Les superordinateurs IA représentent l'un des défis d'ingénierie des systèmes les plus complexes de l'humanité. Ce qui rend ces systèmes particulièrement exigeants, c'est la dépendance massive entre différents composants — clusters de calcul, hiérarchies de mémoire, protocoles réseau et couches logicielles doivent tous fonctionner en parfaite synchronisation. La véritable complexité ne réside pas dans les composants individuels, mais dans la façon dont ils interagissent. Cette approche de la pensée systémique, où la compréhension de la façon dont les différentes parties s'intègrent et dépendent les unes des autres, devient cruciale lors de la montée en puissance de l'infrastructure IA. C'est cette perspective holistique qui distingue les conceptions théoriques des systèmes de production qui fonctionnent réellement à grande échelle.