L'effet trillion-dollar de l'IA : comment 20 milliardaires de la technologie ont capturé $460 milliards en 2025

Le boom de l'intelligence artificielle ne façonne pas seulement la technologie—il reconfigure fondamentalement l'accumulation de richesse pour ceux qui se trouvent à la bonne intersection de l'investissement et de l'infrastructure. Tout au long de 2025, un groupe sélectionné de milliardaires a orchestré une année financière remarquable, capturant collectivement un montant estimé de $460 milliards grâce à des investissements stratégiques liés à l'IA. Ce coup de vent révèle un schéma qui est devenu la marque de fabrique de la richesse technologique moderne : des stratégies d'investissement circulaires qui génèrent des retours presque garantis.

L'Architecture de la Richesse AI : Comment fonctionne la Machine à Argent

Les mécanismes derrière ces gains astronomiques reposent sur un principe trompeusement simple : investissez dans les outils qui alimentent l'IA, puis assurez-vous que ces mêmes outils deviennent indispensables. La relation entre Nvidia et OpenAI illustre cela parfaitement. Nvidia a engagé $100 milliards dans le développement d'OpenAI, pour devenir ensuite le fournisseur principal des GPU Nvidia que OpenAI achètera par la suite en quantités massives pour développer son infrastructure de centre de données. Le cycle d'investissement devient auto-perpétuant : le capital déployé auprès d'un partenaire devient un flux de revenus garanti.

Ce schéma circulaire a défini les événements de création de richesse les plus significatifs de l'année. Des fabricants de semi-conducteurs aux fournisseurs d'infrastructure cloud, le mode d'emploi est resté constant : investir stratégiquement, positionner votre entreprise en tant qu'infrastructure essentielle, puis récolter les récompenses à mesure que les autres augmentent leurs opérations.

Le Champion incontesté : L'année historique de Larry Ellison

Aucune figure n'a capturé plus de richesse grâce au phénomène de l'IA que Larry Ellison, co-fondateur d'Oracle. Sa valeur nette a grimpé de manière stupéfiante de 139,7 milliards de dollars - le plus grand gain parmi tous les milliardaires profitant de l'IA en 2025. En octobre, la richesse totale d'Ellison a atteint 349,4 milliards de dollars, une augmentation de 66,6 % principalement due aux investissements d'Oracle dans l'infrastructure cloud conçus pour soutenir le déploiement de l'IA en entreprise.

La stratégie d'Oracle était centrée sur le positionnement en tant que colonne vertébrale pour les organisations développant des capacités d'IA. Alors que les entreprises se précipitaient pour créer des applications d'IA, elles avaient besoin de la base de données et de l'infrastructure cloud qu'Oracle fournissait. La vision d'Ellison de rendre Oracle indispensable à l'économie de l'IA s'est avérée extraordinairement réussie.

Le Niveau Secondaire : Gains Massifs, Succès Partagé

Juste derrière Ellison se trouve Larry Page de Google, dont l'accumulation de richesse alimentée par l'IA a atteint 47,6 milliards de dollars, portant sa valeur nette à 203,6 milliards de dollars en octobre. La domination de Google dans la recherche en IA, combinée à l'intégration des capacités de l'IA dans sa plateforme publicitaire, a positionné Page pour des gains substantiels.

Puis vient Jensen Huang, le PDG de Nvidia, dont l'augmentation de $47 milliards reflète la domination de l'entreprise dans la production de GPU pour les charges de travail d'IA. Sa valeur nette d'octobre a atteint 164,2 milliards de dollars, représentant une augmentation de 40 % par rapport à l'année précédente. Sans l'accent stratégique de Huang sur les puces capables d'IA, l'ensemble de la couche d'infrastructure soutenant les applications d'IA aurait un aspect fondamentalement différent.

Constructeurs de richesse intermédiaire : exposition diversifiée à l'IA

Mark Zuckerberg a accumulé 43,4 milliards de dollars grâce aux investissements de l'infrastructure IA de Meta et à la stratégie d'intégration plus large de l'IA de l'entreprise, faisant grimper sa valeur nette à 245,9 milliards de dollars. Pendant ce temps, Masayoshi Son de SoftBank s'est positionné pour 43,5 milliards de dollars de gains - une augmentation de 142 % qui a porté sa valeur nette à 74,2 milliards de dollars. La thèse d'investissement agressive de Son autour de l'IA et de la technologie de prochaine génération est devenue l'une des stratégies de création de richesse les plus discutées sur le marché.

