AI dan web3AI yang tercapai.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
1 Suka
Hadiah
1
1
Bagikan
Komentar
0/400
ARayOfDawn
· 18jam yang lalu
Tampaknya telah dilakukan banyak penataan strategi dasar.
FLock.io telah mencapai kerjasama strategis dengan Qwen di bawah Alibaba Cloud, Web3 AI perlu menemukan posisi ekologi yang saling melengkapi dengan Web2 AI.
Penulis: Haotian
Kemarin, platform pelatihan DeAI di bidang Web3AI @flock_io bekerja sama dengan @Alibaba_Qwen di bawah Alibaba Cloud.
Model bahasa besar secara resmi mengumumkan kerja sama. Jika saya tidak salah, ini seharusnya menjadi kolaborasi integrasi pertama di mana AI web2 secara aktif mengajak AI web3. Ini tidak hanya membuat Flock benar-benar berhasil menjangkau pasar luar, tetapi juga menghidupkan kembali semangat di sektor web3 AI yang sedang lesu dan tertekan. Mari, saya akan menjelaskan lebih detail:
1）Saya telah menjelaskan dalam tweet yang dipin bahwa sebelumnya web3 AI Agent terus mencoba untuk mendorong penerapan aplikasi Agent melalui Tokenomics, juga melakukan penyebaran cepat dalam paradigma kompetisi tersebut, tetapi setelah gelombang Fomo dari penerbitan aset, semua orang menyadari bahwa web3 AI dalam hal kegunaan, inovasi, dan lain-lain dibandingkan dengan web2AI, hampir tidak memiliki kemungkinan untuk menang.
Jadi, kelahiran teknologi AI inovatif web2 seperti Manus, MCP, A2A, secara langsung atau tidak langsung telah membongkar gelembung yang ada di pasar Web3 AI Agent, yang menyebabkan pasar sekunder sempat mengalirkan darah.
2）Bagaimana cara memecahkan masalah? Jalannya sebenarnya cukup jelas, web3 AI perlu segera menemukan posisi ekosistem yang saling melengkapi dengan web2 AI, untuk menyelesaikan masalah biaya tinggi daya komputasi yang tidak dapat diselesaikan oleh AI terpusat web2, masalah privasi data, masalah penyesuaian model di skenario vertikal, dan lain-lain.
Alasannya tidak lain adalah bahwa model AI yang sepenuhnya terpusat pada akhirnya akan mengalami masalah yang terkonsentrasi dalam hal saluran dan biaya pengambilan daya komputasi, serta masalah privasi sumber daya data. Di sisi lain, arsitektur terdistribusi yang dicoba oleh web3 AI dapat memanfaatkan daya komputasi yang tidak terpakai untuk mengurangi biaya, serta melindungi privasi berdasarkan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak seperti bukti nol pengetahuan dan TEE. Selain itu, melalui kepemilikan data dan mekanisme insentif kontribusi, hal ini dapat mendorong pengembangan dan penyesuaian model di berbagai skenario.
Tidak peduli bagaimana kritiknya, arsitektur desentralisasi dan mekanisme insentif fleksibel dari web3 AI dapat secara langsung memberikan solusi untuk beberapa masalah yang ada di web2 AI.
3）Menyebutkan kerja sama Flock dan Qwen kali ini. Qwen adalah model bahasa besar sumber terbuka yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud, yang dengan kinerja luar biasa dalam pengujian standar dan fleksibilitas yang memungkinkan pengembang untuk melakukan penyesuaian lokal, menjadikannya pilihan umum bagi beberapa pengembang dan tim penelitian.
Flock adalah platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menggabungkan pembelajaran federasi AI dan arsitektur teknologi terdistribusi AI, dengan fitur utama yang memungkinkan "data tidak keluar dari lokasi" sambil melindungi privasi pengguna melalui pelatihan terdistribusi, kontribusi data yang transparan dan dapat dilacak, selanjutnya menyelesaikan masalah penyesuaian dan penerapan model AI di bidang vertikal seperti pendidikan dan kesehatan.
