Je me suis récemment rendu compte d’un problème — la majorité de mes actifs dans mon portefeuille ne sont pas obtenus par des opérations manuelles, mais gérés par une multitude de codes. Cette découverte m’a complètement bouleversé et m’a donné une toute nouvelle perspective sur le trading automatique.

Il suffit de réfléchir à la façon dont on opère actuellement. Investissements périodiques, intérêts composés automatiques, équilibrage d’actifs, couverture des risques… tout cela est désormais confié au système. Autrefois, il fallait surveiller en permanence les chandeliers, craignant de manquer la moindre fluctuation, mais aujourd’hui tout est géré automatiquement par des algorithmes. Ce changement est vraiment évident.

Mais il y a un piège — ces outils d’automatisation ne sont en réalité pas très intelligents. Ils n’ont pas d’intuition humaine, ne peuvent pas repérer une fausse rupture, ni distinguer une vraie nouvelle d’une fausse. Les robots font une seule chose : lire des données, réagir en conséquence. Si les données sont erronées, ils continueront obstinément à faire des erreurs, sans hésitation.

C’est précisément pour cette raison que je pense que des oracles comme ceux-ci sont essentiels. Ce ne sont pas seulement des sources d’informations sur les prix, mais des systèmes qui agrègent diverses données, effectuent des vérifications multilayers, et fournissent une référence fiable au système automatisé. Pour un humain, c’est un outil ; pour ces robots, c’est quasiment une ligne de vie — ils ne peuvent pas fonctionner sans.

Et la stabilité du trading automatique dépend en fin de compte de cette infrastructure de données. Ceux qui maintiennent le réseau ne se contentent pas d’appuyer sur un bouton, ils doivent constamment assurer la fiabilité de tout le système.