Un haut responsable de l’énergie d’un grand pays producteur de GNL vient de lancer un avertissement qui devrait faire réagir tous ceux qui suivent les investissements dans les infrastructures. L’inquiétude ? Un sous-investissement dans les infrastructures énergétiques, combiné à une explosion de la consommation électrique alimentée par l’IA, pourrait entraîner de graves pénuries de gaz naturel et de GNL après 2035.

Réfléchissez-y : les centres de données dédiés à l’IA consomment déjà de l’électricité à des rythmes sans précédent, et cette soif ne montre aucun signe de ralentissement. Pendant ce temps, les capitaux investis dans les projets énergétiques traditionnels ? Ils ne suivent pas. Loin de là.

Ce qui rend cette situation particulièrement pertinente pour l’infrastructure des actifs numériques, c’est la convergence des enjeux. Les opérations de minage proof-of-work, les fermes d’entraînement de l’IA et le traitement de données à grande échelle se disputent tous les mêmes ressources énergétiques limitées. Lorsque l’offre se resserre, les coûts explosent — et pas seulement pour chauffer les maisons ou alimenter les usines. On parle de possibles contraintes sur l’épine dorsale computationnelle qui soutient aussi bien les réseaux blockchain que les systèmes de machine learning.

L’échéance de 2035 peut sembler lointaine, mais les projets énergétiques prennent des années — parfois des décennies — pour passer de la planification à la production. Si les décisions d’investissement ne changent pas rapidement, nous pourrions nous retrouver face à un déficit structurel d’énergie au moment même où les besoins en infrastructures numériques atteignent leur sommet. Un point à surveiller alors que la convergence de l’IA, de la crypto et des marchés énergétiques traditionnels continue de redessiner le paysage des ressources.