Les utilisateurs du Portefeuille Web3 de Binance ont accès à un système de détection des transactions d'initiés.

Des rapports indiquent qu'un important échange de cryptomonnaies a établi un partenariat avec la plateforme de données blockchain Bubblemaps mercredi. L'intégration permet aux utilisateurs du portefeuille Web3 de l'échange d'accéder à des outils de visualisation qui affichent les schémas de distribution des tokens. Selon un responsable de la division des portefeuilles de l'échange, le partenariat vise à fournir aux utilisateurs des informations claires pour de meilleures décisions de trading.

L'outil Bubblemaps transforme les données de la blockchain en graphiques en bulles visuels. Chaque bulle représente un portefeuille, avec des lignes interconnectées montrant l'historique des transactions entre les entités. Les traders peuvent utiliser ces visualisations pour identifier des schémas suspects, tels qu'une forte concentration de jetons entre des portefeuilles connectés. Des rapports suggèrent que Bubblemaps prend en charge six réseaux de blockchain, y compris Ethereum, Solana et BNB Chain.

Bubblemaps a précédemment exposé des activités suspectes dans les memecoins de célébrités. La plateforme a révélé que l'équipe derrière le jeton de Melania Trump a déplacé $30 millions de fonds communautaires sans explication.

Besoin croissant de transparence sur le marché

Des recherches de l'Université de Technologie de Sydney indiquent que entre 10% et 25% des nouvelles inscriptions de crypto monnaies pourraient impliquer des activités de délit d'initié. Les rapports montrent que des cas très médiatisés en 2025 comprenaient le memecoin LIBRA, où des initiés auraient encaissé plus de $107 millions. La valeur du token a chuté de 94% en quelques heures après la vente.

Une recherche publiée en mars 2025 a montré que la valeur des cryptomonnaies reste influencée par un petit groupe d'initiés. L'étude a révélé que les blockchains publiques ne remplacent en réalité pas la confiance par la transparence. Les hiérarchies sociales dominées par des initiés déterminent toujours quels protocoles prévalent dans le développement des cryptomonnaies.

L'intégration répond à ces préoccupations en donnant à des millions d'utilisateurs un accès direct à l'analyse des données blockchain. Des cadres réglementaires clairs combinés à des outils de transparence peuvent aider à créer des conditions de marché plus équitables.

Implications industrielles pour les marchés décentralisés

Le partenariat reflète un changement plus large vers le trading basé sur les données dans la finance décentralisée. Le PDG de Bubblemaps, Nicolas Vaiman, a déclaré que l'augmentation de l'activité onchain a créé une demande pour des données blockchain accessibles. La version V2 de la plateforme, lancée en mai 2025, a ajouté des fonctionnalités telles que Magic Nodes, qui identifient des clusters de portefeuilles cachés, et Time Travel, qui trace les schémas de transactions historiques.

Les institutions financières traditionnelles examinent de plus près le délit d'initié sur les marchés de la crypto. En juillet 2025, un jugement de la Cour d'appel du Deuxième Circuit a annulé une condamnation pour délit d'initié dans l'affaire OpenSea. La cour a constaté que des violations éthiques à elles seules ne peuvent pas soutenir des condamnations criminelles en vertu des lois sur la fraude électronique. Cette décision a restreint la capacité du Département de la Justice à poursuivre des affaires similaires.

L'ambiguïté juridique a augmenté la demande de solutions techniques. L'Agence des services financiers du Japon prévoit de finaliser des réglementations rendant le délit d'initié dans les cryptomonnaies illégal d'ici la fin de 2025. Cette initiative répond à la croissance rapide du marché, 15 % des adultes japonais détenants désormais des cryptomonnaies.

Les critiques demeurent prudents quant aux outils de transparence. Bien que les données de la blockchain soient visibles publiquement, leur interprétation nécessite une expertise technique. Certains analystes soutiennent que des traders sophistiqués peuvent toujours exploiter les asymétries d'information malgré les outils de visualisation. L'efficacité des plateformes comme Bubblemaps dépend de l'adoption par les utilisateurs et de la compréhension des modèles de données.