Qu'est-ce qui rend cet outil de gestion de paquets bun vraiment puissant ? Voici un exemple concret : un vieux projet a simplement changé la méthode d'installation des paquets de npm à bun, ajusté la configuration Docker, et sans autre modification, la performance de construction a augmenté de 60 % — passant de 5 minutes à 2 minutes.
La logique derrière est intéressante. En faisant un calcul rapide, si tous les développeurs mondiaux passaient à bun, les fournisseurs de services cloud pourraient voir leurs profits diminuer de 15 %, car la consommation de ressources de calcul pour la construction des tâches diminuerait nettement. En élargissant la perspective, la consommation d'énergie des centres de données mondiaux pourrait également diminuer, et la température moyenne de la Terre pourrait baisser de 0,1℃.
Bien sûr, c'est une estimation grossière basée sur une intuition, mais cela montre d'une manière indirecte qu'une optimisation de l'efficacité des outils peut finir par influencer la structure des coûts de toute la chaîne industrielle, voire le schéma macroéconomique de la consommation d'énergie. Pour les développeurs, c'est un gain de temps tangible ; pour l'écosystème, cela pourrait représenter une réorganisation des coûts.
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AirdropJunkie
· Il y a 5h
5 minutes réduit à 2 minutes, c'est vraiment incroyable
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Les fournisseurs de cloud computing vont pleurer, notre facture d'électricité a été divisée par deux
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Attends, est-ce que cette chaîne logique n'est pas un peu tirée par les cheveux
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Je veux juste savoir comment bun a fait, optimisation du noyau ?
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Réduire la température de 0,1℃ est vraiment une décision impulsive, mais l'amélioration des performances est réelle
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npm doit se donner à fond, ils vont vraiment se faire écraser
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Qu'est-ce qui a été ajusté dans docker, y a-t-il des pièges ?
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En y regardant de plus près, bun devrait lever des fonds de folie
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D'ailleurs, comment est la compatibilité écologique, ça ne va pas tourner mal ?
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Les profits des fournisseurs de cloud ont diminué de 15 %, je n'ose pas y penser
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AirdropHunterWang
· 01-12 09:59
Passer de 5 minutes à 2 minutes, combien d'électricité cela permet-il d'économiser ?
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TommyTeacher1
· 01-12 09:48
5 minutes réduits à 2 minutes, c’est vraiment génial
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Les fournisseurs de services cloud vont pleurer, leurs profits diminuent directement de 15%
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Non, cette chaîne logique est vraiment audacieuse, passer de npm à la baisse de température, peu de gens peuvent imaginer aussi loin
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Je suis un peu sceptique quant à la méthode de calcul de 0.1℃, mais une amélioration de 60% des performances est vraiment impressionnante
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Si cela se déploie vraiment à l’échelle mondiale, la facture d’électricité des IDC pourrait considérablement diminuer
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Je veux juste savoir comment ils ont réglé Docker, quelqu’un a déjà essayé ?
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Bun est vraiment en train de tout déchirer, npm doit rester sur ses gardes
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C’est assez audacieux, mais les développeurs peuvent vraiment se permettre de boire deux cafés en moins
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MagicBean
· 01-12 09:42
Réduit le temps de 5 minutes à 2 minutes, ça paraît incroyable, mais est-ce vraiment efficace ?
La méthode npm doit vraiment être abandonnée, Bun a vraiment élevé l'expérience de développement d'un cran
Merde, les fournisseurs de services cloud doivent pleurer en voyant ces données, leurs profits sont directement rongés par cette chose
Une baisse de température de 0,1℃ est un peu exagérée, mais en termes d'amélioration de l'efficacité, c'est vraiment exceptionnel
Changer d'outil de gestion de paquets peut augmenter les performances de 60%, alors pourquoi ne pas utiliser Bun ?
Qu'est-ce qui rend cet outil de gestion de paquets bun vraiment puissant ? Voici un exemple concret : un vieux projet a simplement changé la méthode d'installation des paquets de npm à bun, ajusté la configuration Docker, et sans autre modification, la performance de construction a augmenté de 60 % — passant de 5 minutes à 2 minutes.
La logique derrière est intéressante. En faisant un calcul rapide, si tous les développeurs mondiaux passaient à bun, les fournisseurs de services cloud pourraient voir leurs profits diminuer de 15 %, car la consommation de ressources de calcul pour la construction des tâches diminuerait nettement. En élargissant la perspective, la consommation d'énergie des centres de données mondiaux pourrait également diminuer, et la température moyenne de la Terre pourrait baisser de 0,1℃.
Bien sûr, c'est une estimation grossière basée sur une intuition, mais cela montre d'une manière indirecte qu'une optimisation de l'efficacité des outils peut finir par influencer la structure des coûts de toute la chaîne industrielle, voire le schéma macroéconomique de la consommation d'énergie. Pour les développeurs, c'est un gain de temps tangible ; pour l'écosystème, cela pourrait représenter une réorganisation des coûts.