Thị trường đầy những nghịch lý. Trong khi theo dõi sự riêng tư thường thất vọng, dữ liệu riêng tư theo quan điểm khiến chúng ta hồi hộp. Sự riêng tư vẫn là giấc mơ bền vững trong thế giới mã hóa.
Mật mã phục vụ như ngôn ngữ nguyên thủy của blockchain. Ban đầu, khi chúng tôi vừa tìm hiểu về Mã hóa Homomorph (HE) lần đầu tiên, chúng tôi vẫn đang tranh luận về khả năng của Zero-Knowledge proofs (ZK) được áp dụng vào blockchain. Nhưng bây giờ, chúng ta đã chuyển sang thảo luận về việc ZK hữu ích như thế nào và khi nào sử dụng HE.
Đối với nhiều người, các khía cạnh kỹ thuật của mật mã dường như xa xôi, với rào cản chuyên nghiệp cao khiến cho việc tham gia của nhà đầu tư bán lẻ trở nên khó khăn. Tuy nhiên, vào tháng 12 năm ngoái, với sự bùng nổ của AI + Crypto, tôi nhận thấy một số nhà đầu tư mạo hiểm châu Âu và Mỹ bắt đầu tập trung vào hành trình FHE. Vào ngày 5 tháng 5 năm nay, Vitalik Buterin đã chia sẻ lại một bài viết cũ từ năm 2020 có tiêu đề "...Khám phá Mã hóa Toàn phần Homomorphic,” xác định rằng “nhiều người quan tâm đến FHE gần đây."Trong khi đó, các podcast và nền tảng cạnh tranh tập trung vào FHE đã xuất hiện."
Vậy, FHE chính xác là gì, được giấu kín ở trong tháp ngà? Các ứng dụng của nó là gì? Tại sao vốn rất quan tâm đến nó? Hôm nay, Foresight News sẽ kiểm tra 25 dự án trong lĩnh vực FHE, bao gồm cơ sở hạ tầng, chuỗi công cộng, mạng DePIN, trí tuệ nhân tạo, chơi game, DeFi và các lĩnh vực khác.
Mã hóa đồng dạng (HE) được đề xuất lần đầu vào năm 1978 để giải quyết thách thức xử lý dữ liệu mà không cần truy cập trực tiếp. Tuy nhiên, cho đến năm 2009, tiến bộ trong công nghệ mã hóa đồng dạng chậm, giới hạn ở việc mã hóa đồng dạng một phần (PHE) chỉ có thể xử lý hoặc phép cộng hoặc phép nhân. Vào năm 2009, bài báo 200 trang của Craig Gentry, Một Đề Xuất Mã Hóa Đầy Đủ Homomorphic“ đã giới thiệu cơ chế đầu tiên hỗ trợ số lượng phép cộng và nhân tùy ý, được biết đến với tên gọi là mã hóa hoàn toàn bảo mật (FHE), đánh dấu một bước đột phá đáng kể trong công nghệ FHE.
Mặc dù Chứng minh Zero-Knowledge (ZKP) thường được coi là chìa khóa vàng của mật mã, nhưng FHE cũng có ý nghĩa tương tự với tầm quan trọng hơn. Sự khác biệt giữa ZKP và FHE nằm ở việc ZKP có thể chứng minh tính xác thực và đáng tin cậy của dữ liệu mà không tiết lộ dữ liệu thực tế, đóng vai trò then chốt trong việc nén chi phí ở Layer 2.
FHE nhằm mục tiêu làm cho các tính toán “có thể tính toán nhưng vô hình.” Các thuật toán mật mã truyền thống yêu cầu giải mã trước khi thực hiện các phép tính trên văn bản mật, làm cho việc xử lý dữ liệu được mã hóa trực tiếp trở nên không thể. Tuy nhiên, FHE loại bỏ nhu cầu này; nó có thể thực hiện các phép tính trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa (văn bản mật), đem lại kết quả nhất quán với các phép tính trên văn bản thường. Để minh họa, hãy tưởng tượng chúng ta đóng gói dữ liệu A trong một hộp đen (mã hóa). Khi chúng ta gửi hộp đen này đến người nhận, không cần phải trích xuất nội dung của nó; người nhận có thể trực tiếp thực hiện các phép tính trên hộp đen mà không tiết lộ bất kỳ thông tin nào về dữ liệu A, do đó đạt được sự riêng tư hoàn toàn trong việc tính toán dữ liệu.
Các kịch bản ứng dụng của FHE rất rộng lớn, mở rộng ra ngoài chỉ là Web3 và blockchain để bao gồm bất kỳ dữ liệu riêng tư nào trong toàn hệ sinh thái internet, bao gồm quảng cáo, gợi ý cá nhân, trí tuệ nhân tạo, trò chơi, giao dịch on-chain, bảo vệ MEV, đấu giá không gian blockchain, bỏ phiếu on-chain, tấn công chống-sybil, học máy, chăm sóc sức khỏe, tài chính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều hơn nữa. Tuy nhiên, lý do mà FHE chưa được áp dụng rộng rãi là do độ phức tạp tính toán và chi phí quản lý cao hơn đáng kể của nó. Hiện nay, tốc độ tính toán FHE chậm hơn bốn đến năm lần so với tính toán văn bản thô (chậm 10.000 đến 100.000 lần).
Mặc dù FHE bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, nhưng không đảm bảo tính nguyên vẹn tính toán, do đó có thể kết hợp với ZKP. Trong những năm gần đây, việc tích hợp ZKP và FHE đã gặp khó khăn về mặt kỹ thuật, kết hợp với nhu cầu tính toán cao của FHE, làm trở ngại cho việc áp dụng trong thế giới blockchain. Tuy nhiên, đã có những tiến bộ đáng kể trong công nghệ FHE trong những năm gần đây, và khả năng tích hợp ZKP và FHE đã xuất hiện, đặc biệt là với ứng dụng của việc tăng tốc phần cứng trong lĩnh vực ZKP và sự xuất hiện của DePIN, mang lại tiềm năng cho mạng máy tính. Nhìn chung, triển vọng và không gian sáng tạo của FHE không kém ZKP.
Do số lượng đa thức quá lớn được sử dụng trong quá trình tính toán, các CPU rõ ràng không hiệu quả trong việc xử lý công việc này. Cuối cùng, chúng ta vẫn cần GPU, FPGA và ASIC để tăng tốc phần cứng. Lattica AI đã thực hiện các bài kiểm tra về tăng tốc GPU và triển khai CUDA của các giải pháp FHE. Nếu GPU cũng có thể đạt được điều này, việc tăng tốc FHE sẽ hoàn toàn phân tán. Tuy nhiên, FPGA và ASIC vẫn là lựa chọn cuối cùng cho tăng tốc.
Khi nói đến ZKP, FHE và tăng tốc phần cứng, một trong những đối thủ mạnh nhất trong lĩnh vực này là Ingonyama. Được thành lập vào năm 2022 bởi Shlomovits, một cựu học viên của đơn vị tình báo quân đội hàng đầu của Israel, Ingonyama là một công ty bán dẫn. Chip mũi nhọn của công ty là bộ xử lý tính toán song song có thể lập trình tương tự như GPU nhưng được thiết kế để tăng tốc mật mã tiên tiến, đặc biệt là Chứng minh không thông (ZKP) và Mã hóa toàn diện (FHE). Trong khi Ingonyama hiện tập trung vào ZKP, các khía cạnh tính toán của ZKP trùng với FHE, điều này khiến cho việc tăng tốc FHE trong tương lai trở nên hợp lý cho Ingonyama.
Gần đây, công ty tăng tốc phần cứng ZKP Accseal (智芯华玺) đã ký kết mối quan hệ đối tác chiến lược với Ingonyama. Các sản phẩm tương ứng của họ, Leo và ICICLE v3, sẽ được tích hợp. Accseal trước đây đã phát triển một chip ZK ASIC, và sự hợp tác của họ với Ingonyama sẽ giảm đáng kể chi phí tính toán cho người dùng trong khi cải thiện hiệu suất tính toán.
Vào tháng 11 năm 2023, Ingonyama hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 20 triệu đô la được dẫn đầu bởi Walden Catalyst, với sự tham gia của Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global và StarkWare. Vào tháng 1 năm 2024, Ingonyama hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống khác trị giá 21 triệu đô la được dẫn đầu bởi IOSG Ventures, Geometry và Walden Catalyst Ventures.
Cysiclà một công ty tăng tốc phần cứng được định vị để cung cấp các lớp tạo và xác minh Zero-Knowledge Proof (ZK) thời gian thực. Họ cung cấp ZK Computing dưới dạng Dịch vụ (ZK-CaaS) dựa trên ASIC, FPGA và GPU được phát triển trong nhà. Cysic có phần cứng FPGA tự phát triển và có kế hoạch ra mắt các chip/thiết bị ZK DePIN như ZK Air và ZK Pro, xây dựng Mạng Prover cho DePIN.
Theo Leo Fan, đồng sáng lập Cysic, ZK và FHE chia sẻ nhiều module chung, và một phần lớn công việc hiện tại của Cysic có thể được tái sử dụng trong lĩnh vực FHE. Leo cũng đã đóng góp vào nghiên cứu FHE cho Taiko và HashKey Capital, và đã xuất bản một bài báo về FHE. Có thể dự đoán rằng Cysic cũng sẽ trở thành một bộ gia tốc phần cứng cho FHE trong tương lai.
Vào tháng 2 năm 2023, Cysic hoàn thành vòng huy động vốn hạt giống 6 triệu đô la do Polychain Capital dẫn đầu, với sự tham gia từ HashKey, SNZ Holding, ABCDE, A&T Capital và Quỹ Web3.com.
Recommended Reading: “Khi ZKP gặp DePIN, Cysic mang PoW trở lại Ethereum?”
Chain Reactionlà một công ty khởi nghiệp chip blockchain đã bắt đầu sản xuất hàng loạt chip blockchain của mình, Electrum, vào quý đầu tiên của năm nay. Chip này được thiết kế để thực hiện các hoạt động blockchain được biết đến là "hashing" một cách nhanh chóng và hiệu quả, và cũng có thể được sử dụng để đào tiền điện tử như Bitcoin. Ngoài ra, họ dự định ra mắt một chip FHE vào cuối năm 2024, cho phép người dùng xử lý dữ liệu trong khi giữ cho nó được mã hóa.
Vào tháng 2 năm 2023, Chain Reaction hoàn thành vòng huy động vốn 70 triệu đô la do Morgan Creek Digital dẫn đầu. Các quỹ sẽ được sử dụng để mở rộng đội ngũ kỹ sư của họ, nâng tổng số vốn huy động lên 115 triệu đô la.
