La logique de tarification des risques dans la finance traditionnelle présente une limitation fondamentale : elle dépend des statistiques macroéconomiques et des données historiques, classant de manière générale les acteurs du marché pour fixer les prix, ce qui empêche d’identifier les différences individuelles. Mais cette situation est en train de changer.

Un nouveau système de tarification des risques est en train d’émerger. Il ne se limite plus à une catégorisation macroéconomique, mais atteint une granularité véritablement micro — adresse par adresse, transaction par transaction, stratégie par stratégie — permettant une vérification en temps réel des caractéristiques de risque, afin d’offrir une tarification véritablement personnalisée et adaptée.

Cela peut sembler très technique, mais la portée économique est immense. Les comportements à faible risque sur la chaîne bénéficieront de coûts de financement plus faibles, tandis que les opérations à haut risque devront payer une prime de risque correspondante. L’allocation du capital ne sera plus une vue panoramique floue, mais une reconnaissance tridimensionnelle précise de chaque participant. Le résultat : une efficacité du capital en forte hausse.

Alors, qui conduit cette révolution ? Ce processus nécessite une puissance de calcul énorme : chaque vérification de risque, chaque mise à jour du modèle de tarification, chaque génération de rapport de risque personnalisé repose sur un traitement massif de données. C’est là que réside l’opportunité de l’économie des tokens. Les tokens deviennent le carburant de ce système — plus ils sont utilisés, plus la tarification est précise, plus la capacité économique du token est grande, et plus la valeur de ce système est pleinement libérée.