Des chercheurs de l’Université du Maryland et de l’Université de Tilburg ont créé une solution innovante appelée AdGazer, un outil basé sur l’intelligence artificielle capable de mesurer et de prédire la durée pendant laquelle les spectateurs prêtent attention aux publicités en ligne. Cette technologie combine une analyse approfondie du contenu publicitaire ainsi que des éléments visuels de la page web environnante pour produire des prédictions de durée d’attention avec une précision atteignant 83 %.
Fonctionnement d’AdGazer et niveau de précision impressionnant
La réussite d’AdGazer repose sur une base de données d’entraînement complète. Le système a été entraîné à l’aide de données provenant de plus de 3 500 publicités équipées d’informations de suivi oculaire en temps réel. La recherche a révélé une découverte intéressante : l’environnement visuel autour de la publicité — ou ce que l’on appelle le contexte de la page web — joue un rôle crucial dans la détermination de si le spectateur continuera à prêter attention ou détournera son regard.
Contexte de la publicité et son impact sur la durée d’attention des spectateurs
Une des principales idées de cette étude est la compréhension que l’attention du spectateur ne dépend pas uniquement de la qualité créative de la publicité elle-même. Des facteurs contextuels tels que la couleur de fond, le contenu de l’article qui capte l’attention ou les éléments de design de la page ont également une influence significative. Cette découverte ouvre de nouvelles perspectives dans la stratégie de placement publicitaire, prouvant que les marketeurs doivent prendre en compte l’écosystème numérique dans lequel la publicité est insérée.
Applications pratiques pour la stratégie de marketing digital
Cette avancée a des implications transformatrices pour l’industrie de la publicité numérique. Avec la capacité de prédire avec précision l’attention du public, les marketeurs et les utilisateurs de plateformes publicitaires peuvent désormais optimiser stratégiquement le placement des annonces. L’objectif est d’augmenter le taux d’engagement et le retour sur investissement (ROI) des campagnes en choisissant les emplacements et les contextes de page les plus efficaces pour maximiser la durée d’attention des spectateurs envers leur message publicitaire.
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AdGazer : Technologie d'IA pour prédire l'attention du public des annonces en ligne
Des chercheurs de l’Université du Maryland et de l’Université de Tilburg ont créé une solution innovante appelée AdGazer, un outil basé sur l’intelligence artificielle capable de mesurer et de prédire la durée pendant laquelle les spectateurs prêtent attention aux publicités en ligne. Cette technologie combine une analyse approfondie du contenu publicitaire ainsi que des éléments visuels de la page web environnante pour produire des prédictions de durée d’attention avec une précision atteignant 83 %.
Fonctionnement d’AdGazer et niveau de précision impressionnant
La réussite d’AdGazer repose sur une base de données d’entraînement complète. Le système a été entraîné à l’aide de données provenant de plus de 3 500 publicités équipées d’informations de suivi oculaire en temps réel. La recherche a révélé une découverte intéressante : l’environnement visuel autour de la publicité — ou ce que l’on appelle le contexte de la page web — joue un rôle crucial dans la détermination de si le spectateur continuera à prêter attention ou détournera son regard.
Contexte de la publicité et son impact sur la durée d’attention des spectateurs
Une des principales idées de cette étude est la compréhension que l’attention du spectateur ne dépend pas uniquement de la qualité créative de la publicité elle-même. Des facteurs contextuels tels que la couleur de fond, le contenu de l’article qui capte l’attention ou les éléments de design de la page ont également une influence significative. Cette découverte ouvre de nouvelles perspectives dans la stratégie de placement publicitaire, prouvant que les marketeurs doivent prendre en compte l’écosystème numérique dans lequel la publicité est insérée.
Applications pratiques pour la stratégie de marketing digital
Cette avancée a des implications transformatrices pour l’industrie de la publicité numérique. Avec la capacité de prédire avec précision l’attention du public, les marketeurs et les utilisateurs de plateformes publicitaires peuvent désormais optimiser stratégiquement le placement des annonces. L’objectif est d’augmenter le taux d’engagement et le retour sur investissement (ROI) des campagnes en choisissant les emplacements et les contextes de page les plus efficaces pour maximiser la durée d’attention des spectateurs envers leur message publicitaire.