Optalysyslà một nền tảng gia tốc phần cứng dành cho FHE (Fully Homomorphic Encryption). Họ đang xây dựng phần cứng có khả năng triển khai FHE quy mô lớn thông qua tính toán quang học. Optalysys đã ra mắt chương trình tăng tốc, bao gồm bộ mô phỏng, phần mềm và phần cứng. Họ nhắm đến các tính toán tập trung phổ biến trong tất cả các kế hoạch FHE, cung cấp tăng tốc cho tất cả các giải pháp tính toán bảo mật. Sản phẩm hiện tại của Optalysys là vi mạch photonics lai Optalysys Etile, kết hợp giao diện kỹ thuật số với công nghệ photonics silic và tích hợp với các thiết bị điện tử kỹ thuật số truyền thống trong các mô-đun nhiều chip, với lõi của nó là mạch photonics.
Zama is an open-source cryptography company that builds FHE (Fully Homomorphic Encryption) solutions for blockchain and AI. Founded in early 2020 by Hindi and Pascal Paillier, Paillier is a renowned cryptographer and one of the inventors of Fully Homomorphic Encryption (FHE) technology.
Là nhà cung cấp dịch vụ, Zama cung cấp các giải pháp FHE cho các dự án Web3, bao gồm thư viện TFHE-re, trình biên dịch TFHE Concrete, máy học Concrete ML bảo vệ quyền riêng tư và hợp đồng thông minh bí mật fhEVM. Zama tập trung vào TFHE (Threshold Fully Homomorphic Encryption), với TFHE-re là một triển khai Rust thuần túy được sử dụng cho Boolean và tính toán số nguyên trên dữ liệu được mã hóa. Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể kiểm soát chi tiết TFHE để tập trung vào các chức năng nâng cao. fhEVM tích hợp TFHE-re vào Máy ảo Ethereum (EVM), hiển thị các hoạt động đồng cấu dưới dạng hợp đồng được biên dịch trước, cho phép các nhà phát triển sử dụng dữ liệu được mã hóa trong hợp đồng mà không cần sửa đổi các công cụ biên dịch.
Vào ngày 7 tháng 3 năm 2024, Zama hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 73 triệu đô la do Multicoin Capital và Protocol Labs dẫn đầu, với sự tham gia của Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, người sáng lập Filecoin Juan Benet, người sáng lập Solana Anatoly Yakovenko và người sáng lập Ethereum cũng như người sáng lập Polkadot Gavin Wood. Số tiền gọi vốn sẽ được sử dụng để tiếp tục nghiên cứu và phát triển các công cụ FHE của họ.
PADOlà mạng tính toán phân tán dựa trên zkFHE (Mã hóa Đầy Đủ Không Chứng minh). Mục tiêu cuối cùng của nó là phát triển một thuật toán zkFHE linh hoạt có khả năng hỗ trợ các ứng dụng ML và thậm chí là các chức năng VM mở rộng hơn nữa. Điều này sẽ mở rộng các kịch bản ứng dụng của nó, cho phép bất kỳ năng lực tính toán nào phục vụ như một nút và cung cấp dịch vụ cho mạng lưới. Hiện tại, PADO Labs đang xây dựng các thành phần cơ bản bao gồm các phần mở rộng PADO, bộ công cụ phát triển và node SDK.
Thành tựu kỹ thuật quan trọng nhất của PADO là sự tích hợp của zk-SNARK với FHE, đảm bảo tính xác thực và khả năng xác minh của việc tính toán dữ liệu riêng tư. Ngoài ra, PADO kết hợp MPC (Tính toán Đa bên), IZK (Chứng minh Zero-Knowledge Tương tác) và zkFHE. Theo lộ trình kỹ thuật của PADO, trọng tâm ngắn hạn của nó là tăng cường các chức năng cụ thể của các hệ thống (F)HE và ra mắt các sản phẩm tùy chỉnh để hỗ trợ
Các ứng dụng zkFHE. Công việc chính của họ hiện tại ưu tiên tối ưu hóa thuật toán FHE và tích hợp các thành phần ZK để đảm bảo tính xác thực.
Các kế hoạch HE sớm của PADO hỗ trợ các hoạt động tuyến tính, giảm thời gian chứng minh văn bản mã hóa bằng các hoạt động cộng homomorphics xuống khoảng 0,7 giây, có thể giảm xuống dưới 0,1 giây trong tương lai. So với các giải pháp của Zama, PADO giảm thời gian tính toán cho các hoạt động so sánh homomorphics một nửa. PADO cũng mở rộng hỗ trợ cho không gian văn bản rộng lớn hơn như u8/u16/u32, gấp đôi hiệu suất so với Zama. Ngoài ra, hiệu suất của zkFHE chung có thể được tăng 3 đến 5 lần với sự hỗ trợ của Zama. Về ngôn ngữ phát triển, PADO hỗ trợ các ngôn ngữ phổ biến như Python và Rust.
Về ứng dụng, trọng tâm hiện tại của PADO là trên các kịch bản chia sẻ dữ liệu trong các hệ sinh thái AO và Arweave. Vào tháng 4 năm nay, PADO hợp tác với AO để khởi đầu Việc tính Toán Bảo mật Có thể Xác minh (VCC), sẽ được thành lập trên AO. PADO sẽ dần dần thiết lập các đơn vị tính toán phi tập trung dựa trên AO và sẽ sử dụng Arweave blockchain như lớp lưu trữ dữ liệu riêng tư. Người dùng có thể mã hóa dữ liệu của họ bằng công nghệ zkFHE của PADO và lưu trữ nó an toàn trên Arweave blockchain. Bất kỳ yêu cầu tính toán nào trong hệ sinh thái AO sẽ được gửi đến các nút tính toán của PADO thông qua các đơn vị lập lịch của AO. Những đơn vị tính toán này sẽ truy xuất dữ liệu văn bản được mã hóa của người dùng trên Arweave và hoàn thành các tính toán toàn bộ homomorphic tương ứng và chứng minh tính toán tích hợp dựa trên yêu cầu.
Vào năm 2023, PADO hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3 triệu đô la.
Kem chống nắng là một công ty khởi nghiệp tập trung vào quyền riêng tư nhằm cho phép các kỹ sư dễ dàng xây dựng và triển khai các ứng dụng riêng tư bằng cách sử dụng các công nghệ mật mã như Mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE). Kem chống nắng có mã nguồn mở trình biên dịch FHE của riêng mình, một trình biên dịch gốc Web3 chuyển đổi các chức năng Rust thông thường thành các chức năng tương đương FHE bảo vệ quyền riêng tư. Trình biên dịch này cung cấp hiệu suất tối ưu cho các phép toán số học như DeFi mà không cần tăng tốc phần cứng. Trình biên dịch FHE cũng hỗ trợ lược đồ BFV FHE. Kem chống nắng cũng đang làm việc trên trình biên dịch ZKP tương thích với trình biên dịch FHE để đảm bảo tính toàn vẹn tính toán, nhưng quá trình chứng minh tổng thể cho các hoạt động đồng cấu hiện đang chậm. Ngoài ra, kem chống nắng đang khám phá các hệ thống lưu trữ phi tập trung để lưu trữ các bản mã FHE.
Về lộ trình của mình, Sunscreen dự định hỗ trợ giao dịch riêng tư trên mạng thử nghiệm trước, sau đó tiến tới hỗ trợ các chương trình riêng tư đã được định nghĩa, và cuối cùng cho phép các nhà phát triển viết các chương trình riêng tùy ý bằng cách sử dụng các trình biên dịch FHE và ZKP của mình.
Vào tháng 7 năm 2022, công ty khởi nghiệp về quyền riêng tư Sunscreen đã hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống 4,65 triệu đô la do Polychain Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Northzone, Coinbase Ventures, dao5, và các nhà đầu tư cá nhân bao gồm Naval Ravikant và Tux Pacific, người sáng lập Entropy. Sunscreen được thành lập bởi Ravital Solomon và MacLane Wilkison, cộng sáng lập mạng lưới quyền riêng tư NuCypher, với mục tiêu tạo điều kiện cho việc phát triển ứng dụng dựa trên Mã hóa Toàn diện Hoàn toàn bởi các kỹ sư. Trước đó, Sunscreen đã huy động được vòng gọi vốn trước hạt giống 570.000 đô la.
SherLOCKEDlà một cơ sở hạ tầng riêng tư của blockchain EVM dựa trên Mã hóa Toàn diện Homomorphic (FHE). Nhà phát triển có thể sử dụng nó để viết các hợp đồng thông minh tùy chỉnh hoạt động trên dữ liệu được mã hóa trên blockchain. Đơn giản, nó mã hóa dữ liệu giao dịch công cộng trên chuỗi, khiến cho không ai có thể truy cập vì dữ liệu blockchain xuất hiện dưới dạng được mã hóa.
Công thức cho SherLOCKED là ZK + MPC + FHE, bao gồm ba thành phần: SDK SherLOCKED, mạng node và cơ sở hạ tầng tính toán zkVM. Khi người dùng gửi giao dịch đến hợp đồng thông minh, trước khi kích hoạt các chức năng trên chuỗi, mạng node mã hóa dữ liệu bằng MPC và truyền dữ liệu đã mã hóa đến SDK. Sau đó, SDK gọi chức năng hợp đồng thông minh với dữ liệu đã mã hóa làm tham số, và hợp đồng thông minh hoạt động trên dữ liệu đã mã hóa (văn bản mật). Vì tính toán trên dữ liệu đã mã hóa tiêu tốn một lượng Gas đáng kể, SherLOCKED giao việc tính toán này cho một máy tính chứng minh RISC Zero dựa trên zkVM (Bonsai), thực hiện phép tính và cung cấp chứng minh ZK. Cuối cùng, chứng minh này được xác minh bởi các bộ kích hoạt và xác minh trên chuỗi. SherLOCKED có thể triển khai trên bất kỳ mạng EVM nào.
SherLOCKED được xây dựng bởi Nitanshu, cộng sự sáng lập của Rize Labs, trong suốt cuộc thi hackathon ETHOnline diễn ra vào tháng 10 năm 2023 và đã lọt vào vòng chung kết, nhận được sự công nhận. Hiện tại, kho lưu trữ mã nguồn cho SherLOCKED trên GitHub chưa được cập nhật trong 7 tháng.
Toán công bằng is a research company that adopts an open-source and community-oriented approach, focusing on the development of privacy protection technology based on Fully Homomorphic Encryption (FHE). In April 2024, Fair Math released the “Collaborative FHE-(E)VM Manifesto,” aiming to design FHE-(E)VM in a modular way. This allows different versions of FHE-(E)VM to coexist, using specification versions as standard references for developing applications that support FHE.
