Lorsqu'on évoque le stockage décentralisé, la première réaction de beaucoup est : "Encore une refonte de Filecoin ou Arweave ?" Mais en étudiant en profondeur toute l'architecture de Walrus, on découvre qu'il comble en réalité une lacune longtemps ignorée sur le marché.



Filecoin est effectivement très puissant — mais son ADN penche davantage vers le "stockage à froid + engagement à long terme". Les coûts de validation élevés et la vitesse d'interaction lente rendent ses cas d'usage parfois un peu "lourds". À l'inverse, Arweave adopte une approche radicalement différente : paiement unique, données stockées en permanence sur la chaîne. Cette logique est très adaptée aux archives historiques, mais elle peut peiner lorsqu'il s'agit de gérer des données chaudes nécessitant des mises à jour, suppressions ou accès fréquents.

Walrus se concentre sur un point d'entrée clair — **données chaudes + programmabilité**. Il ne s'agit pas simplement de stocker une donnée, mais de transformer la donnée elle-même en un actif sur la chaîne. Les objets Blob uploadés sur le réseau Sui (avec une taille maximale de 14GB) peuvent être directement appelés par des contrats intelligents, ouvrant de nouvelles possibilités pour le contenu dynamique NFT, les collatéraux DeFi, ou la formation de modèles AI collaboratifs. Honnêtement, ni Filecoin ni Arweave n'ont encore vraiment réalisé cela.

D’un point de vue technique, Walrus utilise un code de correction d’erreurs 2D plutôt qu’une copie intégrale. Avec seulement 4 à 5 fois de redondance, il peut tolérer un tiers de nœuds malveillants, ce qui le rend en réalité plus stable que la copie intégrale dans un environnement réseau réel, tout en étant plus facile à faire évoluer à grande échelle.

Côté modèle économique, la conception est très "mesurée" : elle ne promeut pas un stockage permanent, mais adopte un système de location à durée limitée + mécanisme de renouvellement. Les utilisateurs ne paient pas d’avance pour des données qui seront stockées pendant des dizaines d’années, ce qui est plus adapté pour des cas comme les jeux de données pour l’entraînement AI ou le contenu des réseaux sociaux.
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PretendingSeriousvip
· 01-09 16:53
L'angle de Walrus est plutôt intéressant, les données en temps réel + la programmabilité constituent effectivement une lacune, Fil et Arweave jouent chacun de leur côté sans que personne ne pense à les fusionner.
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ContractTestervip
· 01-09 16:35
Putain, l'idée de Walrus est vraiment différente, les données en temps réel programmables changent directement les règles du jeu, la méthode de Filecoin est vraiment un peu dépassée
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TokenomicsTinfoilHatvip
· 01-09 16:34
Encore un projet de stockage "révolutionnaire"... mais cette fois, la démarche de Walrus est vraiment différente, le stockage de données chaudes programmable touche aux points faibles de Filecoin et Arweave. La méthode de correction d'erreurs 2D semble économique, mais il est encore difficile de dire si elle sera efficace une fois déployée, il faut attendre les données du réseau principal. La narration du stockage permanent a-t-elle été brisée ? Je préfère cette approche de conception économique, plus réaliste. Les contrats qui ajustent directement les données... ça sonne bien, mais comment empêcher une multitude d'images NFT indésirables de saturer le réseau reste une question. Le plan de stockage de l'écosystème Sui, parie-t-on sur le fait que Xu continuera à maintenir cette dynamique ? Une redondance de seulement 4 à 5 fois ? La copie intégrale de Filecoin, c’est une taxe intellectuelle ? En résumé, cela comble la couche intermédiaire, mais la taille de ce marché est une autre histoire. Le système de location de données chaudes ressemble à du stockage en nuage... comment ça a pu devenir une révolution soudainement ? La véritable épreuve, c’est l’économie des nœuds, sans incitations, qui va faire tourner les nœuds ? Je ne veux pas parler d’architecture, je veux juste savoir quand le token de Walrus sera disponible à la négociation, c’est ça le vrai enjeu.
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MEV_Whisperervip
· 01-09 16:29
Attendez, la méthode de données chaudes + programmabilité de Walrus contourne effectivement les faiblesses respectives de FC et Arweave, mais peut-elle vraiment les battre ? --- Le code de correction d'erreurs 2D avec une redondance de 4x peut résister à 1/3 de nœuds malveillants, mathématiquement c'est correct, mais dans un réseau réel, le faire fonctionner de manière stable est une autre histoire --- Je suis d'accord avec l'idée que le système de location plutôt que le stockage permanent, de toute façon la plupart des données ne restent pas si longtemps --- Le contenu dynamique NFT est effectivement un gap, mais dire que Filecoin n'a pas réussi, c'est surtout une question d'écosystème et d'habitude des utilisateurs --- La limite de 14GB par Blob unique pourrait-elle devenir un goulot d'étranglement ? Les ensembles de données pour l'entraînement de grands modèles dépassent ce volume en quelques minutes --- Cela semble être une solution fiable, mais j'ai peur que ce soit encore une bonne idée qui échoue à la mise en œuvre, comme d'habitude --- La fonctionnalité de contrats intelligents pour accéder directement aux données est intéressante, l'espace d'imagination est vraiment plus grand que pour le stockage pur
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