Steve Ballmer de Microsoft a capturé 33,4 milliards de dollars grâce au partenariat stratégique de l'entreprise avec OpenAI et à ses investissements plus larges dans l'infrastructure cloud, tandis que Michael Dell a accumulé $35 milliards alors que Dell et ses participations dans Broadcom bénéficiaient d'une demande de semi-conducteurs en forte hausse.

La couche d'infrastructure : CoreWeave et les acteurs émergents

Au-delà des noms connus, une nouvelle classe de milliardaires a émergé grâce à des investissements spécialisés dans l'infrastructure de l'IA. Les fondateurs de CoreWeave—Michael Intrator, Brian Venturo, Brannin McBee et Jack Cogen—ont collectivement capté des dizaines de milliards grâce à la demande explosive pour la location de GPU et l'infrastructure de calcul IA.

Michael Intrator a dominé ce groupe, avec une augmentation de 6,4 milliards de dollars portant sa valeur nette à 9,1 milliards de dollars. Ses collègues co-fondateurs de CoreWeave ont connu des gains tout aussi remarquables : Brian Venturo ($4 milliards d'augmentation ), Brannin McBee ( 2,9 milliards de dollars ), et Jack Cogen ( 2,3 milliards de dollars ). Ces fournisseurs d'infrastructure ont bénéficié de la complexité croissante de l'entraînement et du déploiement de modèles d'IA, devenant des intermédiaires essentiels entre les entreprises et le matériel nécessaire pour soutenir des opérations à grande échelle.

Distribution des rôles : Gagnants des semi-conducteurs et du matériel

Lisa Su d'AMD a capturé $600 millions grâce aux initiatives de développement de puces IA de l'entreprise, tandis que des dirigeants de Nvidia comme Tench Coxe ont bénéficié de ( $2,2 milliards) de la croissance explosive du fabricant de puces. Henry Samueli de Broadcom a accumulé 8,8 milliards de dollars alors que l'entreprise fournissait des composants essentiels pour l'infrastructure IA.

Le fondateur de Nebius, Arkady Volozh, a capturé 2,6 milliards de dollars, tandis que les dirigeants d'Oracle, Safra Catz, ont gagné 1,2 milliard de dollars grâce à l'expansion de l'infrastructure pilotée par l'IA de l'entreprise. Même Colette Kress de Nvidia, avec une augmentation plus modeste de $300 millions, a participé à la cascade de richesse générée par la domination de l'IA de l'entreprise.

Le Modèle : Pourquoi 2025 Était Différent

Ce qui distingue l'accumulation de richesse de 2025 des précédents cycles technologiques est la convergence de la nécessité, de l'investissement circulaire et de l'avantage du premier arrivé. Les entreprises avaient un besoin urgent d'infrastructure AI, celles qui étaient positionnées pour la fournir ont obtenu des valorisations élevées, et la richesse générée a ensuite été réinvestie dans l'AI. Le cycle s'est avéré remarquablement auto-soutenu.

Les 20 milliardaires profitant le plus de l'IA en 2025 représentent un échantillon de la chaîne d'approvisionnement de l'IA : fabricants de puces, fournisseurs de cloud, entreprises de logiciels et acteurs d'infrastructure spécialisés. Ensemble, leurs $460 milliards de gains soulignent à quel point la révolution de l'IA est déjà devenue transformative et rentable. Pour ceux qui se trouvent en dehors de cet écosystème, les implications sont claires : la prochaine phase de création de richesse suivra probablement ces mêmes schémas, favorisant ceux qui contrôlent l'infrastructure essentielle et maintiennent des relations stratégiques avec les principaux bénéficiaires.

Alors que l'IA continue son expansion rapide, la concentration de la richesse entre les mains de ceux qui contrôlent son infrastructure sous-jacente ne fera probablement qu'accélérer. Les milliardaires qui ont capturé des milliards en 2025 ont construit des douves autour de leurs positions, rendant de plus en plus difficile pour les concurrents de les déloger. L'économie de l'IA, à bien des égards, est déjà façonnée—et possédée—par ceux qui ont fait les paris les plus audacieux tôt.

Données exactes au 7 octobre 2025.