Le chaos des données dans l'IA et pourquoi la gouvernance est essentielle dans Walrus
Les modèles d'IA ingèrent des trillions de points de données pour l'entraînement, l'inférence et le réglage fin. Mais sans gouvernance, c'est jouer aux dés :
Problèmes de provenance : D'où provient cet ensemble de données ? A-t-il été falsifié ?
Casse-tête sur la propriété : Qui contrôle l'accès ? Comment les créateurs sont-ils rémunérés ?
Cauchemar de conformité : Des réglementations comme le RGPD ou les lois sur la sécurité de l'IA exigent une traçabilité.
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Le chaos des données dans l'IA et pourquoi la gouvernance est essentielle dans Walrus
Les modèles d'IA ingèrent des trillions de points de données pour l'entraînement, l'inférence et le réglage fin. Mais sans gouvernance, c'est jouer aux dés :
Problèmes de provenance : D'où provient cet ensemble de données ? A-t-il été falsifié ?
Casse-tête sur la propriété : Qui contrôle l'accès ? Comment les créateurs sont-ils rémunérés ?
Cauchemar de conformité : Des réglementations comme le RGPD ou les lois sur la sécurité de l'IA exigent une traçabilité.
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