La croissance explosive de l'IA a mis le stockage de données en première ligne. Imaginez ces ensembles de données d'entraînement de plusieurs centaines de Go, ces vidéos 4K/8K, ces modèles à hyperparamètres — leurs défis en termes de performance, capacité et stabilité pour les systèmes de stockage sont réels et sévères.

Walrus Protocol a identifié cette opportunité. La philosophie centrale de ce projet est simple : répondre aux besoins spécifiques des fichiers binaires volumineux (données blob), en concevant une solution dès le départ.

Les problèmes des solutions de stockage centralisées traditionnelles sont nombreux. La vie privée est facilement compromise, une panne du serveur peut tout faire échouer, le traitement de gros fichiers est lent à mourir, et les coûts sont exorbitants. La nécessité d'une récupération en temps réel des données pour l'entraînement IA est très élevée, et les solutions centralisées ne suivent pas.

Walrus utilise le système de codage de correction d'erreurs 2D Red Stuff. Son nom peut sembler complexe, mais en réalité, la méthode consiste à : diviser le fichier en fragments, ajouter des données de réparation, pour garantir la récupération même en cas de perte partielle, tout en accélérant considérablement le stockage et la recherche. La gestion des petits fichiers a déjà été validée, et pour les vidéos haute définition de plusieurs GB, l'équipe continue d'optimiser la latence de recherche.

Mais ce n'est pas la partie la plus critique. La véritable clé est — **la propriété des données**.

Dans le stockage centralisé, vos données ne vous appartiennent pas entièrement. La propriété est floue, les droits d'utilisation sont mal définis, et la vie privée peut être violée à tout moment. La logique de Walrus est la suivante : utiliser la blockchain pour ancrer la propriété des données, permettant aux utilisateurs de posséder réellement leurs données, et de contrôler qui peut les utiliser, comment. Une fois la propriété des données clarifiée, cela peut libérer leur véritable valeur — ce qui est essentiel pour établir un marché de données IA sain.