L'IA et le Web3 ont été très médiatisés ces deux dernières années, mais qu'en est-il de leur mise en œuvre réelle ? Il y en a peu.
jusqu'à ce que le Planck Network fasse son apparition.
Cette fois-ci, ce n'est pas juste un concept, c'est une infrastructure d'IA décentralisée construite avec des moyens réels. Ils ont développé leur propre architecture Layer-0 — Planck 0 combiné avec Planck 1, qui a intégré la gestion des ressources de calcul, la protection de la sécurité et la communication inter-chaînes. Le réseau cloud GPU décentralisé peut exécuter des tâches d'entraînement et d'inférence de modèles, avec des coûts bien inférieurs à ceux des solutions centralisées.
Une stack technique solide et une approche claire. C'est ce à quoi devrait ressembler l'AI+Web3, pas de simples slogans, mais quelque chose de véritablement utilisable.
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LiquidityNinja
· 11-08 20:38
Enfin quelque chose de vraiment utile
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ApeShotFirst
· 11-08 20:38
Vraiment délicieux, je suis tombé dedans.
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MoneyBurner
· 11-08 20:33
Hmm ? Même en perdant un peu plus, je dois tenter ma chance. Je crois que cette fois, je peux me rattraper avec le minage GPU !
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SleepyArbCat
· 11-08 20:33
Oh là là, enfin un projet qui m'a ouvert les yeux... à condition que les frais de transaction ne soient pas trop élevés
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PumpDoctrine
· 11-08 20:24
C'est intéressant, essayons.
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TokenTaxonomist
· 11-08 20:13
D'un point de vue taxonomique, le taux de survie de l'infrastructure réelle par rapport à la vapeur est d'environ 0,03 %...
L'IA et le Web3 ont été très médiatisés ces deux dernières années, mais qu'en est-il de leur mise en œuvre réelle ? Il y en a peu.
jusqu'à ce que le Planck Network fasse son apparition.
Cette fois-ci, ce n'est pas juste un concept, c'est une infrastructure d'IA décentralisée construite avec des moyens réels. Ils ont développé leur propre architecture Layer-0 — Planck 0 combiné avec Planck 1, qui a intégré la gestion des ressources de calcul, la protection de la sécurité et la communication inter-chaînes. Le réseau cloud GPU décentralisé peut exécuter des tâches d'entraînement et d'inférence de modèles, avec des coûts bien inférieurs à ceux des solutions centralisées.
Une stack technique solide et une approche claire. C'est ce à quoi devrait ressembler l'AI+Web3, pas de simples slogans, mais quelque chose de véritablement utilisable.