Les États-Unis ont encore frappé fort. En novembre de cette année, le gouvernement Trump a lancé un ordre exécutif, donnant le coup d'envoi à une stratégie de recherche scientifique sur l'IA au niveau national, codée sous le nom de "Plan Génèse" - certains la décrivent comme "le plan Manhattan de l'IA", ce qui montre une grande ambition.

Le cœur de ce plan est de créer une plateforme scientifique et de sécurité américaine (ASSP) qui transformera complètement le mode de recherche grâce à l'IA. L'objectif semble très simple : doubler la production et l'influence de la recherche aux États-Unis dans les dix prochaines années. Cela semble incroyable ? Mais les chiffres sont là.

Comment cela se fait-il à grande échelle ? Le département de l'Énergie dirige la création d'une plateforme expérimentale d'IA, rassemblant plus de 100PB de données scientifiques provenant de 17 départements fédéraux et mobilisant les ressources de calcul de 17 laboratoires nationaux. Rien que pour le supercalcul, il faut construire un cluster à l'échelle de 500EFLOPS — c'est vraiment un rythme de mise en place. Un réseau de laboratoires expérimentaux de robots IA a également été déployé, couvrant des domaines stratégiques tels que l'énergie, la biotechnologie, l'information quantique et les semi-conducteurs.

Le 18 décembre, le ministère de l'Énergie, OpenAI, NVIDIA, Microsoft et 24 autres institutions se sont associées pour signer un accord et promouvoir officiellement la coopération. Ce n'est pas juste des paroles, mais un véritable engagement. Le plan exige que, dans les 60 jours, une liste de 20 défis nationaux soit établie, et que dans les 270 jours, des résultats de validation de concept soient présentés, afin de former une boucle fermée dans la recherche sur l'IA.

La logique derrière cela est en réalité de vouloir transformer les avantages en données et en puissance de calcul en barrières fondamentales à la recherche scientifique et aux technologies de pointe grâce à un modèle national de "coordination gouvernementale + collaboration du marché". Les percées dans des domaines tels que l'énergie, les semi-conducteurs et la biologie influenceront finalement la carte de la compétition technologique mondiale. Cela aura des répercussions en chaîne sur la trajectoire à long terme de l'industrie technologique, des marchés de capitaux et même de l'écosystème Web3.