Dix-sept visions de l'avenir du Web3 : Rapport a16z pour 2026

La société de capital-risque de premier plan a16z a publié cette semaine son rapport annuel sur les tendances clés de l’écosystème crypto. Des experts de divers départements de l’entreprise ont préparé une analyse des solutions, technologies et scénarios émergents qui façonneront le paysage de la blockchain et des finances décentralisées dans l’année à venir. Voici 17 observations qui méritent l’attention de tout acteur du secteur.

Nouveaux canaux d’entrée et de sortie pour les stablecoins numériques

Le marché des stablecoins a connu une explosion : l’année dernière, le volume des transactions était estimé à 46 000 milliards de dollars. En comparaison, cela représente plus de 20 fois le débit de PayPal ou presque 3 fois celui du système Visa dans son ensemble. Nous approchons rapidement des volumes des réseaux de compensation traditionnels.

Le problème réside dans l’intégration. Bien que l’envoi d’un stablecoin coûte moins d’un centime et prenne moins d’une seconde, relier les dollars numériques aux canaux financiers quotidiens reste un défi. La nouvelle génération de startups comble cette lacune — en intégrant stablecoins avec les systèmes de paiement locaux, en utilisant des codes QR, des monnaies réelles et une infrastructure internationale. Parallèlement, des couches globales de portefeuilles et des plateformes émettant des cartes se développent, permettant d’émettre des stablecoins chez des commerçants ordinaires.

Ces changements ouvriront de nouvelles possibilités : les employés recevront des salaires transfrontaliers en temps réel ; les commerçants — accepteront des dollars mondiaux sans compte bancaire ; les applications — régleront la valeur presque instantanément avec n’importe quel utilisateur dans le monde.

Tokenisation native cryptographique d’actifs réels

Les institutions financières traditionnelles testent intensément le transfert d’actions, de marchandises et d’indices sur des blockchains. Le problème : la tokenisation actuelle imite souvent d’anciennes structures, au lieu d’exploiter les possibilités propres à l’écosystème cryptographique.

Une approche plus prometteuse consiste à utiliser des contrats à terme perpétuels. Ces contrats offrent une liquidité profonde, un levier intuitif et — selon les experts — le meilleur ajustement produit-marché parmi les instruments dérivés natifs. Les actions des marchés émergents sont particulièrement intéressantes, où les options à court terme peuvent offrir une liquidité supérieure à celle du marché spot.

Parallèlement, lorsque les stablecoins entreront dans le courant dominant, il y aura plus d’émissions natives de dettes plutôt que de simples tokenisations d’actifs existants. Les institutions émettront directement des instruments de dette sur la blockchain — réduisant les coûts opérationnels, diminuant la dette technique et augmentant l’accès pour les participants mondiaux.

Les dollars numériques lancent la modernisation bancaire

Les logiciels utilisés par les banques traditionnelles datent d’une autre époque. Mainframes programmés en COBOL, interfaces batch plutôt qu’API — c’est la réalité pour la majorité des institutions financières mondiales. La modernisation avance lentement ; ajouter des fonctionnalités comme les paiements en temps réel peut prendre des mois ou des années.

Les stablecoins offrent une solution de contournement. Au lieu de reconstruire des systèmes obsolètes, les institutions peuvent bâtir de nouveaux produits sur la blockchain — avec des stablecoins, des dépôts tokenisés et des obligations. Cela leur permet d’innover sans faire face à une dette technique pluri-décennale et à une complexité réglementaire.

Résultat ? De nouveaux comportements dans le secteur financier : les institutions traditionnelles peuvent offrir des règlements instantanés et des marchés 24/7 sans réécrire leurs systèmes fondamentaux.

Quand des agents IA veillent : Internet comme infrastructure financière

À mesure que des agents autonomes remplissent de plus en plus de fonctions sans instructions explicites de l’utilisateur, le flux de valeur doit s’adapter. L’argent doit circuler aussi rapidement et de manière aussi flexible que l’information.

Les contrats intelligents peuvent déjà aujourd’hui régler un dollar à l’échelle mondiale en quelques secondes. En 2026, de nouveaux primitives comme x402 permettront que les paiements entre agents deviennent programmables et « betozmêlés » : les agents pourront instantanément échanger des données, du GPU ou des appels API — sans factures, négociations ou traitement batch.

Les marchés prédictifs seront réglés en temps réel. Les cours seront mis à jour, les agents traderont, le règlement se fera globalement en quelques secondes — sans intermédiaires ni bourses centralisées. Lorsque la valeur pourra circuler aussi librement, le système bancaire deviendra une couche fondamentale de l’infrastructure internet. Internet ne se contentera pas de soutenir le système financier — il deviendra le système financier.

