La norme OML pour l'IA à poids ouvert

Les fermetures capturent la valeur, les ouvertures la laissent fuir. Les bâtisseurs sont coincés entre le contrôle et la portée.

@SentientAGI apporte un chemin crédible avec une base académique à NeurIPS 2025

OML = Ouvert, Monétisable, Loyal

- Ouvrir les poids et l'inférence locale
- Autorisation cryptographique et reçus par requête
- Politique de fidélité sous des modèles de menace en boîte blanche

OML 1.0 le montre en pratique

- 25 000 empreintes digitales cachées dans les LLMs
- Survie de l'ajustement fin, fusion, distillation
- Indétectable en usage normal sans impact sur les performances
- Suivre les copies et prouver la provenance

Enquête sur les TEE, l'obfuscation, le chiffrement homomorphe, avec des preuves que la protection parfaite est impossible alors que des garanties économiques-crypto pratiques tiennent.

Auteurs de Princeton, UW, UIUC, Sentient Foundation, avec Andrew Miller, IC3, et expertise Teleport TEE

Résultats : poids ouverts sous licence, revenus sur utilisation vérifiée, contraintes portables, un marché d'IA open-source viable

Détails :