Ces dernières années, la storage décentralisée a gagné en popularité, mais le problème de toujours persiste — le coût. Lorsque le coût annuel d’1TB sur les réseaux de stockage grand public atteint plusieurs milliers de dollars, l’avantage en termes de coûts devient presque illusoire.

Récemment, un projet a adopté une approche différente pour casser cette impasse. Son cœur réside dans l’application de la technologie de codage par effacement, en réduisant le facteur de réplication des données à 4-5 fois, ce qui permet une baisse des coûts de 80 à 100 fois. En d’autres termes, si une solution traditionnelle coûte 100 unités, cette solution ne coûte qu’1 unité. Quel est le niveau de cette réduction ? Stocker 1TB de données voit son coût annuel descendre à environ 50 dollars.

Il ne s’agit pas simplement de réduire les coûts de manière brutale, mais de le faire tout en garantissant la disponibilité des données. Même si deux tiers des nœuds tombent en panne simultanément, les données restent récupérables. Pour des scénarios nécessitant une grande capacité de stockage, comme la formation de modèles d’IA, le stockage de ressources pour les jeux, ou les projets NFT, cela change bien plus que quelques chiffres dans un registre.

Le coût a diminué, mais la question clé est comment faire vivre une écosystème dynamique. Actuellement, ce type de projet attire l’attention des développeurs et des acteurs du secteur, dans l’espoir de véritablement stimuler l’espace d’infrastructure Web3.