Bản tuyên ngôn cũng đề xuất xây dựng một nền tảng cạnh tranh FHERMA, được phát triển phối hợp với OpenFHE, dành riêng cho việc giáo dục và khuyến khích sự phát triển của FHE thông qua các cuộc thi có cấu trúc độc đáo. Theo kế hoạch của mình, nền tảng sẽ khởi đầu hơn 25 thách thức FHE vào năm 2024. Poly Circuit là một thư viện thành phần FHE ở tầng ứng dụng được xây dựng thông qua cuộc thi FHERMA. Khi các người chiến thắng của các thách thức được xác định, các giải pháp của họ sẽ được thêm vào kho qua PR. OpenFHE-rs, ån một phía khác, là một dự án chung giữa Fair Math và OpenFHE. Đây là thư viện FHE Rust toàn diện nhất trong thư viện thành phần FHE của họ, có sẵn cho các nhà phát triển Rust sử dụng.
Vào tháng 2 năm 2024, Fair Math hoàn thành vòng gọi vốn trước hạt giống trị giá 1.4 triệu đô la, do gumi Cryptos Capital, Inception Capital và Polymorphic Capital dẫn đầu, nhằm thúc đẩy việc áp dụng FHE.
AntChain TrustBaselà một hệ sinh thái công nghệ mã nguồn mở dựa trên AntChain, bao gồm các thuật toán đồng thuận mạng rộng, chứng minh không biết, mã hóa hoàn toàn homomorphic, và nhiều hơn nữa.
Fhenixlà một Ethereum Layer 2 (L2) được hỗ trợ bởi FHE Rollups và FHE Coprocessors, hoàn toàn tương thích với EVM và cung cấp hỗ trợ toàn diện cho Solidity. Nó có thể chạy các hợp đồng thông minh với tính toán bảo mật trên chuỗi dựa trên FHE. Fhenix không sử dụng zkFHE mà thay vào đó sử dụng Optimistic Rollup thay vì ZK Rollup. Nó sử dụng FHE của Zama để cung cấp tính bảo mật trên chuỗi thông qua fhEVM và tập trung vào TFHE (Threshold FHE).
Vào ngày 2 tháng 4 năm 2024, Fhenix đã công bố một sự hợp tác với EigenLayer để phát triển bộ xử lý phụ FHE, nhằm mục tiêu đưa FHE vào các hợp đồng thông minh. Bộ xử lý phụ FHE hoạt động bằng cách thực hiện các phép tính trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã thông tin trước, tránh cần phải xử lý các nhiệm vụ tính toán FHE trên các lớp Ethereum, L2 hoặc L3. Thay vào đó, những nhiệm vụ này được xử lý bởi các bộ xử lý được chỉ định. Các bộ xử lý phụ FHE sẽ được bảo vệ bởi FHE Rollup của Fhenix và cơ chế đặt cược của EigenLayer. Theo lộ trình, Fhenix dự định ra mắt mainnet của mình vào tháng 1 năm 2025.
Vào tháng 9 năm 2023, Fhenix hoàn thành vòng gọi vốn khởi nghiệp trị giá 7 triệu đô la, do Sora Ventures, Multicoin Capital và Collider Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs, Metaplanet và những người khác. Vào đầu năm 2024, Fhenix sẽ phát hành một mạng lưới thử nghiệm công cộng và hỗ trợ phát triển ứng dụng hệ sinh thái.
Inco Networklà một lớp bảo vệ quyền riêng tư thông dụng Web3 và một chuỗi khối L1 tích hợp tính bảo mật có bản chất, cung cấp bảo vệ quyền riêng tư cho các ứng dụng trên chuỗi. Nó kết hợp Ethereum EVM với FHE và đạt được bảo vệ cho Ethereum thông qua EigenLayer, cho phép các chương trình hoạt động và tính toán dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã, không cần TEEs, mạch, lưu trữ ngoài chuỗi hoặc bộ xử lý phụ. Mọi thứ diễn ra trên chuỗi với sự ngẫu nhiên bản địa. Inco cũng đã ra mắt mạng thử nghiệm Gentry để giải quyết các thách thức bảo vệ quyền riêng tư của Web3. Ngoài ra, Inco còn có thể hỗ trợ các ứng dụng như trò chơi, DeFi (bao gồm hồ bơi tối, cho vay riêng tư và đấu giá mù), giải pháp doanh nghiệp (như stablecoins riêng tư, RWAs riêng tư và bỏ phiếu riêng tư), và nhiều hơn nữa.
Vào tháng 4 năm 2024, Inco đã hợp tác với dự án dịch vụ xác minh của EigenLayer Ethos, cho phép không chỉ chia sẻ an ninh kinh tế của Ethereum mà còn cho phép các DApp trên Ethereum sử dụng tính toán bảo mật của Inco. Inco cũng hợp tác với giao thức tương thích mô-đun Hyperlane để mở rộng lưu trữ dữ liệu và tính toán riêng tư cho hệ sinh thái blockchain mô-đun.
Về phát triển giao thức, Inco đã thiết lập mối quan hệ đối tác chiến lược với Zama, và fhEVM của họ cũng áp dụng sơ đồ TFHE của Zama. fhEVM của Inco tương thích với bộ công cụ Ethereum (như Remix, Hardhat và Metamask) và ngôn ngữ Solidity. Các cố vấn khác của Inco bao gồm cựu đồng sáng lập Polygon Sandeep Nailwal và cộng tác viên đầu tư Canonical GP và Lightspeed Ventures Anand Iyer.
Vào tháng 2 năm 2024, Mạng lưới Inco hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 4,5 triệu đô la, do 1kx dẫn đầu, với sự tham gia từ Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs, và Fenbushi.
Octralà mạng blockchain hỗ trợ môi trường thực thi cách ly bằng Fully Homomorphic Encryption (FHE). Họ đã giới thiệu một dạng mới của FHE gọi là HFHE, hoạt động trên Hypergraphs. Theo tài liệu chính thức của họ, HFHE tương thích với bất kỳ dự án nào và có thể hoạt động độc lập. Hầu hết mã nguồn của Octra được phát triển bằng các ngôn ngữ như OCaml, AST, ReasonML (cho hợp đồng thông minh và ứng dụng tương tác với mạng blockchain Octra), và C++. Cách tiếp cận này khá mới, với ít thảo luận trong cộng đồng học thuật. Tính bảo mật của giải pháp này vẫn chưa được xác minh và cần phải được xác minh.
Octra giới thiệu một cơ chế đồng thuận mới dựa trên học máy, sử dụng các nút tham gia và máy học vector hỗ trợ để quản lý tải. Nó chọn các tuyến xác nhận dựa trên một loạt các trải nghiệm đã được xác nhận trước đó, xác minh kết quả và đảm bảo không can thiệp vào quá trình.
Khách hàng nhẹ của Octra cho phép các nút chạy trên các thiết bị như Raspberry Pis, máy tính cá nhân, máy chủ, máy chủ đám mây hoặc điện thoại thông minh. Hiện tại, quá trình xác nhận của Mạng lưới Octra đang ở giai đoạn kiểm tra và sửa lỗi, và mạng thử nghiệm vẫn chưa được triển khai.
Shibariumlà giải pháp Layer2 của Shiba Inu, hiện đang phát triển một chuỗi khối Layer3 mới bằng công nghệ mã hóa hoàn toàn đồng nhất của Zama. Tên của chuỗi khối này vẫn chưa được tiết lộ. Token TREAT phục vụ như “token tiện ích và quản trị” cho chuỗi khối Layer3 mới tập trung vào quyền riêng tư này. Nó sẽ được xây dựng trên chuỗi khối Layer2 Ethereum Shibarium và được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng blockchain và AI, bao gồm hợp đồng thông minh và tính toán bảo mật trong lĩnh vực học máy.
TREAT sẽ là token cuối cùng không ổn định trong hệ sinh thái Shiba Inu, sau đó sẽ giới thiệu một token mới mang tên Shi. Các token hiện có trong hệ sinh thái bao gồm memecoin SHIB, BONE (token quản trị của Shibarium) và LEASH (một token cung cấp cố định được giữ bởi người dùng trung thành của Shiba Inu, cung cấp cho họ phần thưởng BONE).
Vào tháng 4 năm 2024, Shiba Inu đã huy động 12 triệu đô la bằng cách bán token chưa phát hành của mình TREAT cho nhà đầu tư không phải là người Mỹ. Vòng gọi vốn đã thu hút sự tham gia từ Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital, và Comma 3 Ventures, cùng với các đơn vị khác.
Mạng Bí Mậtlà một chuỗi khối công cộng tập trung vào quyền riêng tư và lớp tính toán quyền riêng tư Web3. Là một phần của con đường 2.0 Bí mật của mình, nhóm đang phát triển mạng lưới TFHE Layer1 dựa trên Fhenix và cũng đang làm việc để phát triển các rollups bảo vệ quyền riêng tư như một phần bổ sung.
Arciumlà mạng DePIN trên Solana được thiết kế để tính toán bảo mật song song. Được thành lập bởi Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler và Lukas Steiner, Arcium phát triển từ giao thức quyền riêng tư tuân thủ không có kiến thức Elusiv và đã được tái thương hiệu thành Arcium vào ngày 8 tháng 5 năm 2024.
Arcium chủ yếu hỗ trợ Solana, cung cấp cho các nhà phát triển và ứng dụng trong lĩnh vực DeFi, DePIN, AI và các lĩnh vực khác quyền truy cập linh hoạt đến khả năng tính toán bảo mật, xác minh và hiệu suất cao. Điều này không phải là một blockchain độc lập mà yêu cầu quyền truy cập đến dữ liệu sẵn có (DA) và các lớp đồng thuận của blockchain cơ bản. Điều này cho phép các nhà phát triển triển khai hợp đồng thông minh bảo mật trên các blockchain khác nhau và cũng cung cấp cho người dùng không phải là blockchain khả năng cấu hình mô hình tin cậy của lớp blockchain theo nhu cầu của họ.
Mạng lưới Arcium bao gồm hai thành phần chính: mạng Arx và Môi trường Thực thi Đa Bên (MXE). MXE kết hợp các kỹ thuật như MPC, FHE và ZKP để đạt được tính toán an toàn trên dữ liệu được mã hóa. Mạng Arx là một mạng nút phi tập trung nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp bằng cách chạy nút. Arcium đã ra mắt một testnet riêng có kích thước và mời 100 nhà phát triển cá nhân hoặc thành viên nhóm tham gia kiểm tra. Người tham gia được chọn có thể chạy các nút MPC hoặc các nút tầng trung gian, hoặc tận dụng MXE để xây dựng các ứng dụng trên chuỗi.
Vào tháng 11 năm 2022, Elusiv đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3,5 triệu đô la dẫn đầu bởi LongHash Ventures và State Stripities Ventures, với sự tham gia của Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm, và những đơn vị khác.
Vào tháng 5 năm 2024, Arcium đã bảo đảm một vòng tài trợ chiến lược trị giá 5,5 triệu đô la do Greenfield Capital dẫn đầu, với sự tham gia từ Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital, Everstake, cộng sáng lập Solana Anatoly Yakovenko, cộng sáng lập Monad Keone Han và những người khác. Tổng số vốn gọi vốn của Arcium hiện đã đạt 9 triệu đô la. Vòng tài trợ này sẽ được sử dụng để cung cấp cho các nhà phát triển và ứng dụng blockchain một khung công nghệ tính toán mật mã có thể đáng tin cậy và có thể cấu hình.
