10 meilleures actions IA à surveiller en 2026 : où l'intelligence artificielle génère réellement des bénéfices

L’opportunité d’investissement dans l’IA ne fait que commencer

L’intelligence artificielle continue de dominer les conversations d’investissement à l’approche de 2026, et ce pour une bonne raison. La construction est loin d’être terminée — en fait, elle s’accélère. Si vous cherchez à positionner votre portefeuille pour la prochaine vague d’adoption de l’IA, voici 10 entreprises à différents stades de cette opportunité qui méritent une attention sérieuse.

La colonne vertébrale de l’infrastructure : Concepteurs de matériel et de puces

Nvidia : Toujours le leader dominant dans les puces IA

Nvidia(NASDAQ : NVDA) reste la colonne vertébrale du boom de l’infrastructure IA. Ses GPU sont les puissances de traitement parallèle autour desquelles la plupart des entreprises d’IA sont construites, et cela ne devrait pas changer de sitôt.

Les chiffres sont convaincants : la direction prévoit que les dépenses mondiales en centres de données atteindront $3 trillion à $4 trillion d’ici 2030. C’est une part énorme, et Nvidia est positionnée pour en capturer une part significative. Tant que les hyperscalers continueront à investir des milliards dans l’expansion des centres de données, la trajectoire de croissance de Nvidia semble intacte pour plusieurs années — pas seulement 2026.

La contrainte d’approvisionnement en GPU signifie que Nvidia reste en position de force, lui conférant un pouvoir de fixation des prix et des marges que les investisseurs doivent surveiller de près.

Taiwan Semiconductor : Le fabricant essentiel

Voici ce qu’il faut savoir à propos de Nvidia, AMD et Broadcom : aucun d’eux ne fabrique réellement ses propres puces. Ils conçoivent, mais Taiwan Semiconductor(NYSE : TSM) est celui qui les construit réellement à grande échelle.

La fonderie de pointe de TSMC est la meilleure du marché, et sans leurs capacités de production, toute la construction de l’IA serait très différente. Cela fait de TSMC un acteur neutre positionné de manière unique dans l’infrastructure IA — il gagne quel que soit le fabricant de puces qui gagne des parts de marché.

Les trois principaux acteurs (Nvidia, AMD, Broadcom) sont optimistes pour les cinq prochaines années, ce qui vous en dit tout ce que vous devez savoir sur les perspectives de demande de TSMC.

Broadcom : L’alternative des puces sur mesure

Broadcom(NASDAQ : AVGO) adopte une approche contrariante dans la course au matériel IA. Au lieu de poursuivre le marché des GPU à usage général comme Nvidia, Broadcom s’est concentré sur le développement de circuits intégrés spécifiques à l’application (ASICs).

Le compromis est clair : les ASICs sacrifient la flexibilité pour la performance et des coûts plus faibles. Pour les hyperscalers qui gèrent des charges de travail prévisibles et spécifiques tout au long de la durée de vie de leurs puces, c’est souvent le meilleur choix. Broadcom devrait connaître une croissance explosive dans ce segment tout au long de 2026 et au-delà, à mesure que davantage d’entreprises reconnaissent les gains d’efficacité.

AMD : Le challenger qui gagne du terrain

AMD(NASDAQ : AMD) a passé des années en deuxième position derrière la domination des GPU de Nvidia. Ses premiers accélérateurs IA n’étaient pas assez convaincants — ils étaient principalement considérés comme des alternatives moins chères.

Mais le paysage change. Les nouvelles offres de GPU d’AMD gagnent en traction, surtout que les contraintes d’inventaire de Nvidia obligent les acheteurs à regarder ailleurs. La société prévoit une croissance annuelle composée de plus de 60 % pour sa division data center au cours des 3 à 5 prochaines années, avec une croissance globale de l’entreprise dépassant 35 % par an. Si elle tient ces chiffres, AMD sera l’une des meilleures performances de l’année.

La couche de cloud computing : Où les charges de travail IA s’exécutent réellement

Amazon Web Services : La stratégie discrète d’infrastructure

Amazon(NASDAQ : AMZN) a déçu certains investisseurs en 2025, avec une hausse de seulement 5 % pour l’année. Mais 2026 pourrait raconter une toute autre histoire.

Le catalyseur est Amazon Web Services (AWS). La plateforme de cloud computing de l’entreprise est le moteur qui entraîne et exécute les modèles IA pour des milliers d’entreprises. AWS accélère son taux de croissance, ce qui indique que les entreprises augmentent réellement leurs dépenses en IA et déplacent leurs charges de travail vers sa plateforme. Cette dynamique opérationnelle suggère que le marché commence à intégrer le rôle crucial d’AWS dans l’adoption de l’IA en entreprise.

