Google et Amazon commencent à riposter… La guerre des puces IA, la domination de Nvidia vacille

Le duopole quasi incontesté d’OpenAI et de Nvidia sur le marché américain de l’intelligence artificielle montre récemment des signes de changement. Avec le lancement par Google et Amazon de leurs derniers modèles d’IA et de leurs propres puces semi-conductrices, la compétition pour le leadership technologique entre dans une nouvelle phase.

Le changement le plus notable vient de Google. L’entreprise a récemment dévoilé son modèle d’intelligence artificielle baptisé “Gemini 3” ainsi que sa septième génération de processeurs tensoriels, “Trillium”. Ce modèle est considéré comme surpassant les performances du dernier ChatGPT 5.1 d’OpenAI dans des évaluations quantitatives telles que la capacité de raisonnement et la réactivité en programmation. Il est à noter que, lors du développement, Google n’a pas utilisé les GPU de Nvidia, mais plutôt ses propres puces internes. Cela signifie que Google s’emploie à réduire sa dépendance vis-à-vis des GPU Nvidia, synonymes de calcul IA, et à construire un écosystème autonome.

Cette tendance s’étend désormais à d’autres grandes entreprises technologiques au-delà de Google. Amazon, via son service cloud AWS, a lancé sa propre puce dédiée à l’IA baptisée “Trainium3”. Cette puce est conçue pour réduire de plus de moitié les coûts de formation et d’exploitation des modèles d’IA. L’un de ses atouts majeurs est une amélioration significative de l’efficacité énergétique, ce qui reflète le fait que la consommation d’électricité liée au calcul IA devient un défi majeur pour l’industrie.

À mesure que les initiatives de Google et Amazon gagnent en ampleur, les acteurs établis tels qu’OpenAI et Nvidia ressentent eux aussi la pression. On rapporte que le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a récemment émis une “alerte rouge” en interne, demandant à ses équipes de se concentrer pleinement sur l’amélioration des performances de ChatGPT. Parallèlement, d’autres concurrents dans le domaine de l’IA, tels qu’Anthropic et DeepSeek, lancent eux aussi de nouveaux modèles, ce qui accélère la concurrence technologique.

D’un autre côté, bien que Nvidia détienne actuellement 80 à 90 % du marché des puces IA, des signes de résistance à sa domination deviennent de plus en plus évidents. Meta, Anthropic et d’autres entreprises introduisent ou négocient l’acquisition des TPU de Google ; AWS, tout en conservant sélectivement la technologie de connexion Nvidia dans certains produits ultérieurs, accélère aussi le développement de ses propres puces. Toutefois, la plupart des analyses estiment qu’il sera difficile de remettre en cause la domination de Nvidia à court terme.

Avec la montée en gamme des modèles d’IA et la généralisation de la concurrence sur les puces spécialisées, le marché ne se limite plus à une simple comparaison fonctionnelle, mais s’étend à une bataille pour la domination des écosystèmes de plateforme. Compte tenu de la rapidité du développement technologique, l’entreprise qui définira les standards à l’avenir et la puce qui saura attirer le plus de clients IA pourraient bien redessiner la carte du pouvoir dans l’industrie de l’intelligence artificielle.