Le projet de puissance de calcul doit être mis en œuvre, et la clé réside dans deux points : d'une part, comment faire collaborer des machines très diverses, et d'autre part, qui vérifie les résultats une fois le calcul terminé, et comment répartir les revenus.
L'idée de $cys est très simple. D'abord, utiliser une approche relativement centralisée pour faire fonctionner le processus, dans le but de vérifier si la preuve ZK peut être planifiée dans un système réel, et si elle peut soutenir la collaboration. Une fois la faisabilité confirmée, il s'agit d'ouvrir progressivement le réseau. Introduire des vérificateurs pour contrôler les résultats, des fournisseurs de puissance de calcul pour contribuer avec des ressources, et des stakers pour fournir des garanties économiques, afin que les trois parties jouent chacune leur rôle selon un ensemble de règles commun.
Cette approche d'évolution est très pragmatique — il ne s'agit pas de tout disperser dès le départ, mais de d'abord assurer la faisabilité technique, puis de décentraliser progressivement. Grâce à la preuve ZK, la calculabilité devient vérifiable ; grâce à la participation de plusieurs rôles, le mécanisme d'incitation devient cohérent, pour finalement former un système capable de fonctionner de manière autonome.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
15 J'aime
Récompense
15
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
BoredWatcher
· Il y a 1h
Commencez par stabiliser les choses avant de les ouvrir, cette approche me convient. Elle évite ces projets qui, dès le départ, vantent la décentralisation pour finir par échouer.
Voir l'originalRépondre0
YieldChaser
· 01-11 13:25
Concentrer d'abord, puis disperser, j'aime cette approche. C'est bien plus fiable que ceux qui vantent la décentralisation dès le départ.
Voir l'originalRépondre0
ReverseTrendSister
· 01-11 13:24
Cette approche est plutôt bonne, commencer par une validation concentrée puis ouvrir progressivement, c'est beaucoup plus fiable que celles qui en font des caisses.
Voir l'originalRépondre0
PhantomHunter
· 01-11 13:22
Concentrer d'abord puis disperser, cette stratégie est vraiment rusée, mais en y regardant de plus près, la preuve ZK peut-elle vraiment supporter une planification aussi complexe ? C'est un peu incertain.
Voir l'originalRépondre0
BearMarketBuyer
· 01-11 13:11
Cette approche est vraiment solide, commencer par vérifier la technologie avant de décentraliser, contrairement à certains projets qui vantent leur rêve de décentralisation dès le départ.
Le projet de puissance de calcul doit être mis en œuvre, et la clé réside dans deux points : d'une part, comment faire collaborer des machines très diverses, et d'autre part, qui vérifie les résultats une fois le calcul terminé, et comment répartir les revenus.
L'idée de $cys est très simple. D'abord, utiliser une approche relativement centralisée pour faire fonctionner le processus, dans le but de vérifier si la preuve ZK peut être planifiée dans un système réel, et si elle peut soutenir la collaboration. Une fois la faisabilité confirmée, il s'agit d'ouvrir progressivement le réseau. Introduire des vérificateurs pour contrôler les résultats, des fournisseurs de puissance de calcul pour contribuer avec des ressources, et des stakers pour fournir des garanties économiques, afin que les trois parties jouent chacune leur rôle selon un ensemble de règles commun.
Cette approche d'évolution est très pragmatique — il ne s'agit pas de tout disperser dès le départ, mais de d'abord assurer la faisabilité technique, puis de décentraliser progressivement. Grâce à la preuve ZK, la calculabilité devient vérifiable ; grâce à la participation de plusieurs rôles, le mécanisme d'incitation devient cohérent, pour finalement former un système capable de fonctionner de manière autonome.