Beaucoup de gens se plaignent que la conception des règles de certains projets n'est pas bonne, mais en réalité, le problème ne réside pas dans les règles elles-mêmes — c'est une question de "calculs impossibles".

Pour dire une grande vérité : la blockchain n'est en rien un ordinateur haute performance. C'est plutôt quelque chose de spécial — un système où tout le monde participe à la comptabilité et à la validation. Lorsque vous initiez une transaction ou déclenchez une action, ce n'est pas un serveur central qui traite, mais des milliers de nœuds à travers le réseau qui doivent recalculer tout, et le résultat final doit correspondre parfaitement pour être reconnu.

Les avantages de cette approche sont évidents : sécurité, équité, personne ne peut modifier les données à l'insu des autres. Mais à quel prix ? Elle n'est pas naturellement adaptée pour traiter des tâches complexes.

Les règles des projets initiaux étaient assez simples, et cela fonctionnait. Mais avec le développement de la crypto-monnaie, les projets deviennent de plus en plus complexes, avec de plus en plus de logique à gérer — faut-il référencer des données historiques ? Faut-il juger en combinant plusieurs conditions ? Faut-il mélanger des données provenant de sources différentes ? Dans les systèmes traditionnels, tout cela n'est pas un problème. Mais sur la blockchain ? C'est lent, coûteux, et parfois même impossible à faire fonctionner.

C'est pourquoi de nombreux projets ont été contraints de faire un compromis : déplacer la logique complexe hors chaîne ou dans un système centralisé, et ne garder sur la chaîne que le résultat final. Ainsi, l'utilisateur ne voit que le résultat, et tout le processus devient une boîte noire.

Ce que Brevis Network veut résoudre, c'est justement cette douleur. Il ne s'agit pas d'aider à définir les règles ou de prendre des décisions pour les projets, mais d'une seule chose : dans un contexte où les règles sont déjà très complexes, comment faire en sorte que ces calculs complexes puissent aussi être effectués avec précision sur la chaîne, tout en garantissant transparence et vérifiabilité. En résumé, permettre à ces "calculs impossibles" d'être réellement "calculés clairement".