Alphabet : Ressources et exécution

Alphabet(NASDAQ : GOOG)(NASDAQ : GOOGL) possède les ressources dont la plupart des entreprises génératives d’IA ne font que rêver, et cela se traduit enfin par des résultats. Son modèle linguistique Gemini fonctionne de manière impressionnante, et le secteur de la publicité de l’entreprise bénéficie de conditions de marché plus favorables.

Alphabet dispose actuellement de deux moteurs de croissance : ses activités historiques dominantes qui fonctionnent à plein régime, et une activité IA en pleine expansion encore à ses débuts. Cette combinaison semble attrayante à l’approche de 2026.

Meta Platforms : L’angle des réseaux sociaux

Meta Platforms(NASDAQ : META) possède Facebook et Instagram — toujours des réseaux sociaux dominants avec des milliards d’utilisateurs. La société intègre des fonctionnalités IA dans ces plateformes pour améliorer la conversion publicitaire, ce qui génère une meilleure monétisation.

Mais le pari plus ambitieux concerne de nouveaux formats. Meta travaille sur des lunettes équipées d’IA qui pourraient faire sortir l’IA générative de l’écran pour l’intégrer dans la vie quotidienne. Si Meta réussit et atteint une adoption grand public, les investisseurs auront totalement manqué une nouvelle source de revenus dans leurs modèles de valorisation. Même sans cette avancée spectaculaire, l’activité principale des réseaux sociaux reste un générateur de cash puissant.

Les investissements à haut risque et haute récompense : Petites entreprises IA

SoundHound AI : Reconnaissance vocale et IA générative

SoundHound AI(NASDAQ : SOUN) combine IA générative et capacités de reconnaissance vocale. Les applications sont vastes : bornes de restauration rapide, bots de service client, assistants numériques pour véhicules.

Les revenus croissent à un rythme impressionnant, et l’adoption par les clients s’accélère. Si la technologie de SoundHound devient une interface standard pour les applications IA, le potentiel de hausse pour les actionnaires pourrait être considérable. C’est un pari plus petit et plus risqué — mais c’est souvent là que se cachent les plus grands retours asymétriques.

Nebius : Opérateur de centres de données surfant sur la vague IA

Nebius(NASDAQ : NBIS) exploite des centres de données spécialement optimisés pour les charges de travail IA. Le modèle économique est simple : acheter d’énormes quantités de GPU Nvidia, puis louer la puissance de calcul aux entreprises qui en ont besoin.

La trajectoire de croissance est stupéfiante. Au T3 2025, Nebius affichait un taux de revenus annualisé de $551 millions. La direction prévoit d’atteindre $7 milliards à $9 milliards d’ici la fin de 2026. Cela représenterait une croissance annuelle de 12 à 16 fois. Même si l’entreprise n’atteint que le bas de cette fourchette, l’action a un potentiel de hausse important à partir de là.

Applied Digital : Immobilier et plus encore

Applied Digital(NASDAQ : APLD) est aussi un acteur dans les centres de données, mais avec un modèle différent. Plutôt que d’exploiter directement l’infrastructure, Applied Digital construit des installations, puis loue des espaces à des clients qui apportent leurs propres serveurs.

C’est plus orienté immobilier, ce qui le rend moins opérationnellement intensif mais aussi moins efficace en capital par dollar de revenu. L’avantage : des baux de 15 ans offrent une visibilité à long terme sur les revenus et réduisent l’incertitude commerciale. Les centres de données d’Applied Digital sont constamment en ligne, créant une croissance régulière des revenus. C’est une autre façon de parier sur l’infrastructure IA, avec un risque un peu moindre que les logiciels purs, mais avec un potentiel de hausse toujours important.

La conclusion pour 2026

L’opportunité d’investissement dans l’IA couvre plusieurs couches : fabricants de puces, fournisseurs d’infrastructure cloud, et entreprises développant des applications pour l’utilisateur final. Des profils de risque différents existent à chaque niveau — de la domination établie de Nvidia au potentiel spéculatif de SoundHound AI.

Les entreprises qui réussiront en 2026 ne seront pas forcément celles qui sont les plus célèbres. Parfois, les meilleurs rendements viennent de la capacité à repérer quelles tendances structurelles ont le plus de marge de progression, et à miser sur les entreprises positionnées pour bénéficier de ces changements.