Vous êtes-vous déjà demandé ce que les documents de crédit nous révèlent réellement sous la surface ? Il existe une entreprise appelée Noetica—dirigée par Dan Wertman—qui fait quelque chose d’assez ingénieux. Ils ont développé des outils d’IA qui ne font pas que lire les contrats de prêt et les conditions d’obligations, ils suivent en fait l’évolution du langage au fil du temps. C’est un peu comme si l’analyse de sentiment rencontrait l’archéologie juridique. Lorsque les émetteurs commencent à modifier le langage des clauses ou à ajuster les divulgations de risques, ce n’est pas un simple bruit aléatoire. C’est souvent un signal précoce. Les acteurs du marché laissent en quelque sorte des indices dans les petites lignes, et l’apprentissage automatique repère des schémas que les humains pourraient manquer en parcourant des centaines de pages. Cela fait réfléchir sur le nombre de faiblesses des marchés du crédit qui se cachent à la vue de tous, attendant simplement que quelqu’un—ou quelque chose—relie les points.