Wai Wai dan Meng Meng menerbitkan buku yang mengajarkan Anda cara membangun "aplikasi LLM lokal", di balik penampilan malu-malu Meng Bao ternyata adalah magister ilmu komputer.
Idola baru para pemuda, Wai Wai Meng Meng, Wai Bao menerbitkan buku untuk mengajarkan Anda bermain AI
Wai Wai Meng Meng adalah seorang influencer terkenal dari Taiwan dan penyanyi kreatif. Single "Hadiah Tiga Ratus Hari Wai Meng" telah mendapatkan lebih dari 140 ribu tampilan di Youtube. Kreator utama adalah Meng Bao Mengbert, lulusan jurusan Teknik Sipil Universitas Nasional Taiwan, dan saat ini sedang melanjutkan studi di program pascasarjana Musik Universitas Fu Jen. Sementara itu, yang menerbitkan buku kali ini adalah Wai Bao Weibert, yang merupakan Master Ilmu Komputer dari Universitas Kota Taipei, dan pernah meraih medali emas di Kompetisi Kecerdasan Buatan AI CUP yang diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan serta penghargaan Pra-penempatan Mahasiswa dari Trend Micro.
Kali ini ia menerbitkan buku dengan nama pena "好崴寶(Weibert Weiberson)", menggabungkan teori dan praktik, meluncurkan buku berjudul "Buku Panduan Pengembangan Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith: Membangun Aplikasi RAG, Agent, SQL".
Membangun aplikasi model bahasa besar di lokal melalui pembelajaran berbasis praktik
Wai Bao menyatakan bahwa buku ini cocok untuk pengembang yang ingin membangun model bahasa besar secara lokal, mengajarkan cara membangun aplikasi model bahasa besar menggunakan perangkat lokal. Buku ini dilengkapi dengan kasus implementasi, dan Anda dapat langsung menggunakan kode di dalamnya untuk implementasi. Buku ini juga menggunakan kehidupan sehari-hari Wai Wai dan Meng Meng untuk implementasi, seperti menggunakan bahasa sehari-hari untuk melakukan pencarian kesamaan semantik pada basis data vektor.
Buku ini menekankan "data tidak keluar" dan "model sesuai keinginan Anda", melalui sistem Ollama yang menjalankan model bahasa besar di sisi lokal, tidak hanya dapat menghindari pengunggahan data sensitif ke cloud, tetapi juga menghemat biaya API yang mahal. Dengan menggunakan kerangka aplikasi LangChain, pengembang dapat dengan cepat mengubah fungsi yang ada menjadi alat AI, bahkan beralih antar model tanpa perlu menulis ulang kode, sehingga meningkatkan fleksibilitas secara signifikan.
Selain itu, buku ini juga memperkenalkan secara lengkap aplikasi RAG ( pencarian yang diperkuat generasi ), yang dapat dengan cepat mengimpor data dari PDF, halaman web hingga data JSON, untuk membangun basis pengetahuan khusus untuk model. Ditambah dengan kontrol alur AI Agent dan LangGraph, pengembang dapat merancang agen cerdas yang mampu merencanakan tindakan secara mandiri sekaligus menghindari loop tak berujung. Akhirnya, melalui alat evaluasi LangSmith, desain Prompt, kinerja, dan keputusan tugas selama proses pengembangan dapat diukur dan dilacak dengan jelas.
(2025 Analisis Lengkap 5 LLM Utama Terbaru, Memahami Pembayaran, Aplikasi, dan Keamanannya Sekali Lihat )
Artikel ini ditulis oleh Wai Wai dan Meng Meng yang mengajarkan Anda cara membuat "aplikasi LLM lokal". Di balik penampilan pemalu Meng Bao, ternyata dia adalah seorang Master Ilmu Komputer. Artikel ini pertama kali muncul di Chain News ABMedia.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Wai Wai dan Meng Meng menerbitkan buku yang mengajarkan Anda cara membangun "aplikasi LLM lokal", di balik penampilan malu-malu Meng Bao ternyata adalah magister ilmu komputer.
Idola baru para pemuda, Wai Wai Meng Meng, Wai Bao menerbitkan buku untuk mengajarkan Anda bermain AI
Wai Wai Meng Meng adalah seorang influencer terkenal dari Taiwan dan penyanyi kreatif. Single "Hadiah Tiga Ratus Hari Wai Meng" telah mendapatkan lebih dari 140 ribu tampilan di Youtube. Kreator utama adalah Meng Bao Mengbert, lulusan jurusan Teknik Sipil Universitas Nasional Taiwan, dan saat ini sedang melanjutkan studi di program pascasarjana Musik Universitas Fu Jen. Sementara itu, yang menerbitkan buku kali ini adalah Wai Bao Weibert, yang merupakan Master Ilmu Komputer dari Universitas Kota Taipei, dan pernah meraih medali emas di Kompetisi Kecerdasan Buatan AI CUP yang diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan serta penghargaan Pra-penempatan Mahasiswa dari Trend Micro.
Kali ini ia menerbitkan buku dengan nama pena "好崴寶(Weibert Weiberson)", menggabungkan teori dan praktik, meluncurkan buku berjudul "Buku Panduan Pengembangan Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith: Membangun Aplikasi RAG, Agent, SQL".
Membangun aplikasi model bahasa besar di lokal melalui pembelajaran berbasis praktik
Wai Bao menyatakan bahwa buku ini cocok untuk pengembang yang ingin membangun model bahasa besar secara lokal, mengajarkan cara membangun aplikasi model bahasa besar menggunakan perangkat lokal. Buku ini dilengkapi dengan kasus implementasi, dan Anda dapat langsung menggunakan kode di dalamnya untuk implementasi. Buku ini juga menggunakan kehidupan sehari-hari Wai Wai dan Meng Meng untuk implementasi, seperti menggunakan bahasa sehari-hari untuk melakukan pencarian kesamaan semantik pada basis data vektor.
Buku ini menekankan "data tidak keluar" dan "model sesuai keinginan Anda", melalui sistem Ollama yang menjalankan model bahasa besar di sisi lokal, tidak hanya dapat menghindari pengunggahan data sensitif ke cloud, tetapi juga menghemat biaya API yang mahal. Dengan menggunakan kerangka aplikasi LangChain, pengembang dapat dengan cepat mengubah fungsi yang ada menjadi alat AI, bahkan beralih antar model tanpa perlu menulis ulang kode, sehingga meningkatkan fleksibilitas secara signifikan.
Selain itu, buku ini juga memperkenalkan secara lengkap aplikasi RAG ( pencarian yang diperkuat generasi ), yang dapat dengan cepat mengimpor data dari PDF, halaman web hingga data JSON, untuk membangun basis pengetahuan khusus untuk model. Ditambah dengan kontrol alur AI Agent dan LangGraph, pengembang dapat merancang agen cerdas yang mampu merencanakan tindakan secara mandiri sekaligus menghindari loop tak berujung. Akhirnya, melalui alat evaluasi LangSmith, desain Prompt, kinerja, dan keputusan tugas selama proses pengembangan dapat diukur dan dilacak dengan jelas.
(2025 Analisis Lengkap 5 LLM Utama Terbaru, Memahami Pembayaran, Aplikasi, dan Keamanannya Sekali Lihat )
Artikel ini ditulis oleh Wai Wai dan Meng Meng yang mengajarkan Anda cara membuat "aplikasi LLM lokal". Di balik penampilan pemalu Meng Bao, ternyata dia adalah seorang Master Ilmu Komputer. Artikel ini pertama kali muncul di Chain News ABMedia.