La véritable puissance de l'IA ne vient pas de nulle part. Elle nécessite une collaboration continue entre chercheurs, constructeurs et opérateurs, un cycle de rétroaction constant, et des données réelles issues d'applications concrètes.
C'est là toute la valeur d'une plateforme de collaboration intelligente distribuée. En intégrant des participants de plusieurs domaines, elle permet la circulation de l'information, des ressources et de l'intelligence dans un système ouvert. Chaque rétroaction à chaque étape fait avancer l'ensemble de l'écosystème, de la recherche académique à la mise en œuvre pratique, de la validation théorique à l'application sur le marché.
Ce mode de participation multiple est en train de transformer la façon dont l'IA est développée.
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LiquidationWizard
· Il y a 5h
Ce qu'il faut, c'est la véritable circulation des données, pas les concepts présents dans ces PPT.
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ForkItAll
· Il y a 5h
Ce n'est pas faux, mais cette théorie rencontre toujours des obstacles lors de sa mise en œuvre... qui décide de la répartition des ressources
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MEVictim
· Il y a 5h
En résumé, c'est cette approche décentralisée de Web3 qui est maintenant appliquée à l'IA. Ça a l'air pas mal, car seules de vraies données + de vrais retours peuvent vraiment faire fonctionner le modèle correctement.
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AmateurDAOWatcher
· Il y a 5h
En résumé, il faut compter sur la contribution de tous pour faire grandir le feu ; construire une voiture seul dans sa chambre aurait dû disparaître depuis longtemps.
La véritable puissance de l'IA ne vient pas de nulle part. Elle nécessite une collaboration continue entre chercheurs, constructeurs et opérateurs, un cycle de rétroaction constant, et des données réelles issues d'applications concrètes.
C'est là toute la valeur d'une plateforme de collaboration intelligente distribuée. En intégrant des participants de plusieurs domaines, elle permet la circulation de l'information, des ressources et de l'intelligence dans un système ouvert. Chaque rétroaction à chaque étape fait avancer l'ensemble de l'écosystème, de la recherche académique à la mise en œuvre pratique, de la validation théorique à l'application sur le marché.
Ce mode de participation multiple est en train de transformer la façon dont l'IA est développée.