La gestion d’actifs accessible à tous

Les services d’investissement personnalisés ont traditionnellement été réservés aux clients fortunés. Coût ? prohibitif. Mais avec la tokenisation de diverses classes d’actifs et le soutien de l’IA, chacun pourra bénéficier d’une gestion active de portefeuille — pas seulement d’un index passif.

En 2025, la finance traditionnelle a accru son exposition aux cryptomonnaies. Désormais, des plateformes spécialement conçues pour « l’accumulation de patrimoine » apparaissent — pas seulement pour la « protection du patrimoine ». Les fintechs et les bourses centralisées vont rivaliser, en exploitant leur infrastructure avancée.

Simultanément, des outils DeFi, tels que des monnaies avancées, allouent automatiquement des actifs aux marchés de prêt offrant le meilleur rendement ajusté au risque. Détenir un surplus en stablecoins plutôt qu’en monnaies traditionnelles étend les possibilités de gains. Les investisseurs particuliers accèdent à des actifs auparavant inaccessibles — prêts privés, sociétés en pré-IPO, private equity — grâce à la tokenisation.

Du « connaître son client » au « connaître son agent »

Dans une économie peuplée d’agents autonomes, le goulot d’étranglement n’est pas l’intelligence, mais l’identité. Dans les services financiers, le nombre de « non-humains » dépasse déjà celui des humains dans un rapport de 96:1 — et pourtant, ils restent des « esprits » non identifiés.

Il manque un élément clé : KYA (Know Your Agent) — « connaître son agent ». Tout comme les humains ont besoin d’un score de crédit, les agents auront besoin de certificats cryptographiquement signés pour trader — liant l’agent à son superviseur, ses limites et sa responsabilité.

Sans cela, les vendeurs bloqueront les agents par pare-feu. Le secteur, qui a construit une infrastructure KYC depuis des décennies, dispose de seulement quelques mois pour relever le défi KYA.

L’IA dans la recherche scientifique naturelle

Les capacités des modèles IA évoluent de façon spectaculaire. En janvier de cette année, les modèles avancés ne comprenaient pas encore les flux de travail abstraits d’un scientifique. En novembre, ils pouvaient déjà exécuter des commandes complexes — souvent avec des résultats corrects.

On observe de plus en plus l’IA soutenir de véritables découvertes — notamment dans le raisonnement, où les modèles aident directement à résoudre des problèmes ou les résolvent eux-mêmes. Cependant, ce type de travail se caractérise par un style nouveau, polymathique : la capacité à spéculer sur les relations entre idées et à tirer rapidement des conclusions même à partir de réponses incertaines.

Paradoxalement, exploiter les « hallucinations » du modèle — lorsque celui-ci est « suffisamment intelligent » — peut conduire à une erreur d’attribution de contribution entre différents modèles, mais ouvre aussi la voie à des découvertes. Cela nécessite une nouvelle approche : où la couche du modèle aide les chercheurs à évaluer les méthodes antérieures et à distinguer progressivement les insights précieux du bruit.

De tels systèmes avancés collaboratifs demanderont une meilleure interopérabilité des modèles et des mécanismes de reconnaissance et de rémunération équitable de la contribution de chaque modèle — ici, les cryptomonnaies peuvent jouer un rôle clé.

La taxe immatérielle sur les réseaux ouverts

La croissance des agents IA impose aux réseaux ouverts une sorte de coûts cachés, remettant en cause leurs fondements économiques. Le problème : les agents collectent des données sur des sites financés par la publicité — ils captent des utilisateurs et de la commodité, mais ignorent les flux de revenus qui soutiennent la création de contenu.

Pour éviter l’érosion de la diversité qui alimente l’IA, il faut déployer des solutions techniques et économiques. Les accords de licence actuels ne suffisent pas — ils compensent les créateurs à peine une fraction de la valeur perdue.

Une évolution clé sera le passage de licences statiques à une compensation en temps réel basée sur l’usage réel. Cela implique de tester des systèmes — peut-être avec la blockchain pour des micropaiements et des standards complexes d’attribution — qui récompensent automatiquement chaque contribution au succès de la tâche de l’agent.

La confidentialité comme avantage concurrentiel ultime

La confidentialité est une caractéristique essentielle pour la transition des finances mondiales vers la blockchain — et elle est presque absente des réseaux existants. Pour la majorité des blockchains, la confidentialité est un supplément ; elle peut désormais être suffisante pour différencier une blockchain de toutes les autres.

La confidentialité crée un effet réseau : le pontage de tokens entre chaînes est trivial lorsque tout est public. Mais le faire pour des secrets ? C’est une autre histoire. Passer d’un espace privé à un espace public comporte toujours un risque d’exposition des métadonnées — temps, taille de la transaction, corrélations.

