DeepSeek, perusahaan kecerdasan buatan berbasis di Hangzhou, telah menambahkan kemampuan pengenalan gambar dan video ke chatbot utamanya melalui fitur baru "mode pengenalan gambar", sehingga menyamakannya dengan chatbot AI utama lainnya. Peluncurannya bertepatan dengan tonggak penting dalam chip Tiongkok

Eksekutif OpenAI Sam Altman, pada 29 April, memposting tangkapan layar dan pernyataan di platform X: Codex sedang meluncurkan versi baru antarmuka panduan. Saat pengguna masuk untuk pertama kali, mereka harus memilih dari dua mode, yaitu Excelmogging dan Codemaxxing. Pengguna aktif mingguan Codex saat ini telah melampaui 4 juta, dan skenario penggunaannya telah berkembang dari pembuatan kode hingga penggunaan non-teknis.

Berdasarkan cuitan Ollama, DeepSeek V4 Pro dirilis pada 4/24, sudah masuk ke direktori Ollama dalam mode cloud, dan hanya dengan satu perintah saja dapat memanggil alat seperti Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex, dll. V4 Pro1.6T parameter, 1M context, Mixture-of-Experts; penalaran cloud tidak mengunduh bobot ke lokal. Jika ingin menjalankan secara lokal, perlu mengambil bobot sendiri dan menjalankannya dengan INT4/GGUF serta GPU multi-kartu. Pengujian kecepatan awal dipengaruhi oleh beban pada sisi cloud; kecepatan biasanya sekitar 30 tok/s, dengan puncak 1,1 tok/s; disarankan menggunakan prototipe cloud, dan setelah siap produksi massal barulah menjalankan inferensi sendiri atau menggunakan API komersial.

Berdasarkan pengumuman resmi Tencent Cloud pada 27 April, alat desktop QClaw untuk Tencent Cloud AI Agent secara resmi merilis versi v0.2.14. Tencent Cloud menyatakan bahwa ini adalah peningkatan versi terbesar yang pernah dilakukan untuk QClaw sejauh ini; pembaruan inti mencakup integrasi kerangka kerja Hermes Agent, peningkatan model lapisan dasar menjadi mode bebas untuk beralih, serta peningkatan penuh “Inspiration Plaza” menjadi “Expert Plaza”.

DeepSeek pada 24 April secara resmi meluncurkan rangkaian pratinjau V4, dengan lisensi MIT, dan merilis kode sumber secara terbuka. Bobot model telah disinkronkan dan tersedia di Hugging Face serta ModelScope. Berdasarkan laporan teknis DeepSeek V4, V4-Pro-Max (mode kekuatan penalaran tertinggi) memperoleh 3206 poin pada benchmark Codeforces, melampaui GPT-5.4.

OpenAI merilis ChatGPT Images 2.0, pembuatan teks lebih akurat, desain poster dan potret lebih indah, serta menambahkan “mode berpikir” yang dapat langsung melakukan pencarian internet, menghasilkan secara batch, dan melakukan pemeriksaan diri; satu prompt maksimal menghasilkan delapan gambar, dapat mempertahankan konsistensi karakter dan gaya, resolusi tertinggi 2K, dan rasio aspek dapat dipilih 3:1–1:3. Optimalisasi untuk bahasa Asia meningkat secara signifikan, menyediakan API dan paket berbayar untuk keperluan komersial, pengetahuan berhenti hingga Desember 2025, dan komposisi yang kompleks tetap memerlukan beberapa menit.

CEO Ripple, Brad Garlinghouse, pada 20 April secara terbuka memuji perubahan arah regulasi yang didorong oleh ketua baru Komisi Sekuritas dan Bursa Amerika Serikat (SEC), Paul Atkins, dengan menyebutnya sebagai “hembusan angin segar yang membuat orang kembali menata akal sehat.” Garlinghouse memandang pergeseran kebijakan SEC sebagai pendorong utama membaiknya sentimen pasar mata uang kripto AS.

Curve Finance karena infrastruktur dasar LayerZero terkait rsETH diserang, telah menghentikan fungsi lintas rantai untuk mencegah risiko, sehingga memengaruhi penyambungan lintas rantai CRV dan penyambungan cepat crvUSD. Pendirinya, Egorov, menyatakan bahwa kejadian ini menunjukkan risiko dari “pinjaman tanpa isolasi”, dan mengusulkan mode isolasi penuh sebagai alternatif. Kelp DAO mengalami kerugian sekitar 292 juta dolar AS akibat serangan tersebut, yang berdampak pada aktivitas pinjaman di platform Aave.

New York, Amerika Serikat, 14 April 2026, Chainwire Nava dibangun untuk setiap agen yang menangani modal nyata—mulai dari perdagangan prediction market dan manajemen treasury on-chain hingga eksekusi berfrekuensi tinggi dan audit otomatis—di mana satu halusinasi atau instruksi yang salah tafsir dapat menguras

Penelitian Universitas California mengungkap kerentanan keamanan dalam rantai pasokan model bahasa besar (LLM), khususnya serangan man-in-the-middle berbahaya yang mungkin dilakukan oleh router pihak ketiga. Penelitian menemukan 26 router menyuntikkan perintah berbahaya, mencuri kredensial dan data sensitif. Pengguna sulit menyadari batas antara pemrosesan kredensial dan pencurian, dan “mode YOLO” memperburuk risiko keamanan. Penelitian menyarankan agar pengembang memisahkan operasi yang sensitif dan memilih layanan router yang memiliki audit transparan untuk meningkatkan perlindungan.