Privasealà dự án DePIN+AI tích hợp Máy Học Máy Mã Hóa Toàn Phần (FHEML) vào mạng máy tính phân tán. Nó cũng giới thiệu DApp “ImHuman,” sử dụng công nghệ FHE để đảm bảo thực hiện an toàn của “Chứng minh về Nhân loại” (PoH). Cụ thể, khi tạo tài khoản ImHuman, nếu người dùng quên mật khẩu, không thể khôi phục. ImHuman quét vector khuôn mặt bằng camera trước, mã hóa trực tiếp trên thiết bị di động mà không gửi đến bất kỳ máy chủ nào, và Privasea không có quyền truy cập. Vector khuôn mặt được mã hóa được gửi đến máy chủ Privasea, nơi một NFT cá nhân được tạo ra, hoàn thành quá trình Chứng minh về Nhân loại. Người dùng hoàn thành PoH sẽ nhận được airdrops độc quyền. Hiện tại, ImHuman chỉ có sẵn trên Google Play và sẽ sớm được ra mắt trên App Store.
Privasea cũng xây dựng cơ sở hạ tầng AI DePIN Privasea AI Network, với testnet đã được kích hoạt trực tuyến. Bằng việc thiết lập mạng máy tính phân tán, testnet cung cấp tài nguyên tính toán phân tán có khả năng mở rộng cho các nhiệm vụ AI FHE, giảm thiểu các rủi ro của xử lý dữ liệu tập trung. Giải pháp FHE của Privasea được hỗ trợ bởi Zama cho các nhiệm vụ học máy cụ thể.
Vào tháng 3 năm 2024, Privasea hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 5 triệu đô la với sự tham gia từ Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, QB Ventures và CryptoTimes. Vào tháng 4, Privasea đã đảm bảo một vòng gọi vốn chiến lược mới với sự tham gia từ OKX Ventures, Laser Digital được hậu thuẫn bởi Tập đoàn Chứng khoán Nomura và Tanelabs, một nguồn tài trợ liên kết của SoftBank.
Giao thức Cụmlà một giao thức chứng minh tính toán DePIN nhằm xây dựng một GitHub phi tập trung cho các mô hình trí tuệ nhân tạo. Nó sử dụng Mã hóa Hoàn toàn Homomorphism (FHE) để cung cấp phần thưởng an toàn và nhất quán cho các nhà cung cấp GPU, hỗ trợ cá nhân và doanh nghiệp nhỏ và vừa trên toàn cầu.
Vào tháng 3 năm 2024, Giao thức Cụm hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống của mình với sự đầu tư từ Pivot Ventures và Genesis Capital. Số tiền cụ thể của vốn đầu tư chưa được tiết lộ. Ngoài ra, Giao thức Cụm sẽ tham gia chương trình ủy thác tăng tốc của Pivot.
Mạng Ý thứclà một lớp đặt lại FHE cho DePIN và AI, được hỗ trợ bởi Zama, nhằm mục tiêu thực hiện tầm nhìn của “HTTPZ” (internet được mã hóa từ đầu đến cuối). Các sản phẩm của nó bao gồm giải pháp đặt lại FHE MindLayer cho các mạng AI và DePIN, giao thức địa chỉ vô hình được ủy quyền FHE MindSAP, và FHE DataLake MindLake được xây dựng trên mạng lưới validator FHE thông qua MindLayer. Trong MindLayer, người dùng có thể đặt lại các mã thông báo BTC và ETH LST cho Mạng Mind, giới thiệu các validator được tăng cường bằng FHE để đảm bảo mã hóa từ đầu đến cuối cho quá trình xác minh và tính toán của các mạng AI và DePIN. Ngoài ra, nó giới thiệu một cơ chế chứng minh thông minh (PoI) được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ học máy AI, đảm bảo phân phối công bằng và an toàn giữa các validator FHE. Tính toán FHE cũng có thể được tăng tốc thông qua phần cứng. MindLake là một lớp dữ liệu lưu trữ được thiết kế để tính toán dữ liệu mã hóa trên chuỗi.
Ngoài ra, Mạng Ý thức đang triển khai một chuỗi rollup cùng với AltLayer, EigenDA, và Arbitrum Orbit. Mạng Ý thức testnet đã hoạt động.
Vào tháng 6 năm 2023, Mạng Mind hoàn thành vòng gọi vốn khởi nghiệp trị giá 2,5 triệu đô la, với sự tham gia từ Binance Labs, Comma3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital, và nhiều đơn vị khác. Trong cùng tháng đó, Mạng Mind được chọn tham gia mùa thứ năm của chương trình ủy thác của Binance Labs và cũng được chọn tham gia chương trình Chainlink BUILD, nhận được học bổng từ Quỹ Học bổng Fellowship của Ethereum Foundation.
zkHoldemlà một trò chơi Texas Hold’em trực tuyến được hỗ trợ bởi ZKP và FHE. Hiện tại, nó đang hoạt động trên Mạng Manta và sẽ sớm có mặt trên Arbitrum.
Bị kẻ âm mưu! is a fully on-chain “mafia” game được hỗ trợ bởi Inco Network và fhEVM. Nó đã được chọn cho vòng chung kết ETHGlobal New York vào tháng 9 năm 2023. Tuy nhiên, tài khoản Twitter chính thức của “Framed!” không được cập nhật từ tháng 12 năm ngoái, ngụ ý rằng có thể không còn hoạt động nữa.
PenumbraPenumbra là một mạng lưới PoS chéo riêng tư hoàn toàn và sàn giao dịch phi tập trung (DEX) trong hệ sinh thái Cosmos. Được thành lập vào năm 2021, Penumbra vận hành một hồ bơi được bảo vệ cho phép chuyển giao cảnh bảo, đặt cược và trao đổi. Nó sử dụng Mã hóa Đồng nhất Toàn cầu Ngưỡng (TFHE) để thực hiện giao dịch cảnh bảo giữa các bên, được xử lý như các giao dịch hàng loạt. Penumbra nhằm mục tiêu tích hợp tất cả tài sản được giao dịch trong hệ sinh thái Cosmos vào một hồ bơi được bảo vệ duy nhất.
Vào tháng 11 năm 2021, Penumbra đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 4,75 triệu đô la, do Dragonfly Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems và ZKValidator.
Dựa trên Trí tuệ Nhân tạolà một dự án trí tuệ nhân tạo phi tập trung dựa trên ZK-LLM (mô hình ngôn ngữ không thông dụng). Tương tự như Bittsesor, nó có thể tích hợp Mã hóa Toàn Phân Tuyến (FHE) với bất kỳ LLM nào kết nối với mạng của nó. Nguyên lý Nén Cerberus của BaseAI cho việc nén sâu có thể cải thiện hiệu quả hoạt động của LLM bằng cách giảm tải tính toán, và đảm bảo dữ liệu vẫn được mã hóa trong quá trình xử lý và truyền tải. Hiện nay, mạng thử nghiệm Prometheus của BaseAI đang gần hoàn thiện, với mạng thử nghiệm Cyan được lên kế hoạch bắt đầu sớm.
BaseAI đã phát hành token riêng nhưng đã tuyên bố rõ ràng rằng họ sẽ không tiến hành bất kỳ chương trình airdrop nào.
Polyverse AIlà một hệ thống dữ liệu trí tuệ nhân tạo toàn cầu được hỗ trợ bởi quyền riêng tư, Web3 và Mã hóa Hoàn toàn Homomorphic (FHE). Nó nhằm trở thành một “Google phi tập trung” và giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu trí tuệ thông qua FHE và Chứng minh Zero-Knowledge (ZKP). Lớp dữ liệu trí tuệ nhân tạo của nó cung cấp hỗ trợ cho Trí tuệ Sinh học, DeAI, DeFi, DePIN, Thế giới ảo, LLM và các ứng dụng liên quan khác.
Sight AIlà mạng lưới suy luận AI phi tập trung sử dụng Fully Homomorphic Encryption (FHE) để cung cấp suy luận an toàn, riêng tư và hợp tác cho các ứng dụng DeAI trong tương lai. Nó giới thiệu vFHEML (Máy Học Máy FHE Kiểm Tra Được) và tăng tốc quá trình tạo chứng minh bằng cách sử dụng SNARGs (Luận Điều Không Tương Tác Ngắn Gọn) trên một vòng. Xem xét những thách thức khi tích hợp FHE với ZK-SNARKs, Sight AI chọn không sử dụng ZK-SNARKs cho tính xác minh dữ liệu mà kết hợp SNARGs với FHE để tạo ra vFHE, giảm yêu cầu tính toán và tăng tốc quá trình tạo chứng minh.
Tham khảo:
Vitalik Buterin,Khám phá Mã Hóa Toàn Phần, Ngày 20, Tháng 7, 2020.
Mustafa Hourani,@mustafa.hourani/explaining-the-recent-rise-of-fully-homomorphic-encryption-in-the-blockchain-industry-c7081fa05458"> Giải thích sự tăng của Mã hóa Hoàn toàn Homomorphic trong Ngành Công nghiệp Blockchain, Ngày 10 tháng 10 năm 2023.
Taiko Labs,Giới thiệu về FHE: FHE là gì, FHE hoạt động như thế nào, FHE liên quan đến ZK và MPC như thế nào, các trường hợp sử dụng FHE trong và ngoài blockchain, v.v., Ngày 24 tháng 11 năm 2023.
Haotian: “Vượt qua ZKP, làm thế nào mật mã toàn phần tử hóa FHE tăng cường sức mạnh của blockchain?”, Tháng Mười Một năm 2023.
Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala,Thách thức & Giải pháp của Onchain FHE: Mở khóa Holy Grail, HashKey Capital, Dec 5, 2023.
Caleb Shack,Mã hóa Homomorphic lỗi, Big Brain Holdings, Ngày 18 tháng 4 năm 2024.
Haotian: “Imagination của FHE mã hóa toàn diện hoàn toàn lớn như thế nào?”, Tháng 5 năm 2024.
FHE-Rollups: Mở rộng Hợp đồng Thông minh Bảo mật trên Ethereum và Xa hơn - Bản in màu trắng
Bài viết này được in lại từ [foresightnews], tiêu đề ban đầu là Tổng quan về FHE track, Khi nào sẽ kết thúc dữ liệu riêng tư Web3? “”, bản quyền thuộc về tác giả gốc [GatePeng Sun ] , nếu bạn có bất kỳ ý kiến nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ Đội ngũ Gate Learn, nhóm sẽ xử lý ngay sau khi có theo các quy trình liên quan.
Thông báo: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không cung cấp bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi đội ngũ Gate Learn, không được đề cập trong Gate.io, bài viết dịch có thể không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn.
