$WAL dans le domaine du stockage décentralisé est ce qui m'attire le plus, en réalité ce n'est pas ces termes techniques sophistiqués, mais plutôt son obsession pour l'expérience développeur. Récemment, j'ai passé du temps à réaliser quelques petits projets avec sa chaîne d'outils, et cette fluidité est vraiment incomparable avec d'autres protocoles de stockage. Aujourd'hui, du point de vue de l'écriture de code pratique, je vais parler de pourquoi cet écosystème d'outils mérite notre attention.

Commençons par l'outil en ligne de commande. Vous pourriez demander, qu'y a-t-il à dire sur le CLI ? Mais la conception binaire de Walrus a vraiment ses subtilités. En comparaison, IPFS doit d'abord lancer un processus daemon, Arweave doit aussi gérer le portefeuille et la configuration des clés, alors que Walrus est simple et direct — il suffit de télécharger un fichier binaire, et avec une seule commande walrus store, vous pouvez envoyer un fichier au réseau décentralisé, et il retourne immédiatement l'ID du blob. Tout le processus est dépourvu d'étapes superflues.

Ce CLI ne supporte pas seulement le téléchargement de fichiers uniques. Vous pouvez utiliser des jokers pour des opérations en lot, par exemple, walrus store images/*.png peut traiter en une seule fois tous les images d’un répertoire, chaque fichier retournant indépendamment un blob ID. J’ai vu des équipes migrer d’un grand fournisseur de stockage vers cette solution, en écrivant un script shell qui boucle sur ce CLI, et en un après-midi, traiter plusieurs téraoctets de données — cette praticité a une grande attractivité en environnement de production.

Un autre détail intéressant est le mécanisme de gestion des epochs. Lors du stockage, il est possible de spécifier la période de stockage, ce qui est très utile pour l’optimisation des coûts. Les cycles de vie des données varient selon les scénarios d’affaires, et pouvoir les régler de manière flexible plutôt que d’être contraint à une période fixe, c’est une conception qui répond vraiment aux besoins réels.