Comment l'IA agentique définira la prochaine vague de technologies d'entreprise et d'opportunités d'investissement

Le paysage de l’intelligence artificielle entre dans une transformation cruciale qui définira le prochain chapitre des logiciels d’entreprise et des investissements technologiques. Alors que l’IA générative a fait la une avec des innovations comme ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Alphabet, le véritable changement de jeu qui émerge maintenant est l’IA agentique — une forme d’intelligence artificielle plus autonome qui va bien au-delà de ce que peuvent accomplir les chatbots IA actuels.

La montée de l’IA agentique : Comprendre le changement de marché

L’IA agentique représente une évolution fondamentale dans la manière dont les entreprises exploiteront l’apprentissage automatique. Contrairement à l’IA générative, qui nécessite une revue et une validation humaines à chaque étape, l’IA agentique déploie des agents autonomes capables d’exécuter des tâches complexes de manière indépendante au sein de flux de travail métier désignés. Ces agents IA peuvent gérer tout, de la traitement des données à la prise de décision, fonctionnant comme une véritable force de travail virtuelle.

Cependant, cette autonomie accrue introduit de nouveaux défis. La préoccupation la plus critique est que les systèmes d’IA sont encore sujets aux « hallucinations » — des cas où l’IA génère des informations plausibles mais totalement fabriquées. Alors que les humains peuvent facilement repérer et corriger ces erreurs lors d’interactions avec un chatbot, l’enjeu devient considérablement plus important lorsque des agents autonomes prennent des décisions qui impactent directement les opérations commerciales. Une hallucination d’un agent IA gérant des transactions financières ou des données clients pourrait causer de véritables dégâts.

La complexité s’accroît encore avec l’adoption par les entreprises d’agents IA provenant de plusieurs fournisseurs. La plupart des grands fournisseurs de logiciels ont désormais développé des agents IA propriétaires adaptés à leurs plateformes, laissant les organisations gérer un écosystème fragmenté d’outils IA différents. Cette fragmentation crée d’importants défis de gouvernance et de coordination que l’infrastructure IA existante n’était pas conçue pour gérer.

UiPath’s Maestro : Orchestrer le futur multi-fournisseurs de l’IA

Dans ce paysage fragmenté, une entreprise semble particulièrement bien placée pour définir la manière dont les entreprises géreront cette nouvelle réalité : UiPath (NYSE : PATH). La société a construit sa réputation grâce à l’automatisation robotisée des processus (RPA), qui a été pionnière dans l’utilisation de bots logiciels pour automatiser des tâches routinières et basées sur des règles, comme la saisie de données ou les processus d’inscription client. Crucialement, la plateforme UiPath n’était pas conçue pour laisser les bots fonctionner en liberté — elle a mis en place des protocoles stricts de gouvernance et des cadres de conformité qui maintenaient les processus d’automatisation contrôlés et audités.

Cette expertise fondamentale dans la gestion des flux de travail automatisés s’est révélée inestimable alors qu’UiPath transitionne vers l’ère de l’IA agentique. La société a lancé une plateforme d’orchestration appelée Maestro, spécialement conçue pour répondre au problème de gestion multi-fournisseurs. Maestro fonctionne comme un terrain neutre, à la manière de la Suisse, où les organisations peuvent gouverner et gérer des agents IA provenant de n’importe quelle source, qu’ils soient développés par UiPath ou par d’autres fournisseurs.

La sophistication de la plateforme va encore plus loin : Maestro attribue intelligemment les tâches à la solution la plus rentable disponible. Étant donné que les bots logiciels restent nettement moins coûteux à exploiter que les agents IA, la plateforme optimise les flux de travail en routant les tâches simples vers des bots legacy, tout en réservant la capacité coûteuse des agents IA pour des problèmes complexes nécessitant une intelligence autonome. Cet avantage architectural permet aux organisations d’éviter le piège de sur-utiliser des capacités IA premium pour des tâches routinières.

Bien qu’UiPath soit encore au début de la monétisation de cette nouvelle opportunité d’orchestration, la société a déjà montré une croissance accélérée de ses revenus ces derniers trimestres — un signal prometteur que le marché reconnaît la valeur de son approche positionnée.

Valorisation et croissance : pourquoi cette action attire l’attention

D’un point de vue financier, l’action UiPath présente une opportunité intrigante. La société se négocie à un multiple prix/ventes à terme inférieur à 4,5x et à un ratio prix/bénéfice à terme proche de 19 — des valorisations qui semblent très attractives pour une entreprise positionnée au cœur d’un changement technologique émergent. Si UiPath peut maintenir son récent rythme d’accélération de croissance des revenus, ces valorisations suggèrent un potentiel de hausse significatif.

L’histoire fournit des exemples instructifs de ce qui se produit lorsque les leaders de la technologie émergente sont correctement identifiés tôt. Lorsque l’équipe de Motley Fool’s Stock Advisor a recommandé Netflix le 17 décembre 2004, un investissement de 1 000 $ à cette époque aurait atteint 450 525 $. De même, une recommandation précoce d’Nvidia le 15 avril 2005 aurait transformé 1 000 $ en 1 133 107 $ pour les investisseurs patients. Ces cas illustrent comment identifier la bonne plateforme technologique au bon moment peut définir des rendements exceptionnels à long terme.

Se positionner pour le prochain chapitre de l’investissement en IA

L’émergence de l’IA agentique crée une thèse d’investissement spécifique : les entreprises qui résolvent les problèmes de coordination et de gouvernance au sein de ce nouvel écosystème pourraient définir le marché technologique pour la prochaine décennie. Les relations existantes d’UiPath avec ses clients d’entreprise, son infrastructure de gouvernance et son positionnement neutre lui confèrent des avantages distincts pour saisir cette opportunité.

Cela dit, la communauté d’investissement reste divisée sur la trajectoire d’UiPath. L’équipe de Motley Fool’s Stock Advisor a identifié ses 10 meilleures actions pour le cycle d’investissement actuel, et UiPath n’en faisait pas partie — reflétant le débat en cours sur l’exécution et la trajectoire de croissance de l’entreprise. Le service Stock Advisor a historiquement délivré un rendement moyen de 937 % contre 195 % pour le S&P 500, démontrant la valeur d’une sélection disciplinée d’actions. Que UiPath finisse par définir l’ère de l’IA agentique ou qu’elle reste un acteur de soutien dépendra probablement de facteurs d’exécution qui dépassent largement les valorisations actuelles.

Rendements de Stock Advisor au 23 janvier 2026

Disclosure : Geoffrey Seiler détient des positions à la fois dans Alphabet et UiPath. The Motley Fool détient des positions dans et recommande à la fois Alphabet et UiPath.