Thị trường đầy những nghịch lý. Trong khi theo dõi sự riêng tư thường thất vọng, dữ liệu riêng tư theo quan điểm khiến chúng ta hồi hộp. Sự riêng tư vẫn là giấc mơ bền vững trong thế giới mã hóa.
Mật mã phục vụ như ngôn ngữ nguyên thủy của blockchain. Ban đầu, khi chúng tôi vừa tìm hiểu về Mã hóa Homomorph (HE) lần đầu tiên, chúng tôi vẫn đang tranh luận về khả năng của Zero-Knowledge proofs (ZK) được áp dụng vào blockchain. Nhưng bây giờ, chúng ta đã chuyển sang thảo luận về việc ZK hữu ích như thế nào và khi nào sử dụng HE.
Đối với nhiều người, các khía cạnh kỹ thuật của mật mã dường như xa xôi, với rào cản chuyên nghiệp cao khiến cho việc tham gia của nhà đầu tư bán lẻ trở nên khó khăn. Tuy nhiên, vào tháng 12 năm ngoái, với sự bùng nổ của AI + Crypto, tôi nhận thấy một số nhà đầu tư mạo hiểm châu Âu và Mỹ bắt đầu tập trung vào hành trình FHE. Vào ngày 5 tháng 5 năm nay, Vitalik Buterin đã chia sẻ lại một bài viết cũ từ năm 2020 có tiêu đề "...Khám phá Mã hóa Toàn phần Homomorphic,” xác định rằng “nhiều người quan tâm đến FHE gần đây."Trong khi đó, các podcast và nền tảng cạnh tranh tập trung vào FHE đã xuất hiện."
Vậy, FHE chính xác là gì, được giấu kín ở trong tháp ngà? Các ứng dụng của nó là gì? Tại sao vốn rất quan tâm đến nó? Hôm nay, Foresight News sẽ kiểm tra 25 dự án trong lĩnh vực FHE, bao gồm cơ sở hạ tầng, chuỗi công cộng, mạng DePIN, trí tuệ nhân tạo, chơi game, DeFi và các lĩnh vực khác.
Mã hóa đồng dạng (HE) được đề xuất lần đầu vào năm 1978 để giải quyết thách thức xử lý dữ liệu mà không cần truy cập trực tiếp. Tuy nhiên, cho đến năm 2009, tiến bộ trong công nghệ mã hóa đồng dạng chậm, giới hạn ở việc mã hóa đồng dạng một phần (PHE) chỉ có thể xử lý hoặc phép cộng hoặc phép nhân. Vào năm 2009, bài báo 200 trang của Craig Gentry, Một Đề Xuất Mã Hóa Đầy Đủ Homomorphic“ đã giới thiệu cơ chế đầu tiên hỗ trợ số lượng phép cộng và nhân tùy ý, được biết đến với tên gọi là mã hóa hoàn toàn bảo mật (FHE), đánh dấu một bước đột phá đáng kể trong công nghệ FHE.
Mặc dù Chứng minh Zero-Knowledge (ZKP) thường được coi là chìa khóa vàng của mật mã, nhưng FHE cũng có ý nghĩa tương tự với tầm quan trọng hơn. Sự khác biệt giữa ZKP và FHE nằm ở việc ZKP có thể chứng minh tính xác thực và đáng tin cậy của dữ liệu mà không tiết lộ dữ liệu thực tế, đóng vai trò then chốt trong việc nén chi phí ở Layer 2.
FHE nhằm mục tiêu làm cho các tính toán “có thể tính toán nhưng vô hình.” Các thuật toán mật mã truyền thống yêu cầu giải mã trước khi thực hiện các phép tính trên văn bản mật, làm cho việc xử lý dữ liệu được mã hóa trực tiếp trở nên không thể. Tuy nhiên, FHE loại bỏ nhu cầu này; nó có thể thực hiện các phép tính trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa (văn bản mật), đem lại kết quả nhất quán với các phép tính trên văn bản thường. Để minh họa, hãy tưởng tượng chúng ta đóng gói dữ liệu A trong một hộp đen (mã hóa). Khi chúng ta gửi hộp đen này đến người nhận, không cần phải trích xuất nội dung của nó; người nhận có thể trực tiếp thực hiện các phép tính trên hộp đen mà không tiết lộ bất kỳ thông tin nào về dữ liệu A, do đó đạt được sự riêng tư hoàn toàn trong việc tính toán dữ liệu.
Các kịch bản ứng dụng của FHE rất rộng lớn, mở rộng ra ngoài chỉ là Web3 và blockchain để bao gồm bất kỳ dữ liệu riêng tư nào trong toàn hệ sinh thái internet, bao gồm quảng cáo, gợi ý cá nhân, trí tuệ nhân tạo, trò chơi, giao dịch on-chain, bảo vệ MEV, đấu giá không gian blockchain, bỏ phiếu on-chain, tấn công chống-sybil, học máy, chăm sóc sức khỏe, tài chính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều hơn nữa. Tuy nhiên, lý do mà FHE chưa được áp dụng rộng rãi là do độ phức tạp tính toán và chi phí quản lý cao hơn đáng kể của nó. Hiện nay, tốc độ tính toán FHE chậm hơn bốn đến năm lần so với tính toán văn bản thô (chậm 10.000 đến 100.000 lần).
Mặc dù FHE bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, nhưng không đảm bảo tính nguyên vẹn tính toán, do đó có thể kết hợp với ZKP. Trong những năm gần đây, việc tích hợp ZKP và FHE đã gặp khó khăn về mặt kỹ thuật, kết hợp với nhu cầu tính toán cao của FHE, làm trở ngại cho việc áp dụng trong thế giới blockchain. Tuy nhiên, đã có những tiến bộ đáng kể trong công nghệ FHE trong những năm gần đây, và khả năng tích hợp ZKP và FHE đã xuất hiện, đặc biệt là với ứng dụng của việc tăng tốc phần cứng trong lĩnh vực ZKP và sự xuất hiện của DePIN, mang lại tiềm năng cho mạng máy tính. Nhìn chung, triển vọng và không gian sáng tạo của FHE không kém ZKP.
Do số lượng đa thức quá lớn được sử dụng trong quá trình tính toán, các CPU rõ ràng không hiệu quả trong việc xử lý công việc này. Cuối cùng, chúng ta vẫn cần GPU, FPGA và ASIC để tăng tốc phần cứng. Lattica AI đã thực hiện các bài kiểm tra về tăng tốc GPU và triển khai CUDA của các giải pháp FHE. Nếu GPU cũng có thể đạt được điều này, việc tăng tốc FHE sẽ hoàn toàn phân tán. Tuy nhiên, FPGA và ASIC vẫn là lựa chọn cuối cùng cho tăng tốc.
Khi nói đến ZKP, FHE và tăng tốc phần cứng, một trong những đối thủ mạnh nhất trong lĩnh vực này là Ingonyama. Được thành lập vào năm 2022 bởi Shlomovits, một cựu học viên của đơn vị tình báo quân đội hàng đầu của Israel, Ingonyama là một công ty bán dẫn. Chip mũi nhọn của công ty là bộ xử lý tính toán song song có thể lập trình tương tự như GPU nhưng được thiết kế để tăng tốc mật mã tiên tiến, đặc biệt là Chứng minh không thông (ZKP) và Mã hóa toàn diện (FHE). Trong khi Ingonyama hiện tập trung vào ZKP, các khía cạnh tính toán của ZKP trùng với FHE, điều này khiến cho việc tăng tốc FHE trong tương lai trở nên hợp lý cho Ingonyama.
Gần đây, công ty tăng tốc phần cứng ZKP Accseal (智芯华玺) đã ký kết mối quan hệ đối tác chiến lược với Ingonyama. Các sản phẩm tương ứng của họ, Leo và ICICLE v3, sẽ được tích hợp. Accseal trước đây đã phát triển một chip ZK ASIC, và sự hợp tác của họ với Ingonyama sẽ giảm đáng kể chi phí tính toán cho người dùng trong khi cải thiện hiệu suất tính toán.
Vào tháng 11 năm 2023, Ingonyama hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 20 triệu đô la được dẫn đầu bởi Walden Catalyst, với sự tham gia của Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global và StarkWare. Vào tháng 1 năm 2024, Ingonyama hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống khác trị giá 21 triệu đô la được dẫn đầu bởi IOSG Ventures, Geometry và Walden Catalyst Ventures.
Cysiclà một công ty tăng tốc phần cứng được định vị để cung cấp các lớp tạo và xác minh Zero-Knowledge Proof (ZK) thời gian thực. Họ cung cấp ZK Computing dưới dạng Dịch vụ (ZK-CaaS) dựa trên ASIC, FPGA và GPU được phát triển trong nhà. Cysic có phần cứng FPGA tự phát triển và có kế hoạch ra mắt các chip/thiết bị ZK DePIN như ZK Air và ZK Pro, xây dựng Mạng Prover cho DePIN.
Theo Leo Fan, đồng sáng lập Cysic, ZK và FHE chia sẻ nhiều module chung, và một phần lớn công việc hiện tại của Cysic có thể được tái sử dụng trong lĩnh vực FHE. Leo cũng đã đóng góp vào nghiên cứu FHE cho Taiko và HashKey Capital, và đã xuất bản một bài báo về FHE. Có thể dự đoán rằng Cysic cũng sẽ trở thành một bộ gia tốc phần cứng cho FHE trong tương lai.
Vào tháng 2 năm 2023, Cysic hoàn thành vòng huy động vốn hạt giống 6 triệu đô la do Polychain Capital dẫn đầu, với sự tham gia từ HashKey, SNZ Holding, ABCDE, A&T Capital và Quỹ Web3.com.
Recommended Reading: “Khi ZKP gặp DePIN, Cysic mang PoW trở lại Ethereum?”
Chain Reactionlà một công ty khởi nghiệp chip blockchain đã bắt đầu sản xuất hàng loạt chip blockchain của mình, Electrum, vào quý đầu tiên của năm nay. Chip này được thiết kế để thực hiện các hoạt động blockchain được biết đến là "hashing" một cách nhanh chóng và hiệu quả, và cũng có thể được sử dụng để đào tiền điện tử như Bitcoin. Ngoài ra, họ dự định ra mắt một chip FHE vào cuối năm 2024, cho phép người dùng xử lý dữ liệu trong khi giữ cho nó được mã hóa.
Vào tháng 2 năm 2023, Chain Reaction hoàn thành vòng huy động vốn 70 triệu đô la do Morgan Creek Digital dẫn đầu. Các quỹ sẽ được sử dụng để mở rộng đội ngũ kỹ sư của họ, nâng tổng số vốn huy động lên 115 triệu đô la.
