Auteur : CryptoExplorer, Gate Research

Qu'est-ce que l'AIGC ?

AIGC (AI Generated Content) utilise l'intelligence artificielle pour produire du contenu adapté à vos besoins. Le "GC" signifie contenu généré. Parmi les concepts connexes, PGC (professionally generated content) et UGC (user-generated content) sont plus familiers. Comme son nom l'indique, AIGC utilise l'IA pour créer du contenu.

ChatGPT, actuellement sous les projecteurs, est un produit relativement réussi dans le domaine de l'AIGC. Depuis son lancement, il a pris d'assaut le monde, dépassant 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels en seulement un mois. Ces chiffres surpassent ceux de plateformes populaires comme TikTok et Facebook. Les données historiques sont encore plus intrigantes.

Au-delà du domaine de la question-réponse représenté par ChatGPT, l'AIGC a également introduit de nombreux produits exceptionnels dans d'autres domaines. Parmi ceux-ci, la génération d'art par IA est plus mature. L'IA peut créer l'image souhaitée en fonction de vos instructions.

Actuellement, l'AIGC est devenu la nouvelle tendance la plus en vogue, avec les principaux acteurs définissant leurs stratégies. Si le Metavers était qualifié de "bulle" il y a 21 ans, l'essor de l'AIGC propulsera le développement du Metavers et aidera à sa réalisation.

Dans tout l'écosystème numérique, si le Metaverse devient le représentant du Web3.0, alors les scénarios d'application virtuels sont le contenu de sortie le plus crucial du Metaverse. Des célébrités, y compris Musk et Zuckerberg, ont également participé, critiquant les géants de la technologie pour avoir créé de nouvelles applications virtuelles.

Ainsi, lorsque l'AIGC s'intègre au Metaverse, elle deviendra inévitablement une partie vitale de la production de contenu. Bien sûr, l'AIGC a un large éventail de fonctions, est diversifiée et ne sera pas limitée à un secteur spécifique. La première chose qui vient à l'esprit est qu'elle s'attaquera initialement à divers défis.

Histoire du développement de l'AIGC

À partir de 2014, la proposition des "Réseaux Antagonistes Génératifs" (GAN) cette année-là est devenue un modèle d'apprentissage profond populaire parmi les principaux producteurs. Avec le recul, cela peut être considéré comme le premier fondement pratique de l'AIGC.

Le principe fondamental du GAN adopte l'idée de compétition entre les modèles. Le modèle génératif G génère et produit en continu, ce qui est ensuite entré dans le modèle discriminatif D avec l'ensemble d'entraînement pour évaluation, puis optimise l'apprentissage.

Le modèle génératif G et le modèle discriminatif D s'affrontent et apprennent ensemble pour obtenir des résultats optimaux ( la sortie du modèle discriminatif après avoir été alimentée par la sortie générée par le modèle génératif et l'ensemble d'entraînement est de 0,5, ce qui signifie qu'il est impossible de déterminer si l'entrée est des données réelles).

La figure ci-dessus illustre le processus d'entraînement du modèle génératif avec l'entrée donnée X, passant initialement d'une distribution uniforme à une distribution normale.

En 2020, Art Blocks, un leader dans les NFT d'art génératif, a été lancé avec succès. Cela a marqué le premier pas de l'AIGC dans le domaine de la blockchain.

Art Blocks, une plateforme d'art généré aléatoirement fondée par Erick Snowfro, est une plateforme axée sur le contenu génératif programmable. Le contenu généré est immuable sur la blockchain Ethereum.

Son processus aléatoire est régi par des nombres. Ces nombres sont d'abord stockés dans le NFT sur le réseau Ethereum. Cette chaîne de nombres contrôle une série d'attributs de l'œuvre d'art que vous acquérez et génère finalement un NFT unique selon vos idées.

Les créateurs doivent préconfigurer et déployer leurs propres scripts d'art générés dans Art Blocks, s'assurer que leurs sorties et entrées sont correctes, puis stocker les scripts sur le réseau ETH à l'aide d'outils.

Pour les collectionneurs, lorsqu'ils mintent une certaine série d'œuvres, ils obtiennent essentiellement une valeur de hachage aléatoire, puis le script est exécuté pour créer un NFT correspondant à cette valeur de hachage.

Peu avant la publication, Gate a annoncé sur Twitter le lancement officiel de son premier produit d'IA - Gicasso. Les utilisateurs peuvent utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour créer de nouveaux NFTs basés sur leurs œuvres personnelles après avoir ajouté des descriptions correspondantes. C'est également la première fois qu'une application "image-à-image" est lancée dans le domaine de la blockchain.

Jusqu'en 2021, l'AIGC générait principalement du texte (articles fantômes), mais le format de contenu que le nouveau modèle de génération peut gérer inclut le texte, le son, l'image, la vidéo, l'action, etc. Il peut pleinement libérer ses avantages techniques en termes de créativité, d'expression, d'itération, de communication et de personnalisation.

La vitesse de développement de l'AIGC en 2022 est étonnante. Au début de l'année, il était encore à un stade technique brut, mais en quelques mois, il a atteint un niveau professionnel, et les résultats des produits sont suffisamment convaincants.

Perspectives futures de l'AIGC

Il a fallu dix ans pour que l'AIGC évolue du concept à la maturité du produit.

La maturité de l'AIGC rend également l'implémentation du Metaverse n'est plus juste des paroles en l'air. Elle peut non seulement aider véritablement au développement futur du Metaverse, mais aussi économiser significativement les coûts de main-d'œuvre. Avec l'IA, elle peut se libérer des contraintes du processus de production et avoir des possibilités et une imagination d'application illimitées, permettant au Metaverse de se développer rapidement et de produire du contenu de haute qualité avec une grande efficacité.

Nous devrions croire qu'en fonction de la situation actuelle du développement, une puce virtuelle pourrait être soudainement lancée un jour dans le futur, permettant aux utilisateurs d'explorer infiniment le monde virtuel. À ce moment-là, nous pourrions être comme aujourd'hui, avec curiosité et nouvelles expériences, entrant véritablement dans l'ère Web3.0 et ouvrant une nouvelle ère du Metavers.