量化岗面试有多难？来看看头部量化机构的选拔标准

量化交易机构的面试之所以出了名的"凶"，说白了就是要找最聪明、最能抗压的那批人。据了解，不少顶级机构的Virtual Onsite会拉满一整天，多轮轰炸式高强度面试。

具体都考什么呢？大概这几块：

**Probabilités et énigmes** La première étape, aussi la plus difficile. Les intervieweurs aiment lancer toutes sortes de questions classiques de probabilité — par exemple "Combien de lancers de pièce successifs faut-il pour obtenir deux faces consécutives de manière stable ?" Ce genre de questions. L’objectif est de tester votre intuition mathématique, votre réaction logique et votre capacité à suivre.

**Pratique de programmation** Généralement Python ou C++ au choix. Le niveau n’est pas faible, les algorithmes et structures de données peuvent atteindre le niveau Medium voire Hard sur LeetCode, et le plus important, c’est de les appliquer dans un contexte financier. Savoir coder ne suffit pas, il faut aussi comprendre comment utiliser ces codes dans un système de trading.

**Apprentissage automatique et statistiques** Ici, on évalue votre compréhension réelle des concepts fondamentaux du ML — équilibre Bias-Variance, surapprentissage, etc. Il faut aussi voir si vous pouvez appliquer ces méthodes concrètement sur des séries temporelles financières.

**Compatibilité comportementale et culturelle** Ne pensez pas qu’être bon techniquement suffit pour se détendre. Ces institutions attachent une grande importance à votre adaptation à leur culture de "mental d’entrepreneur" — autonomie, cadre cognitif, conscience de la gestion des risques, ces exigences implicites.

En fin de compte, la compétence technique détermine si vous pouvez franchir cette porte. Mais ce qui décide vraiment si vous pouvez tenir ici, c’est votre personnalité, votre mode de pensée et votre sensibilité au risque.