Oxford Pilots TrustedMDT : une IA multi-agent intégrée à Microsoft Teams pour soutenir la planification du traitement du cancer

En résumé

Oxford, en collaboration avec Microsoft, a testé un assistant IA multi-agent dans Microsoft Teams pour soutenir la prise de décision en temps réel lors des réunions de comité de tumeurs à l’hôpital universitaire d’Oxford.

L’Université d’Oxford a dévoilé TrustedMDT, un système d’IA multi-agent conçu pour aider les spécialistes médicaux lors des réunions de planification du traitement du cancer.

Développé en collaboration avec la société technologique Microsoft, cet outil d’IA a été intégré à Microsoft Teams et sera testé à l’hôpital universitaire d’Oxford, représentant l’une des premières utilisations d’une IA agentique dans un environnement de comité de tumeurs réaliste sur le plan clinique.

Les réunions du comité multidisciplinaire de tumeurs au Royaume-Uni rassemblent radiologues, pathologistes, chirurgiens et oncologues pour examiner les résultats diagnostiques et élaborer des plans de traitement. Cependant, l’augmentation du nombre de cas exerce une pression croissante sur la capacité des experts.

Des recherches de Cancer Research UK indiquent que les équipes consacrent souvent moins de deux minutes à la discussion de chaque patient, avec des lacunes d’informations critiques contribuant à des retards dans 7 % des cas, ce qui peut impacter les délais de traitement, les opportunités de recherche et la charge de travail des cliniciens.

TrustedMDT a été conçu pour répondre à ces pressions en automatisant la synthèse et l’analyse des données via trois agents IA coordonnés.

L’Agent de Résumé Clinique examine les dossiers de santé électroniques — y compris les données de radiologie, de pathologie et de biomarqueurs — pour générer des résumés concis spécifiques à la tumeur. L’Agent de Staging du Cancer évalue la progression de la maladie en utilisant les standards internationaux de stadification, tandis que l’Agent de Planification du Traitement produit des recommandations de traitement basées sur des preuves et alignées sur les directives professionnelles.

Ensemble, ces agents visent à améliorer l’efficacité et la précision de la prise de décision lors des réunions de comité de tumeurs.

Oxford University Hospitals teste TrustedMDT, aidant les décisions du comité de tumeurs en oncologie

Le Dr Andrew Soltan, chercheur principal et registrar en oncologie médicale à l’hôpital universitaire d’Oxford, a expliqué que les chatbots traditionnels sont insuffisants face à la complexité de l’oncologie, ce qui a conduit au développement d’un système hiérarchique multi-agent. Dans cette architecture, chaque agent comprend des sous-agents spécialisés dans des ensembles de données spécifiques et équipés d’outils pertinents, nécessitant que le système raisonne à partir des lignes directrices cliniques et vérifie les recommandations par rapport aux antécédents du patient pour réduire les erreurs.

L’équipe d’Oxford a déployé ces agents personnalisés dans Microsoft Teams en utilisant l’orchestrateur d’agents de santé, intégrant l’IA directement dans les flux de travail existants du comité multidisciplinaire de tumeurs.

Le Dr Soltan a souligné que le système est conçu pour soutenir les processus cliniques sans perturber le flux de travail, en agissant comme un « collaborateur numérique » permettant aux cliniciens de fournir des commentaires en temps réel et de revoir la logique derrière les recommandations générées par l’IA, tout en laissant la décision finale sous contrôle humain.

L’hôpital universitaire d’Oxford a obtenu l’approbation pour réaliser une étude pilote en deux phases afin d’évaluer la précision, l’utilisabilité et la performance technique de TrustedMDT. La première phase compare les résultats de l’IA aux décisions d’experts en utilisant des cas de cancer anonymisés, tandis que la seconde simule des réunions de comité de tumeurs pour évaluer l’efficacité du système à résumer les informations, soutenir la discussion et rédiger des plans de traitement dans un flux de travail clinique réaliste. Le soutien clinique est assuré par des médecins résidents de l’OUH.

Le Dr Ben Attwood, directeur numérique de l’OUH, a noté que l’hôpital s’engage à explorer des innovations qui améliorent la préparation et le fonctionnement du MDT tout en respectant les normes de gouvernance et de sécurité de l’information établies.

David Ardman, vice-président de Microsoft Health and Life Sciences, a décrit le système multi-agent comme une approche innovante dans l’IA en santé, permettant aux cliniciens d’interagir de manière dynamique avec des agents spécialisés dans Teams pour réduire la charge cognitive et améliorer le support à la décision.

Si validé, TrustedMDT pourrait améliorer la communication entre spécialistes, raccourcir les délais de traitement et élargir l’accès aux essais cliniques. L’étude pilote constitue une étape initiale pour démontrer le potentiel du système, en générant des preuves pour orienter le développement technique futur et guider des évaluations plus larges avant le déploiement clinique.