La convergence de l'intelligence numérique et des systèmes physiques redéfinit notre façon de concevoir l'infrastructure. À l'approche de 2026, le véritable goulot d'étranglement ne sera pas les modèles d'IA eux-mêmes—c'est la couche de calcul qui détermine qui peut réellement construire et évoluer. La colonne vertébrale matérielle compte plus que jamais.

L'IA physique nécessite une infrastructure qui fonctionne partout : robots, systèmes autonomes, dispositifs en périphérie. Les organisations qui contrôlent l'architecture de calcul auront l'avantage. Elles iront plus vite, itéreront plus rapidement, déploieront à grande échelle. Ce n'est pas un simple battage médiatique—c'est un changement structurel dans la façon dont l'IA du monde réel est déployée.