Gemini 3 Flash conquiert le trône : le nouveau modèle de Google défie OpenAI avec rapidité, économie et performances sans compromis

Google a officiellement lancé Gemini 3 Flash, en le positionnant comme le modèle par défaut sur toute la plateforme Gemini mondiale. Le lancement représente une accélération significative dans la course technologique avec OpenAI, l’entreprise de Mountain View traitant déjà plus d’1 trillion de tokens par jour via son API.

Performances qui impressionnent : les chiffres parlent d’eux-mêmes

Ce qui rend ce lancement intéressant, ce n’est pas seulement la vitesse—un thème qui reviendra fréquemment—mais les benchmarks qui démystifient toute hésitation. Lors du test Humanity’s Last Exam, Gemini 3 Flash a obtenu 33,7 %, pratiquement aligné avec GPT-5.2 (34,5%) et non loin du Pro de Google (37,5%). La différence ? Flash coûte beaucoup moins cher et est plus rapide.

Mais le vrai coup de maître arrive avec MMMU-Pro, le benchmark de raisonnement multimodal où le nouveau modèle écrase la concurrence avec 81,2 %, surpassant littéralement tous les concurrents. Ce ne sont pas seulement des chiffres sur une feuille : cela signifie que vous pouvez charger une vidéo, un audio, un dessin et obtenir des réponses sophistiquées sans attendre des minutes.

Vitesse comme arme compétitive : le sélecteur de vitesse au service des utilisateurs

Google a délibérément mis en avant un aspect crucial : le nouveau modèle est trois fois plus rapide que le Gemini 2.5 Pro. Ce n’est pas seulement une métrique technique, c’est une expérience concrète. L’application Gemini propose désormais un sélecteur de vitesse implicite : vous pouvez utiliser Flash pour presque tout—analyse vidéo, extraction de données, raisonnement visuel—sans compromis sur la qualité, ou sélectionner le modèle Pro pour des questions de programmation avancée ou de mathématiques complexes.

Cette flexibilité est pensée stratégiquement. Pour les tâches de raisonnement, le nouveau modèle consomme 30 % de tokens en moins par rapport au 2.5 Pro, ce qui se traduit par des économies concrètes pour les entreprises même si le prix par token a légèrement augmenté.

Le prix raconte une histoire : efficacité économique

Gemini 3 Flash coûte 0,50 $ pour 1 million de tokens en entrée et 3,00 $ pour 1 million de tokens en sortie, contre 0,30 $ et 2,50 $ pour le modèle précédent. La question évidente : pourquoi payer plus ?

La réponse réside dans la vitesse combinée à l’efficacité. Si le modèle est trois fois plus rapide et utilise 30 % de tokens en moins pour certains tâches, le coût total par transaction pourrait effectivement diminuer. Tulsee Doshi, Senior Director de Product pour Gemini, a souligné que “Flash est le modèle de travail” pour les entreprises devant gérer des volumes massifs de requêtes. Ce n’est pas le modèle le plus intelligent, c’est le modèle le plus smart économiquement.

Déjà en production : JetBrains, Figma, Harvey n’attendent pas

Google ne parle pas de possibilités futures, mais de réalité présente. Des entreprises comme JetBrains, Figma, Cursor, Harvey et Latitude exploitent déjà Gemini 3 Flash via Vertex AI et Gemini Enterprise. Pour les développeurs, le modèle est disponible en avant-première via API et dans Antigravity, l’outil de programmation lancé le mois dernier.

Dans le benchmark SWE-bench vérifié pour la programmation, le modèle obtient 78 %, seulement derrière GPT-5.2. Cela signifie qu’il est suffisamment sophistiqué pour des tâches de codage réelles, même si ce n’est pas le meilleur choix pour des algorithmes complexes et des optimisations borderline.

Le contexte de la guerre de l’IA : ce qui se passe vraiment

Ce lancement ne sort pas de nulle part. Il y a quelques semaines, Sam Altman aurait envoyé une note “Code Red” en interne parce que le trafic de ChatGPT était en baisse alors que la part de marché de Google parmi les consommateurs augmentait. OpenAI a répondu en lançant GPT-5.2 et de nouveaux modèles génératifs d’images, vantant une croissance de 8 fois du volume de messages depuis novembre 2024.

Google ne s’engage pas directement dans cette polémique. Doshi a préféré un ton diplomatique : “Ce qui se passe, c’est que tous ces modèles continuent d’être extraordinaires, ils se défient mutuellement, repoussent les limites. Et je pense que c’est fantastique que les entreprises publient ces modèles.”

Traduction : oui, il y a une compétition féroce, mais Google la légitime comme un stimulant positif pour l’innovation.

Disponibilité mondiale : le modèle par défaut dès aujourd’hui

Gemini 3 Flash remplace Gemini 2.5 Flash comme par défaut dans l’application Gemini et dans la recherche IA. Les utilisateurs mondiaux n’ont rien à faire : ils verront immédiatement le nouveau modèle. Pour ceux qui préfèrent le modèle Pro, il reste sélectionnable dans le menu.

Le modèle est désormais disponible aux États-Unis pour la recherche, avec un déploiement mondial en cours. L’application supporte le chargement de vidéos, audio, croquis, documents—le modèle les traite et génère analyses, quiz, conseils, tableaux.

Gemini 3 Flash n’est pas le modèle le plus puissant en soi, mais c’est le modèle le plus intelligent d’un point de vue économique et de vitesse. Dans une compétition où tous les joueurs obtiennent des points techniques similaires, celui qui fournit le résultat le plus rapidement au prix le plus compétitif gagne. C’est le sélecteur que Google a choisi pour se différencier.