CARPL sécurise $6M en financement pour transformer l'intégration de l'IA en radiologie dans les systèmes de santé

La pénurie mondiale de radiologues atteint des niveaux critiques, avec un volume d’imagerie en croissance de 9 % par an alors que l’offre de radiologues n’augmente que de 1,8 % d’une année sur l’autre. Cet écart grandissant a créé une pression sans précédent sur les systèmes de santé du monde entier, entraînant une explosion des solutions basées sur l’IA — plus de 700 applications d’IA en radiologie approuvées par la FDA américaine sont désormais disponibles sur le marché. Pourtant, un nouveau défi est apparu : les prestataires de soins de santé peinent à naviguer dans ce paysage fragmenté et à déployer ces outils de manière fluide dans leurs flux de travail cliniques.

CARPL, une plateforme de marché d’IA pour l’imagerie clinique, a levé $6m en financement d’amorçage pour répondre à ce goulot d’étranglement critique. Dirigé par Stellaris Venture Partners avec le soutien d’investisseurs stratégiques tels que Novo Holdings, Leapfrog PE, Bain & Co, et UnitedHealth Group, cette injection de capital accélérera l’expansion en Amérique du Nord et renforcera l’infrastructure technologique de l’entreprise.

Le problème de la fragmentation

La prolifération des applications d’IA en radiologie a créé un paradoxe involontaire : alors que les solutions abondent, l’adoption reste lente. Les prestataires de soins doivent relever un défi multifacette — identifier quels outils d’IA servent le mieux leur population de patients, valider leur efficacité clinique, et les intégrer sans perturber les flux de travail existants des radiologues. Cette complexité est devenue une barrière majeure à la mise en œuvre généralisée de l’IA dans les environnements de soins.

Approche de plateforme intégrée de CARPL

Plutôt que de développer une autre solution ponctuelle, CARPL a créé une plateforme de bout en bout qui consolide l’ensemble du processus de déploiement de l’IA. Le cadre propriétaire DEV-D de l’entreprise guide les établissements de santé à travers quatre étapes critiques : Découvrir les applications disponibles, Explorer leurs fonctionnalités comparatives, Valider leur performance clinique, et Déployer de manière fluide dans les flux de travail. Cette approche systématique distingue CARPL de ses concurrents, car elle combine une interface universelle de visualisation de l’IA avec des capacités intégrées de surveillance et de validation.

La plateforme fonctionne comme un canal unique d’approvisionnement et de données, permettant aux radiologues d’accepter, de rejeter ou d’affiner les résultats de l’IA — créant ainsi une boucle de rétroaction qui améliore continuellement la performance du modèle. Avec plus de 100 applications d’IA provenant de plus de 50 développeurs déjà intégrés, CARPL s’est imposée comme le plus grand marché d’IA en radiologie par volume d’applications.

Traction et portée mondiale

Depuis son lancement en 2021, CARPL a démontré une traction significative sur le marché. La plateforme est désormais utilisée par des systèmes de santé de premier plan, notamment le Massachusetts General Hospital (Boston), l’University Hospitals (Cleveland), les Services de santé du gouvernement de Singapour, et le réseau de radiologie I-MED en Australie. L’entreprise s’est également étendue aux initiatives de santé publique, en partenariat avec le gouvernement indien sur des programmes de dépistage massif de la tuberculose dans des régions sous-desservies.

Leadership visionnaire et opportunité de marché

CARPL a été fondée par le Dr Vidur Mahajan, un médecin-entrepreneur titulaire d’un MBA de Wharton et fort de plus de 12 ans d’expérience dans les services de diagnostic. Sa précédente entreprise, Mahajan Imaging, a multiplié ses revenus par $20m sur plus d’une décennie, apportant une expertise approfondie du secteur. L’équipe de direction actuelle comprend le Dr Vasanth Venugopal (Chief Medical Officer), Rohit Takhar (CTO), et Dhruv Sahai (COO), complétés par des membres du conseil consultatif tels que le Dr Vijay Rao, ancien président de la Radiology Society of North America.

Mahajan envisage des « super-radiologues » — des cliniciens assistés par l’IA performants à un niveau 10x supérieur — à l’image de la révolution de l’automatisation dans la médecine de laboratoire. Cette ambition s’aligne avec une expansion massive du marché : le secteur mondial de l’IA en santé devrait atteindre $170 milliards d’ici 2029, la radiologie représentant près de $20 milliards de cette opportunité.

Validation sectorielle et croissance future

Les fondamentaux du marché sont convaincants. Avec le vieillissement des populations, la hausse de la prévalence des maladies chroniques, et l’accent mis sur la détection précoce des maladies, la demande en radiologie continuera de croître rapidement. CARPL a déjà publié plus de 120 articles évalués par des pairs et présentations lors de conférences sur la méthodologie de l’IA clinique, établissant un leadership d’opinion à travers des concepts tels que les audits algorithmiques et les cadres d’explicabilité clinique.

Alors que les organisations de santé reconnaissent de plus en plus que la complexité du déploiement de l’IA — et non ses capacités — est le facteur limitant, le modèle de marché intégré de CARPL positionne l’entreprise à l’intersection de l’infrastructure technologique de la santé et de l’innovation clinique, devenant ainsi la passerelle unifiée du CIO vers l’ensemble de l’écosystème de l’IA en radiologie.