Optalysyslà một nền tảng gia tốc phần cứng dành cho FHE (Fully Homomorphic Encryption). Họ đang xây dựng phần cứng có khả năng triển khai FHE quy mô lớn thông qua tính toán quang học. Optalysys đã ra mắt chương trình tăng tốc, bao gồm bộ mô phỏng, phần mềm và phần cứng. Họ nhắm đến các tính toán tập trung phổ biến trong tất cả các kế hoạch FHE, cung cấp tăng tốc cho tất cả các giải pháp tính toán bảo mật. Sản phẩm hiện tại của Optalysys là vi mạch photonics lai Optalysys Etile, kết hợp giao diện kỹ thuật số với công nghệ photonics silic và tích hợp với các thiết bị điện tử kỹ thuật số truyền thống trong các mô-đun nhiều chip, với lõi của nó là mạch photonics.
Zama is an open-source cryptography company that builds FHE (Fully Homomorphic Encryption) solutions for blockchain and AI. Founded in early 2020 by Hindi and Pascal Paillier, Paillier is a renowned cryptographer and one of the inventors of Fully Homomorphic Encryption (FHE) technology.
Là nhà cung cấp dịch vụ, Zama cung cấp các giải pháp FHE cho các dự án Web3, bao gồm thư viện TFHE-re, trình biên dịch TFHE Concrete, máy học Concrete ML bảo vệ quyền riêng tư và hợp đồng thông minh bí mật fhEVM. Zama tập trung vào TFHE (Threshold Fully Homomorphic Encryption), với TFHE-re là một triển khai Rust thuần túy được sử dụng cho Boolean và tính toán số nguyên trên dữ liệu được mã hóa. Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể kiểm soát chi tiết TFHE để tập trung vào các chức năng nâng cao. fhEVM tích hợp TFHE-re vào Máy ảo Ethereum (EVM), hiển thị các hoạt động đồng cấu dưới dạng hợp đồng được biên dịch trước, cho phép các nhà phát triển sử dụng dữ liệu được mã hóa trong hợp đồng mà không cần sửa đổi các công cụ biên dịch.
Vào ngày 7 tháng 3 năm 2024, Zama hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 73 triệu đô la do Multicoin Capital và Protocol Labs dẫn đầu, với sự tham gia của Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, người sáng lập Filecoin Juan Benet, người sáng lập Solana Anatoly Yakovenko và người sáng lập Ethereum cũng như người sáng lập Polkadot Gavin Wood. Số tiền gọi vốn sẽ được sử dụng để tiếp tục nghiên cứu và phát triển các công cụ FHE của họ.
PADOlà mạng tính toán phân tán dựa trên zkFHE (Mã hóa Đầy Đủ Không Chứng minh). Mục tiêu cuối cùng của nó là phát triển một thuật toán zkFHE linh hoạt có khả năng hỗ trợ các ứng dụng ML và thậm chí là các chức năng VM mở rộng hơn nữa. Điều này sẽ mở rộng các kịch bản ứng dụng của nó, cho phép bất kỳ năng lực tính toán nào phục vụ như một nút và cung cấp dịch vụ cho mạng lưới. Hiện tại, PADO Labs đang xây dựng các thành phần cơ bản bao gồm các phần mở rộng PADO, bộ công cụ phát triển và node SDK.
Thành tựu kỹ thuật quan trọng nhất của PADO là sự tích hợp của zk-SNARK với FHE, đảm bảo tính xác thực và khả năng xác minh của việc tính toán dữ liệu riêng tư. Ngoài ra, PADO kết hợp MPC (Tính toán Đa bên), IZK (Chứng minh Zero-Knowledge Tương tác) và zkFHE. Theo lộ trình kỹ thuật của PADO, trọng tâm ngắn hạn của nó là tăng cường các chức năng cụ thể của các hệ thống (F)HE và ra mắt các sản phẩm tùy chỉnh để hỗ trợ
Các ứng dụng zkFHE. Công việc chính của họ hiện tại ưu tiên tối ưu hóa thuật toán FHE và tích hợp các thành phần ZK để đảm bảo tính xác thực.
Các kế hoạch HE sớm của PADO hỗ trợ các hoạt động tuyến tính, giảm thời gian chứng minh văn bản mã hóa bằng các hoạt động cộng homomorphics xuống khoảng 0,7 giây, có thể giảm xuống dưới 0,1 giây trong tương lai. So với các giải pháp của Zama, PADO giảm thời gian tính toán cho các hoạt động so sánh homomorphics một nửa. PADO cũng mở rộng hỗ trợ cho không gian văn bản rộng lớn hơn như u8/u16/u32, gấp đôi hiệu suất so với Zama. Ngoài ra, hiệu suất của zkFHE chung có thể được tăng 3 đến 5 lần với sự hỗ trợ của Zama. Về ngôn ngữ phát triển, PADO hỗ trợ các ngôn ngữ phổ biến như Python và Rust.
Về ứng dụng, trọng tâm hiện tại của PADO là trên các kịch bản chia sẻ dữ liệu trong các hệ sinh thái AO và Arweave. Vào tháng 4 năm nay, PADO hợp tác với AO để khởi đầu Việc tính Toán Bảo mật Có thể Xác minh (VCC), sẽ được thành lập trên AO. PADO sẽ dần dần thiết lập các đơn vị tính toán phi tập trung dựa trên AO và sẽ sử dụng Arweave blockchain như lớp lưu trữ dữ liệu riêng tư. Người dùng có thể mã hóa dữ liệu của họ bằng công nghệ zkFHE của PADO và lưu trữ nó an toàn trên Arweave blockchain. Bất kỳ yêu cầu tính toán nào trong hệ sinh thái AO sẽ được gửi đến các nút tính toán của PADO thông qua các đơn vị lập lịch của AO. Những đơn vị tính toán này sẽ truy xuất dữ liệu văn bản được mã hóa của người dùng trên Arweave và hoàn thành các tính toán toàn bộ homomorphic tương ứng và chứng minh tính toán tích hợp dựa trên yêu cầu.
Vào năm 2023, PADO hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3 triệu đô la.
Kem chống nắng là một công ty khởi nghiệp tập trung vào quyền riêng tư nhằm cho phép các kỹ sư dễ dàng xây dựng và triển khai các ứng dụng riêng tư bằng cách sử dụng các công nghệ mật mã như Mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE). Kem chống nắng có mã nguồn mở trình biên dịch FHE của riêng mình, một trình biên dịch gốc Web3 chuyển đổi các chức năng Rust thông thường thành các chức năng tương đương FHE bảo vệ quyền riêng tư. Trình biên dịch này cung cấp hiệu suất tối ưu cho các phép toán số học như DeFi mà không cần tăng tốc phần cứng. Trình biên dịch FHE cũng hỗ trợ lược đồ BFV FHE. Kem chống nắng cũng đang làm việc trên trình biên dịch ZKP tương thích với trình biên dịch FHE để đảm bảo tính toàn vẹn tính toán, nhưng quá trình chứng minh tổng thể cho các hoạt động đồng cấu hiện đang chậm. Ngoài ra, kem chống nắng đang khám phá các hệ thống lưu trữ phi tập trung để lưu trữ các bản mã FHE.
Về lộ trình của mình, Sunscreen dự định hỗ trợ giao dịch riêng tư trên mạng thử nghiệm trước, sau đó tiến tới hỗ trợ các chương trình riêng tư đã được định nghĩa, và cuối cùng cho phép các nhà phát triển viết các chương trình riêng tùy ý bằng cách sử dụng các trình biên dịch FHE và ZKP của mình.
Vào tháng 7 năm 2022, công ty khởi nghiệp về quyền riêng tư Sunscreen đã hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống 4,65 triệu đô la do Polychain Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Northzone, Coinbase Ventures, dao5, và các nhà đầu tư cá nhân bao gồm Naval Ravikant và Tux Pacific, người sáng lập Entropy. Sunscreen được thành lập bởi Ravital Solomon và MacLane Wilkison, cộng sáng lập mạng lưới quyền riêng tư NuCypher, với mục tiêu tạo điều kiện cho việc phát triển ứng dụng dựa trên Mã hóa Toàn diện Hoàn toàn bởi các kỹ sư. Trước đó, Sunscreen đã huy động được vòng gọi vốn trước hạt giống 570.000 đô la.
SherLOCKEDlà một cơ sở hạ tầng riêng tư của blockchain EVM dựa trên Mã hóa Toàn diện Homomorphic (FHE). Nhà phát triển có thể sử dụng nó để viết các hợp đồng thông minh tùy chỉnh hoạt động trên dữ liệu được mã hóa trên blockchain. Đơn giản, nó mã hóa dữ liệu giao dịch công cộng trên chuỗi, khiến cho không ai có thể truy cập vì dữ liệu blockchain xuất hiện dưới dạng được mã hóa.
Công thức cho SherLOCKED là ZK + MPC + FHE, bao gồm ba thành phần: SDK SherLOCKED, mạng node và cơ sở hạ tầng tính toán zkVM. Khi người dùng gửi giao dịch đến hợp đồng thông minh, trước khi kích hoạt các chức năng trên chuỗi, mạng node mã hóa dữ liệu bằng MPC và truyền dữ liệu đã mã hóa đến SDK. Sau đó, SDK gọi chức năng hợp đồng thông minh với dữ liệu đã mã hóa làm tham số, và hợp đồng thông minh hoạt động trên dữ liệu đã mã hóa (văn bản mật). Vì tính toán trên dữ liệu đã mã hóa tiêu tốn một lượng Gas đáng kể, SherLOCKED giao việc tính toán này cho một máy tính chứng minh RISC Zero dựa trên zkVM (Bonsai), thực hiện phép tính và cung cấp chứng minh ZK. Cuối cùng, chứng minh này được xác minh bởi các bộ kích hoạt và xác minh trên chuỗi. SherLOCKED có thể triển khai trên bất kỳ mạng EVM nào.
SherLOCKED được xây dựng bởi Nitanshu, cộng sự sáng lập của Rize Labs, trong suốt cuộc thi hackathon ETHOnline diễn ra vào tháng 10 năm 2023 và đã lọt vào vòng chung kết, nhận được sự công nhận. Hiện tại, kho lưu trữ mã nguồn cho SherLOCKED trên GitHub chưa được cập nhật trong 7 tháng.
Toán công bằng is a research company that adopts an open-source and community-oriented approach, focusing on the development of privacy protection technology based on Fully Homomorphic Encryption (FHE). In April 2024, Fair Math released the “Collaborative FHE-(E)VM Manifesto,” aiming to design FHE-(E)VM in a modular way. This allows different versions of FHE-(E)VM to coexist, using specification versions as standard references for developing applications that support FHE.