Contrairement à de nombreuses nouvelles chaînes, celles avec confidentialité peuvent avoir de forts effets de réseau. Sans une différenciation claire, presque personne n’aura intérêt à l’utiliser. Lorsqu’un utilisateur est sur une chaîne privée, le coût de la transition augmente — il ne veut pas risquer de révéler. Cela crée une dynamique de « vainqueur prend tout » — et puisque la confidentialité est essentielle pour la majorité des usages réels, un petit nombre de chaînes privées pourrait dominer tout le marché.

La communication : résistance quantique plus décentralisation

Alors que le monde se prépare aux ordinateurs quantiques, les principales applications de communication (Apple, Signal, WhatsApp) devancent les autres. Le problème : elles reposent toutes sur des serveurs privés d’une organisation — cibles faciles pour des gouvernements souhaitant les fermer, installer des portes dérobées ou forcer l’accès aux données.

Que faire si l’on dispose de cryptographie quantique, si l’État peut fermer le serveur ? Ou si l’entreprise détient la clé ? Ou si elle la possède simplement ?

La solution : des protocoles de communication ouverts sans intermédiaire auquel il faudrait faire confiance. Des réseaux décentralisés — sans serveurs privés, sans application unique, en open source complet, avec la meilleure cryptographie.

Dans un réseau ouvert, il n’y a pas une seule personne, organisation ou État pouvant couper la communication. Fermez une application — en apparaîtront 500 nouvelles. Éteignez un nœud — la blockchain et les mécanismes économiques relanceront un autre. Lorsque les gens posséderont des messages comme de l’argent — avec leur clé privée — tout changera.

Le secret comme service d’infrastructure

Derrière chaque modèle, agent et automatisation, il y a une dépendance aux données. Aujourd’hui, la majorité des canaux — entrées et sorties pour les modèles — sont opaques, variables et non audités. Pour certains usages, cela suffit, mais le secteur financier, la médecine et la tokenisation d’actifs exigent la confidentialité d’informations sensibles.

La question clé : qui contrôle les données ? Comment circulent-elles ? Qui (ou quoi) peut les voir ?

Sans contrôle d’accès, toute personne souhaitant préserver la confidentialité doit recourir à des services centralisés — coûteux, complexes, limitants. Avec des agents autonomes, utilisateurs et institutions ont besoin non pas de « meilleurs efforts », mais de garanties cryptographiques.

La solution : « secret comme service » — une nouvelle technologie offrant des règles d’accès programmables aux données ; chiffrement côté client ; gestion décentralisée des clés. Tout cela exécuté sur la blockchain. Associé à des systèmes de vérification des données, le « secret » devient une partie intégrante de l’infrastructure fondamentale d’Internet public — pas une simple couche applicative.

Du « code à la loi » au « cahier des charges à la loi »

Les récentes attaques de hackers sur la DeFi ont touché des protocoles éprouvés, avec des équipes solides et des audits. Cela souligne une réalité inquiétante : les standards de sécurité actuels sont principalement heuristiques et évalués au cas par cas.

Pour que la DeFi devienne mature, la sécurité doit passer d’une correction d’erreurs à une propriété de conception. Cela signifie :

Statique (avant déploiement): une preuve systématique des invariants globaux plutôt qu’une vérification manuelle de certains éléments. Des outils IA soutenant la preuve — aidant à rédiger des spécifications, à proposer des invariants, en prenant en charge le travail coûteux de preuve.

Dynamiquement (après déploiement): les invariants deviennent de véritables « barrières » — des assertions en temps d’exécution. Chaque transaction doit les respecter. Sinon, le système la rejette automatiquement.

En pratique, presque toutes les attaques historiques seraient arrêtées par de telles vérifications. Ainsi, « code = loi » évolue vers « spécification = loi » : les nouvelles attaques devront respecter ces mêmes propriétés de sécurité — les autres seront triviales ou extrêmement difficiles à exploiter.

Marchés prédictifs : plus grands, plus larges, plus intelligents

Les marchés prédictifs ont intégré le mainstream. Dans l’année à venir, combinés à l’IA, ils évolueront à de nouveaux niveaux — posant de nouveaux défis aux créateurs.

Plus de contrats apparaîtront — avec accès aux cours non seulement pour des élections ou des événements géopolitiques, mais pour des scénarios complexes et liés. Cela soulève des questions sociales : comment équilibrer la valeur de l’information ? Comment concevoir des marchés plus transparents ?

Pour gérer l’échelle, il faut de nouvelles méthodes pour atteindre un consensus sur la « vérité » lors de la résolution. Les plateformes centralisées sont importantes, mais leurs limites sont visibles dans des cas controversés. Des mécanismes décentralisés de gestion et des oracles basés sur de grands modèles peuvent aider.

