Lorsque de plus en plus d'outils d'IA émergent, pourquoi peu sont réellement utilisés à long terme ?
@Firestarter_AI ne choisit pas de créer un autre modèle universel, mais transforme l'IA en un agent intelligent capable d'exécuter directement des tâches.
Firestarter met davantage l'accent sur la capacité de passer de l'idée à l'action, en aidant les individus et les équipes à réaliser des travaux concrets tels que la génération de contenu, la recherche, l'exploitation, etc., grâce à des processus automatisés et une collaboration d'agents, plutôt que de se limiter au niveau de la conversation.
Cette approche pragmatique correspond parfaitement à la phase actuelle où l'IA passe de la démonstration à la productivité.
Si la prochaine étape de l'IA consiste à faire réaliser des travaux réels aux humains, plutôt que de simplement fournir de l'inspiration, alors la direction représentée par Firestarter pourrait être plus viable que la simple recherche de paramètres de modèle.
En savoir plus :
@Bantr_fun @easydotfunX
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@Firestarter_AI ne choisit pas de créer un autre modèle universel, mais transforme l'IA en un agent intelligent capable d'exécuter directement des tâches.
Firestarter met davantage l'accent sur la capacité de passer de l'idée à l'action, en aidant les individus et les équipes à réaliser des travaux concrets tels que la génération de contenu, la recherche, l'exploitation, etc., grâce à des processus automatisés et une collaboration d'agents, plutôt que de se limiter au niveau de la conversation.
Cette approche pragmatique correspond parfaitement à la phase actuelle où l'IA passe de la démonstration à la productivité.
Si la prochaine étape de l'IA consiste à faire réaliser des travaux réels aux humains, plutôt que de simplement fournir de l'inspiration, alors la direction représentée par Firestarter pourrait être plus viable que la simple recherche de paramètres de modèle.
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