Bản tuyên ngôn cũng đề xuất xây dựng một nền tảng cạnh tranh FHERMA, được phát triển phối hợp với OpenFHE, dành riêng cho việc giáo dục và khuyến khích sự phát triển của FHE thông qua các cuộc thi có cấu trúc độc đáo. Theo kế hoạch của mình, nền tảng sẽ khởi đầu hơn 25 thách thức FHE vào năm 2024. Poly Circuit là một thư viện thành phần FHE ở tầng ứng dụng được xây dựng thông qua cuộc thi FHERMA. Khi các người chiến thắng của các thách thức được xác định, các giải pháp của họ sẽ được thêm vào kho qua PR. OpenFHE-rs, ån một phía khác, là một dự án chung giữa Fair Math và OpenFHE. Đây là thư viện FHE Rust toàn diện nhất trong thư viện thành phần FHE của họ, có sẵn cho các nhà phát triển Rust sử dụng.
Vào tháng 2 năm 2024, Fair Math hoàn thành vòng gọi vốn trước hạt giống trị giá 1.4 triệu đô la, do gumi Cryptos Capital, Inception Capital và Polymorphic Capital dẫn đầu, nhằm thúc đẩy việc áp dụng FHE.
AntChain TrustBaselà một hệ sinh thái công nghệ mã nguồn mở dựa trên AntChain, bao gồm các thuật toán đồng thuận mạng rộng, chứng minh không biết, mã hóa hoàn toàn homomorphic, và nhiều hơn nữa.
Fhenixlà một Ethereum Layer 2 (L2) được hỗ trợ bởi FHE Rollups và FHE Coprocessors, hoàn toàn tương thích với EVM và cung cấp hỗ trợ toàn diện cho Solidity. Nó có thể chạy các hợp đồng thông minh với tính toán bảo mật trên chuỗi dựa trên FHE. Fhenix không sử dụng zkFHE mà thay vào đó sử dụng Optimistic Rollup thay vì ZK Rollup. Nó sử dụng FHE của Zama để cung cấp tính bảo mật trên chuỗi thông qua fhEVM và tập trung vào TFHE (Threshold FHE).
Vào ngày 2 tháng 4 năm 2024, Fhenix đã công bố một sự hợp tác với EigenLayer để phát triển bộ xử lý phụ FHE, nhằm mục tiêu đưa FHE vào các hợp đồng thông minh. Bộ xử lý phụ FHE hoạt động bằng cách thực hiện các phép tính trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã thông tin trước, tránh cần phải xử lý các nhiệm vụ tính toán FHE trên các lớp Ethereum, L2 hoặc L3. Thay vào đó, những nhiệm vụ này được xử lý bởi các bộ xử lý được chỉ định. Các bộ xử lý phụ FHE sẽ được bảo vệ bởi FHE Rollup của Fhenix và cơ chế đặt cược của EigenLayer. Theo lộ trình, Fhenix dự định ra mắt mainnet của mình vào tháng 1 năm 2025.
Vào tháng 9 năm 2023, Fhenix hoàn thành vòng gọi vốn khởi nghiệp trị giá 7 triệu đô la, do Sora Ventures, Multicoin Capital và Collider Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs, Metaplanet và những người khác. Vào đầu năm 2024, Fhenix sẽ phát hành một mạng lưới thử nghiệm công cộng và hỗ trợ phát triển ứng dụng hệ sinh thái.
Inco Networklà một lớp bảo vệ quyền riêng tư thông dụng Web3 và một chuỗi khối L1 tích hợp tính bảo mật có bản chất, cung cấp bảo vệ quyền riêng tư cho các ứng dụng trên chuỗi. Nó kết hợp Ethereum EVM với FHE và đạt được bảo vệ cho Ethereum thông qua EigenLayer, cho phép các chương trình hoạt động và tính toán dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã, không cần TEEs, mạch, lưu trữ ngoài chuỗi hoặc bộ xử lý phụ. Mọi thứ diễn ra trên chuỗi với sự ngẫu nhiên bản địa. Inco cũng đã ra mắt mạng thử nghiệm Gentry để giải quyết các thách thức bảo vệ quyền riêng tư của Web3. Ngoài ra, Inco còn có thể hỗ trợ các ứng dụng như trò chơi, DeFi (bao gồm hồ bơi tối, cho vay riêng tư và đấu giá mù), giải pháp doanh nghiệp (như stablecoins riêng tư, RWAs riêng tư và bỏ phiếu riêng tư), và nhiều hơn nữa.
Vào tháng 4 năm 2024, Inco đã hợp tác với dự án dịch vụ xác minh của EigenLayer Ethos, cho phép không chỉ chia sẻ an ninh kinh tế của Ethereum mà còn cho phép các DApp trên Ethereum sử dụng tính toán bảo mật của Inco. Inco cũng hợp tác với giao thức tương thích mô-đun Hyperlane để mở rộng lưu trữ dữ liệu và tính toán riêng tư cho hệ sinh thái blockchain mô-đun.
Về phát triển giao thức, Inco đã thiết lập mối quan hệ đối tác chiến lược với Zama, và fhEVM của họ cũng áp dụng sơ đồ TFHE của Zama. fhEVM của Inco tương thích với bộ công cụ Ethereum (như Remix, Hardhat và Metamask) và ngôn ngữ Solidity. Các cố vấn khác của Inco bao gồm cựu đồng sáng lập Polygon Sandeep Nailwal và cộng tác viên đầu tư Canonical GP và Lightspeed Ventures Anand Iyer.
Vào tháng 2 năm 2024, Mạng lưới Inco hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 4,5 triệu đô la, do 1kx dẫn đầu, với sự tham gia từ Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs, và Fenbushi.
Octralà mạng blockchain hỗ trợ môi trường thực thi cách ly bằng Fully Homomorphic Encryption (FHE). Họ đã giới thiệu một dạng mới của FHE gọi là HFHE, hoạt động trên Hypergraphs. Theo tài liệu chính thức của họ, HFHE tương thích với bất kỳ dự án nào và có thể hoạt động độc lập. Hầu hết mã nguồn của Octra được phát triển bằng các ngôn ngữ như OCaml, AST, ReasonML (cho hợp đồng thông minh và ứng dụng tương tác với mạng blockchain Octra), và C++. Cách tiếp cận này khá mới, với ít thảo luận trong cộng đồng học thuật. Tính bảo mật của giải pháp này vẫn chưa được xác minh và cần phải được xác minh.
Octra giới thiệu một cơ chế đồng thuận mới dựa trên học máy, sử dụng các nút tham gia và máy học vector hỗ trợ để quản lý tải. Nó chọn các tuyến xác nhận dựa trên một loạt các trải nghiệm đã được xác nhận trước đó, xác minh kết quả và đảm bảo không can thiệp vào quá trình.
Khách hàng nhẹ của Octra cho phép các nút chạy trên các thiết bị như Raspberry Pis, máy tính cá nhân, máy chủ, máy chủ đám mây hoặc điện thoại thông minh. Hiện tại, quá trình xác nhận của Mạng lưới Octra đang ở giai đoạn kiểm tra và sửa lỗi, và mạng thử nghiệm vẫn chưa được triển khai.
Shibariumlà giải pháp Layer2 của Shiba Inu, hiện đang phát triển một chuỗi khối Layer3 mới bằng công nghệ mã hóa hoàn toàn đồng nhất của Zama. Tên của chuỗi khối này vẫn chưa được tiết lộ. Token TREAT phục vụ như “token tiện ích và quản trị” cho chuỗi khối Layer3 mới tập trung vào quyền riêng tư này. Nó sẽ được xây dựng trên chuỗi khối Layer2 Ethereum Shibarium và được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng blockchain và AI, bao gồm hợp đồng thông minh và tính toán bảo mật trong lĩnh vực học máy.
TREAT sẽ là token cuối cùng không ổn định trong hệ sinh thái Shiba Inu, sau đó sẽ giới thiệu một token mới mang tên Shi. Các token hiện có trong hệ sinh thái bao gồm memecoin SHIB, BONE (token quản trị của Shibarium) và LEASH (một token cung cấp cố định được giữ bởi người dùng trung thành của Shiba Inu, cung cấp cho họ phần thưởng BONE).
Vào tháng 4 năm 2024, Shiba Inu đã huy động 12 triệu đô la bằng cách bán token chưa phát hành của mình TREAT cho nhà đầu tư không phải là người Mỹ. Vòng gọi vốn đã thu hút sự tham gia từ Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital, và Comma 3 Ventures, cùng với các đơn vị khác.
Mạng Bí Mậtlà một chuỗi khối công cộng tập trung vào quyền riêng tư và lớp tính toán quyền riêng tư Web3. Là một phần của con đường 2.0 Bí mật của mình, nhóm đang phát triển mạng lưới TFHE Layer1 dựa trên Fhenix và cũng đang làm việc để phát triển các rollups bảo vệ quyền riêng tư như một phần bổ sung.
Arciumlà mạng DePIN trên Solana được thiết kế để tính toán bảo mật song song. Được thành lập bởi Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler và Lukas Steiner, Arcium phát triển từ giao thức quyền riêng tư tuân thủ không có kiến thức Elusiv và đã được tái thương hiệu thành Arcium vào ngày 8 tháng 5 năm 2024.
Arcium chủ yếu hỗ trợ Solana, cung cấp cho các nhà phát triển và ứng dụng trong lĩnh vực DeFi, DePIN, AI và các lĩnh vực khác quyền truy cập linh hoạt đến khả năng tính toán bảo mật, xác minh và hiệu suất cao. Điều này không phải là một blockchain độc lập mà yêu cầu quyền truy cập đến dữ liệu sẵn có (DA) và các lớp đồng thuận của blockchain cơ bản. Điều này cho phép các nhà phát triển triển khai hợp đồng thông minh bảo mật trên các blockchain khác nhau và cũng cung cấp cho người dùng không phải là blockchain khả năng cấu hình mô hình tin cậy của lớp blockchain theo nhu cầu của họ.
Mạng lưới Arcium bao gồm hai thành phần chính: mạng Arx và Môi trường Thực thi Đa Bên (MXE). MXE kết hợp các kỹ thuật như MPC, FHE và ZKP để đạt được tính toán an toàn trên dữ liệu được mã hóa. Mạng Arx là một mạng nút phi tập trung nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp bằng cách chạy nút. Arcium đã ra mắt một testnet riêng có kích thước và mời 100 nhà phát triển cá nhân hoặc thành viên nhóm tham gia kiểm tra. Người tham gia được chọn có thể chạy các nút MPC hoặc các nút tầng trung gian, hoặc tận dụng MXE để xây dựng các ứng dụng trên chuỗi.
Vào tháng 11 năm 2022, Elusiv đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3,5 triệu đô la dẫn đầu bởi LongHash Ventures và State Stripities Ventures, với sự tham gia của Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm, và những đơn vị khác.
Vào tháng 5 năm 2024, Arcium đã bảo đảm một vòng tài trợ chiến lược trị giá 5,5 triệu đô la do Greenfield Capital dẫn đầu, với sự tham gia từ Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital, Everstake, cộng sáng lập Solana Anatoly Yakovenko, cộng sáng lập Monad Keone Han và những người khác. Tổng số vốn gọi vốn của Arcium hiện đã đạt 9 triệu đô la. Vòng tài trợ này sẽ được sử dụng để cung cấp cho các nhà phát triển và ứng dụng blockchain một khung công nghệ tính toán mật mã có thể đáng tin cậy và có thể cấu hình.