L’IA ouvre de nouvelles possibilités : agents qui parient automatiquement, synthétisent de nouveaux contrats, mécanismes qui s’adaptent dynamiquement aux comportements. Les marchés deviendront plus intelligents, plus réactifs — débloquant des applications comme l’évaluation des risques, la couverture automatique, les prévisions alimentées par l’IA.

La croissance des médias avec « peau en jeu »

Les fissures dans le modèle traditionnel des médias sont visibles depuis longtemps. Internet a donné la parole à tous — et de plus en plus de présentateurs s’adressent directement au public. Leurs opinions reflètent leurs intérêts, et leurs auditeurs les respectent souvent pour cela.

Ce n’est pas la croissance des médias sociaux qui est nouvelle, mais l’émergence d’outils cryptographiques permettant des engagements publics et vérifiables. Quand l’IA rend la génération de contenus infinis peu coûteuse, se fier uniquement aux mots des humains devient insuffisant.

Les actifs tokenisés, les verrous programmables, les marchés prédictifs et l’historique on-chain offrent une base de confiance plus solide. Les commentateurs peuvent bloquer des tokens, prouvant leur cohérence. Les analystes peuvent relier leurs prévisions à des marchés publics, créant une trace vérifiable.

C’est le « Staked Media » : médias qui n’adoptent pas seulement le principe « skin in the game », mais offrent une preuve. La crédibilité ne vient pas d’une prétendue impartialité — elle découle de l’intérêt réel, pour lequel on peut faire une déclaration transparente.

La cryptographie dépasse la blockchain : SNARKs pour le calcul quotidien

Pendant des années, les SNARKs — preuves permettant de vérifier des calculs sans les refaire — ont été principalement une technologie blockchain. La surcharge était trop grande : prouver pouvait nécessiter un million de fois plus de travail.

Cela change. En 2026, la surcharge tombera à environ 10 000 fois — un chiffre magique, car la capacité parallèle d’un GPU haut de gamme est ~10 000 fois celle d’un CPU de laptop. Quand un GPU pourra générer des preuves pour un CPU en temps réel, cela ouvre la voie à une vision évoquée dans des travaux antérieurs : le traitement vérifiable dans le cloud.

Si vous devez déjà exécuter des calculs dans le cloud, vous pourrez obtenir une preuve cryptographique de leur correction à un coût raisonnable. La preuve est déjà optimisée — votre code n’a pas besoin d’être modifié.

Le commerce n’est pas une fin — c’est une étape

Aujourd’hui, presque toutes les entreprises crypto prospères (hors stablecoins et infrastructure clé) deviennent ou deviennent une plateforme de trading. Mais quand tout le monde fait la même chose, l’attention se concentre sur quelques grands gagnants.

Les entreprises qui passent trop vite au trading perdent l’opportunité de bâtir une activité plus défensive. Bien que je compatis avec les fondateurs qui améliorent leur marge, la course à l’adéquation produit-marché a un prix.

Ce problème est particulièrement visible dans la crypto, où la dynamique unique des tokens et de la spéculation pousse les fondateurs à saturer rapidement le marché. Ceux qui se concentrent sur une partie du « produit » dans le PMF peuvent finalement connaître un succès plus durable — une entreprise plus défensive, plus résiliente que le simple trading.

Libérer le plein potentiel des réseaux blockchain

Depuis une décennie, la plus grande difficulté pour les créateurs aux États-Unis était l’incertitude juridique. La réglementation sur les valeurs mobilières était appliquée de manière sélective, obligeant les fondateurs à évoluer dans un cadre réglementaire pour les « entreprises », pas pour les « réseaux ».

Conséquence : minimiser le risque juridique a remplacé la stratégie produit. Les ingénieurs cédaient la place aux juristes. Résultat ? Des déformations étranges : on conseillait aux fondateurs d’éviter la transparence ; la distribution de tokens était arbitraire ; la gouvernance — en spectacle ; les structures organisationnelles étaient optimisées pour la conformité réglementaire.

Les projets qui ignoraient ces principes gagnaient souvent contre ceux qui respectaient la règle. Mais de nouvelles réglementations sur la structure du marché crypto — dont la possibilité d’adopter rapidement une législation — pourraient éliminer ces distorsions.

Si elles sont adoptées, ces lois encourageront la transparence, établiront des standards clairs et remplaceront la « roulette russe » par un financement structuré, une émission de tokens et une voie vers la décentralisation. Après la loi sur les stablecoins, leur adoption a explosé ; la législation sur la structure du marché sera une transformation encore plus grande pour l’écosystème.

La réglementation permettra à la blockchain de fonctionner comme des réseaux — ouverts, autonomes, composables, crédiblement neutres, décentralisés.