📌Quel modèle utiliser pour l’élevage de crevettes ?丨Voyons comment les principaux grands modèles de langage IA se comportent dans les tâches proxy d’OpenClaw——

D’après mon expérience actuelle et quelques retours recueillis auprès de mes amis, voici un aperçu de ces modèles :
1⃣Gemini : l’un des modèles d’agent les plus stables reconnus à ce jour, très fiable pour la décomposition de tâches complexes, l’appel d’outils et les processus multi-étapes. Son inconvénient est la fréquence des problèmes de charge API et de limitation de débit.
2⃣MiniMax : coût extrêmement faible, rapport qualité-prix élevé, mais son caractère est assez neutre, ce qui en fait un bon modèle pour les ouvriers dans les lignes de production automatisées nationales.
3⃣Kimi K2.5 : une architecture d’agent et un contexte long très puissants, idéal pour l’analyse de documents et le traitement visuel, c’est aussi un modèle national pour les travailleurs. Mais sa stabilité est moyenne, il aime écrire des tonnes de code pour des processus complexes, puis corriger sans cesse ses bugs.
4⃣Claude Opus : le modèle le plus fiable pour l’exécution de tâches complexes, avec une stabilité de raisonnement très forte. Son seul inconvénient est qu’il est « cher », le coût peut rapidement exploser, mais maîtriser la méthode de réparation maléfique n’est pas un problème.
5⃣GPT : rapide, adapté aux petits outils ou tâches légères, il oublie facilement le contexte pour des tâches complexes, la stabilité du suivi des instructions est inférieure à Gemini / Claude, donc pas très adapté pour l’élevage de crevettes, on peut passer directement.
En résumé ——
Gemini : le fonds quantitatif le plus discipliné
Kimi : un trader très talentueux mais parfois paresseux
MiniMax : un stagiaire à faible salaire mais diligent
GPT : le plus célèbre mais avec des fluctuations d’état
Claude : un chercheur de haut niveau
En conclusion, j’ai choisi Claude Opus + Xianyu, le roi incontesté du rapport qualité-prix !