Privasealà dự án DePIN+AI tích hợp Máy Học Máy Mã Hóa Toàn Phần (FHEML) vào mạng máy tính phân tán. Nó cũng giới thiệu DApp “ImHuman,” sử dụng công nghệ FHE để đảm bảo thực hiện an toàn của “Chứng minh về Nhân loại” (PoH). Cụ thể, khi tạo tài khoản ImHuman, nếu người dùng quên mật khẩu, không thể khôi phục. ImHuman quét vector khuôn mặt bằng camera trước, mã hóa trực tiếp trên thiết bị di động mà không gửi đến bất kỳ máy chủ nào, và Privasea không có quyền truy cập. Vector khuôn mặt được mã hóa được gửi đến máy chủ Privasea, nơi một NFT cá nhân được tạo ra, hoàn thành quá trình Chứng minh về Nhân loại. Người dùng hoàn thành PoH sẽ nhận được airdrops độc quyền. Hiện tại, ImHuman chỉ có sẵn trên Google Play và sẽ sớm được ra mắt trên App Store.
Privasea cũng xây dựng cơ sở hạ tầng AI DePIN Privasea AI Network, với testnet đã được kích hoạt trực tuyến. Bằng việc thiết lập mạng máy tính phân tán, testnet cung cấp tài nguyên tính toán phân tán có khả năng mở rộng cho các nhiệm vụ AI FHE, giảm thiểu các rủi ro của xử lý dữ liệu tập trung. Giải pháp FHE của Privasea được hỗ trợ bởi Zama cho các nhiệm vụ học máy cụ thể.
Vào tháng 3 năm 2024, Privasea hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 5 triệu đô la với sự tham gia từ Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, QB Ventures và CryptoTimes. Vào tháng 4, Privasea đã đảm bảo một vòng gọi vốn chiến lược mới với sự tham gia từ OKX Ventures, Laser Digital được hậu thuẫn bởi Tập đoàn Chứng khoán Nomura và Tanelabs, một nguồn tài trợ liên kết của SoftBank.
Giao thức Cụmlà một giao thức chứng minh tính toán DePIN nhằm xây dựng một GitHub phi tập trung cho các mô hình trí tuệ nhân tạo. Nó sử dụng Mã hóa Hoàn toàn Homomorphism (FHE) để cung cấp phần thưởng an toàn và nhất quán cho các nhà cung cấp GPU, hỗ trợ cá nhân và doanh nghiệp nhỏ và vừa trên toàn cầu.
Vào tháng 3 năm 2024, Giao thức Cụm hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống của mình với sự đầu tư từ Pivot Ventures và Genesis Capital. Số tiền cụ thể của vốn đầu tư chưa được tiết lộ. Ngoài ra, Giao thức Cụm sẽ tham gia chương trình ủy thác tăng tốc của Pivot.
Mạng Ý thứclà một lớp đặt lại FHE cho DePIN và AI, được hỗ trợ bởi Zama, nhằm mục tiêu thực hiện tầm nhìn của “HTTPZ” (internet được mã hóa từ đầu đến cuối). Các sản phẩm của nó bao gồm giải pháp đặt lại FHE MindLayer cho các mạng AI và DePIN, giao thức địa chỉ vô hình được ủy quyền FHE MindSAP, và FHE DataLake MindLake được xây dựng trên mạng lưới validator FHE thông qua MindLayer. Trong MindLayer, người dùng có thể đặt lại các mã thông báo BTC và ETH LST cho Mạng Mind, giới thiệu các validator được tăng cường bằng FHE để đảm bảo mã hóa từ đầu đến cuối cho quá trình xác minh và tính toán của các mạng AI và DePIN. Ngoài ra, nó giới thiệu một cơ chế chứng minh thông minh (PoI) được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ học máy AI, đảm bảo phân phối công bằng và an toàn giữa các validator FHE. Tính toán FHE cũng có thể được tăng tốc thông qua phần cứng. MindLake là một lớp dữ liệu lưu trữ được thiết kế để tính toán dữ liệu mã hóa trên chuỗi.
Ngoài ra, Mạng Ý thức đang triển khai một chuỗi rollup cùng với AltLayer, EigenDA, và Arbitrum Orbit. Mạng Ý thức testnet đã hoạt động.
Vào tháng 6 năm 2023, Mạng Mind hoàn thành vòng gọi vốn khởi nghiệp trị giá 2,5 triệu đô la, với sự tham gia từ Binance Labs, Comma3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital, và nhiều đơn vị khác. Trong cùng tháng đó, Mạng Mind được chọn tham gia mùa thứ năm của chương trình ủy thác của Binance Labs và cũng được chọn tham gia chương trình Chainlink BUILD, nhận được học bổng từ Quỹ Học bổng Fellowship của Ethereum Foundation.
zkHoldemlà một trò chơi Texas Hold’em trực tuyến được hỗ trợ bởi ZKP và FHE. Hiện tại, nó đang hoạt động trên Mạng Manta và sẽ sớm có mặt trên Arbitrum.
Bị kẻ âm mưu! is a fully on-chain “mafia” game được hỗ trợ bởi Inco Network và fhEVM. Nó đã được chọn cho vòng chung kết ETHGlobal New York vào tháng 9 năm 2023. Tuy nhiên, tài khoản Twitter chính thức của “Framed!” không được cập nhật từ tháng 12 năm ngoái, ngụ ý rằng có thể không còn hoạt động nữa.
PenumbraPenumbra là một mạng lưới PoS chéo riêng tư hoàn toàn và sàn giao dịch phi tập trung (DEX) trong hệ sinh thái Cosmos. Được thành lập vào năm 2021, Penumbra vận hành một hồ bơi được bảo vệ cho phép chuyển giao cảnh bảo, đặt cược và trao đổi. Nó sử dụng Mã hóa Đồng nhất Toàn cầu Ngưỡng (TFHE) để thực hiện giao dịch cảnh bảo giữa các bên, được xử lý như các giao dịch hàng loạt. Penumbra nhằm mục tiêu tích hợp tất cả tài sản được giao dịch trong hệ sinh thái Cosmos vào một hồ bơi được bảo vệ duy nhất.
Vào tháng 11 năm 2021, Penumbra đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 4,75 triệu đô la, do Dragonfly Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems và ZKValidator.
Dựa trên Trí tuệ Nhân tạolà một dự án trí tuệ nhân tạo phi tập trung dựa trên ZK-LLM (mô hình ngôn ngữ không thông dụng). Tương tự như Bittsesor, nó có thể tích hợp Mã hóa Toàn Phân Tuyến (FHE) với bất kỳ LLM nào kết nối với mạng của nó. Nguyên lý Nén Cerberus của BaseAI cho việc nén sâu có thể cải thiện hiệu quả hoạt động của LLM bằng cách giảm tải tính toán, và đảm bảo dữ liệu vẫn được mã hóa trong quá trình xử lý và truyền tải. Hiện nay, mạng thử nghiệm Prometheus của BaseAI đang gần hoàn thiện, với mạng thử nghiệm Cyan được lên kế hoạch bắt đầu sớm.
BaseAI đã phát hành token riêng nhưng đã tuyên bố rõ ràng rằng họ sẽ không tiến hành bất kỳ chương trình airdrop nào.
Polyverse AIlà một hệ thống dữ liệu trí tuệ nhân tạo toàn cầu được hỗ trợ bởi quyền riêng tư, Web3 và Mã hóa Hoàn toàn Homomorphic (FHE). Nó nhằm trở thành một “Google phi tập trung” và giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu trí tuệ thông qua FHE và Chứng minh Zero-Knowledge (ZKP). Lớp dữ liệu trí tuệ nhân tạo của nó cung cấp hỗ trợ cho Trí tuệ Sinh học, DeAI, DeFi, DePIN, Thế giới ảo, LLM và các ứng dụng liên quan khác.
Sight AIlà mạng lưới suy luận AI phi tập trung sử dụng Fully Homomorphic Encryption (FHE) để cung cấp suy luận an toàn, riêng tư và hợp tác cho các ứng dụng DeAI trong tương lai. Nó giới thiệu vFHEML (Máy Học Máy FHE Kiểm Tra Được) và tăng tốc quá trình tạo chứng minh bằng cách sử dụng SNARGs (Luận Điều Không Tương Tác Ngắn Gọn) trên một vòng. Xem xét những thách thức khi tích hợp FHE với ZK-SNARKs, Sight AI chọn không sử dụng ZK-SNARKs cho tính xác minh dữ liệu mà kết hợp SNARGs với FHE để tạo ra vFHE, giảm yêu cầu tính toán và tăng tốc quá trình tạo chứng minh.
Tham khảo:
Vitalik Buterin,Khám phá Mã Hóa Toàn Phần, Ngày 20, Tháng 7, 2020.
Mustafa Hourani,@mustafa.hourani/explaining-the-recent-rise-of-fully-homomorphic-encryption-in-the-blockchain-industry-c7081fa05458"> Giải thích sự tăng của Mã hóa Hoàn toàn Homomorphic trong Ngành Công nghiệp Blockchain, Ngày 10 tháng 10 năm 2023.
Taiko Labs,Giới thiệu về FHE: FHE là gì, FHE hoạt động như thế nào, FHE liên quan đến ZK và MPC như thế nào, các trường hợp sử dụng FHE trong và ngoài blockchain, v.v., Ngày 24 tháng 11 năm 2023.
Haotian: “Vượt qua ZKP, làm thế nào mật mã toàn phần tử hóa FHE tăng cường sức mạnh của blockchain?”, Tháng Mười Một năm 2023.
Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala,Thách thức & Giải pháp của Onchain FHE: Mở khóa Holy Grail, HashKey Capital, Dec 5, 2023.
Caleb Shack,Mã hóa Homomorphic lỗi, Big Brain Holdings, Ngày 18 tháng 4 năm 2024.
Haotian: “Imagination của FHE mã hóa toàn diện hoàn toàn lớn như thế nào?”, Tháng 5 năm 2024.
FHE-Rollups: Mở rộng Hợp đồng Thông minh Bảo mật trên Ethereum và Xa hơn - Bản in màu trắng
Bài viết này được in lại từ [foresightnews], tiêu đề ban đầu là Tổng quan về FHE track, Khi nào sẽ kết thúc dữ liệu riêng tư Web3? “”, bản quyền thuộc về tác giả gốc [GatePeng Sun ] , nếu bạn có bất kỳ ý kiến nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ Đội ngũ Gate Learn, nhóm sẽ xử lý ngay sau khi có theo các quy trình liên quan.
Thông báo: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không cung cấp bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi đội ngũ Gate Learn, không được đề cập trong Gate.io, bài viết dịch có thể không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn.