Étude : l'IA a augmenté la charge de travail des employés - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

# Étude : l’IA a augmenté la charge de travail des employés

Les outils d’intelligence artificielle n’ont pas réduit la charge de travail, au contraire, ils l’ont constamment augmentée pour les employés. C’est ce qu’indique une étude de Harvard Business Review (HBR).

Au cours d’une étude de huit mois, des experts ont observé l’évolution des habitudes de travail d’employés d’une entreprise technologique américaine comptant environ 200 personnes.

Il s’est avéré qu’à mesure de l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus routiniers, le collectif prolongeait la journée de travail, travaillait à un rythme accéléré, souvent sans demande explicite de la direction, et assumait un éventail plus large de tâches :

• les responsables produits et les designers ont commencé à coder ;
• les chercheurs ont pris en charge des cas d’ingénierie ;
• tous les employés ont tenté d’accomplir des tâches qu’ils auraient auparavant externalisées, reportées ou évitées.

L’élargissement des responsabilités des employés a eu plusieurs effets secondaires. Ainsi, les développeurs consacraient plus de temps à vérifier, corriger et ajuster les tâches de leurs collègues utilisant l’IA. Ils jouaient de plus en plus souvent le rôle de mentors pour les employés impliqués dans le codage en mode Vibe.

La frontière s’estompe

Puisque l’IA a considérablement facilité le début de l’exécution d’une tâche, les employés ont commencé à effectuer des tâches pendant des moments qui étaient auparavant des pauses. Beaucoup lançaient l’intelligence artificielle pendant le déjeuner, lors de réunions ou lors du chargement d’un fichier.

Certains « envoyaient une commande rapide » juste avant de partir, pour que le modèle de langage puisse travailler en l’absence de l’humain.

De telles actions n’étaient pas perçues comme une charge supplémentaire, mais avec le temps, la journée de travail est devenue moins naturelle et plus continue. Le style conversationnel des prompts a encore adouci cette expérience : la saisie de texte ressemblait davantage à un chat qu’à l’exécution de responsabilités formelles. Cela permettait de reporter le travail en soirée ou tôt le matin sans intention consciente.

« La frontière entre travail et non-travail n’a pas disparu, mais il est devenu plus facile de la franchir », ont noté dans HBR.

La multitâche

L’intelligence artificielle a instauré un nouveau rythme, où les employés géraient plusieurs flux actifs simultanément : ils écrivaient manuellement du code pendant que l’IA générait une version alternative, lançaient plusieurs agents en parallèle ou reprenaient des tâches longtemps reportées.

Les employés faisaient cela parce qu’ils sentaient la présence d’un « partenaire » qui les aiderait à gérer la charge. Une telle situation conduisait à des changements constants d’attention et créait une sensation d’agitation permanente.

Par enthousiasme

L’entreprise n’obligeait pas à utiliser l’intelligence artificielle. Le personnel le faisait de sa propre initiative, car la technologie permet de « faire plus ».

Dans HBR, il a été souligné que, à court terme, cette tendance est favorable pour la direction de l’entreprise. Cependant, l’enthousiasme pour les expérimentations finira tôt ou tard par s’estomper, et les employés constateront que leur charge de travail a augmenté.

« Une telle augmentation de l’activité peut conduire à une fatigue cognitive, un épuisement et une diminution de la capacité de prendre des décisions. Le pic de productivité observé au début peut être suivi d’une baisse de la qualité du travail, d’un turnover accru et d’autres problèmes », indique l’étude.

Les experts de HBR ont souligné que la situation met les dirigeants dans une position difficile. Demander au personnel de réguler lui-même ses responsabilités n’est pas la meilleure stratégie. Les entreprises devraient élaborer un ensemble de normes et de standards pour l’utilisation de l’IA.

« Sans de telles pratiques, la tendance naturelle à travailler avec l’IA n’est pas la réduction, mais l’intensification. Cela a des conséquences sur l’épuisement, la qualité des décisions et la durabilité à long terme », indique l’étude.

Conseils

Les mesures recommandées par HBR à intégrer :

• des pauses intentionnelles pour éviter l’accumulation de charge ;
• une séquence — les experts encouragent à reporter les notifications et mises à jour non urgentes afin de protéger la concentration, pour que les employés ne soient pas interrompus inutilement lors de l’exécution de leur tâche principale ;
• une communication en direct — les organisations devraient réserver du temps et de l’espace pour les contacts humains, que ce soit lors de courtes réunions, de réflexions communes ou de dialogues structurés.

Rappelons qu’en décembre 2025, un lauréat du prix Nobel a prédit une vague de chômage due à l’IA à court terme.