Secara spesifik, Flock memiliki tiga komponen kunci, berikut ini adalah ringkasan singkatnya:
1、AI Arena（AI 竞技场），ini adalah platform pelatihan model kompetitif, di mana pengguna dapat mengajukan model mereka sendiri dan bersaing dengan peserta lain untuk mengoptimalkan hasil dan merebut hadiah. Tujuan utamanya adalah melalui desain mekanisme "gamifikasi", dapat mendorong pengguna untuk terus menyesuaikan dan meningkatkan model besar lokal mereka, sehingga dapat menyaring model acuan yang lebih baik;
2、FL Alliance (Aliansi Pembelajaran Federasi), untuk mengatasi masalah kolaborasi antar organisasi yang ada di berbagai skenario sensitif vertikal seperti kesehatan, pendidikan, dan keuangan, Aliansi Pembelajaran Federasi mencapai hal ini melalui pelatihan model lokal + kerangka kolaborasi terdistribusi, memungkinkan banyak pihak untuk bersama-sama meningkatkan kinerja model tanpa berbagi data mentah.
3、Moonbase (basis bulan), ini dianggap sebagai pusat saraf ekosistem Flock, setara dengan platform manajemen dan optimasi model terdesentralisasi, yang menyediakan berbagai alat penyesuaian dan Daya Komputasi (penyedia daya komputasi, pengannotator data). Ini tidak hanya menyediakan repositori model terdistribusi, tetapi juga mengintegrasikan alat penyesuaian, sumber daya daya komputasi, dan dukungan pengannotasian data, memberdayakan pengguna untuk mengoptimalkan model lokal secara efisien.
4）Jadi, bagaimana kita harus memandang kolaborasi antara Qwen dan Flock? Menurut pandangan pribadi saya, makna ekstensi dari kolaborasi mereka bahkan lebih besar daripada substansi kolaborasi saat ini.
Di satu sisi, dalam konteks di mana web3 AI terus-menerus tertekan oleh teknologi web2 AI, Qwen yang mewakili raksasa teknologi Alibaba telah memiliki otoritas dan pengaruh tertentu dalam lingkaran AI. Qwen dapat secara aktif memilih untuk bekerja sama dengan sebuah platform web3 AI, yang sepenuhnya membuktikan pengakuan web2 AI terhadap tim teknologi Flock, sementara serangkaian penelitian dan pengembangan yang dilakukan oleh tim Flock dan tim Qwen ke depannya akan memperdalam keterkaitan antara web3 AI dan web2 AI;
Di sisi lain, sebelumnya web3 AI sempat hanya memiliki cangkang Tokenomics, tetapi dalam hal penerapan Utility yang sebenarnya, hasilnya kurang memuaskan. Meskipun telah mencoba berbagai arah seperti AI Agent, AI Platform, bahkan AI Framework, saat berfokus pada DeFi, GameFi, dan sebagainya, tidak ada solusi nyata yang dapat menyelesaikan masalah. Kehadiran raksasa teknologi web2 yang mengungkapkan hal ini, pada tingkat tertentu, telah menentukan arah dan titik fokus perkembangan web3 AI di masa depan.
Yang terpenting adalah, web3 AI setelah mengalami periode Fomo yang murni "penerbitan aset" perlu mengatur ulang fokusnya pada satu tujuan yang dapat menghasilkan hasil yang nyata.
Sebenarnya web3 AI tidak pernah hanya sekadar saluran yang lebih mudah dan lebih efisien untuk menerapkan AI Agent dalam menerbitkan aset, juga bukan permainan untuk menerbitkan aset dan mengumpulkan uang. Untuk dapat bersaing dengan kemungkinan kolaborasi web2 AI dan saling melengkapi kebutuhan posisi ekosistem masing-masing, sangat penting untuk benar-benar memanfaatkan ketidak tergantikan web3 AI dalam gelombang tren AI ini.
Saya sangat senang melihat lebih banyak kolaborasi lintas batas seperti web2AI dan web3AI yang tercapai.