Dans la vague de fusion de l'intelligence artificielle et des actifs du monde réel, OpenLedger (OPEN) se distingue par son approche unique. Contrairement à d'autres projets, OPEN ne dépend pas d'une surenchère excessive, mais transforme les idéaux en flux de trésorerie mesurables grâce à des revenus de protocoles réels et à un mécanisme de retour de valeur.
La valeur du jeton OPEN est étroitement liée à la production globale de l'économie AI future. De la mise en jeu à la gouvernance, en passant par l'appartenance des données, chaque étape est en lien étroit avec la croissance de l'économie AI. Cela fait de OPEN l'un des rares projets capables de fournir une valeur tangible dans une vision grandiose.
L'offre totale de OPEN est de 1 milliard de pièces, avec une circulation initiale d'environ 215,5 millions. Son mécanisme de capture de valeur central est appelé "preuve d'attribution" (Proof of Attribution). Les utilisateurs qui mettent en jeu des jetons le font non seulement pour obtenir des rendements, mais aussi pour participer directement à l'économie du protocole et partager les résultats économiques du protocole en fonction de l'utilisation réelle des données et des modèles.
Depuis le lancement autonome en ligne, l'efficacité de ce mécanisme est significative. Le taux de staking est passé de 22 % lors de la phase de test à environ 35 %. Au troisième trimestre 2025, le protocole a généré environ 5 millions de dollars de frais, dont 80 % ont été reversés aux stakers et au trésor.
Un des avantages clés d'OpenLedger réside dans son modèle d'incitation. Contrairement au modèle de Bittensor (TAO) qui encourage la "compétition à somme nulle", le mécanisme de preuve d'appartenance d'OpenLedger favorise la collaboration et la combinaison. Il récompense ceux dont les données de base et les composants de modèle peuvent être largement appelés par les développeurs, construisant ainsi un écosystème d'applications sous-jacentes combinables et évolutives. Cette approche a le potentiel de résoudre le problème des îlots de données d'une valeur allant jusqu'à 500 milliards de dollars, ouvrant la voie au développement futur de l'économie de l'IA.
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GasFeeNightmare
· Il y a 20h
Les revenus de staking doivent d'abord prendre en compte le coût du gas... C'est une grosse perte.
Dans la vague de fusion de l'intelligence artificielle et des actifs du monde réel, OpenLedger (OPEN) se distingue par son approche unique. Contrairement à d'autres projets, OPEN ne dépend pas d'une surenchère excessive, mais transforme les idéaux en flux de trésorerie mesurables grâce à des revenus de protocoles réels et à un mécanisme de retour de valeur.
La valeur du jeton OPEN est étroitement liée à la production globale de l'économie AI future. De la mise en jeu à la gouvernance, en passant par l'appartenance des données, chaque étape est en lien étroit avec la croissance de l'économie AI. Cela fait de OPEN l'un des rares projets capables de fournir une valeur tangible dans une vision grandiose.
L'offre totale de OPEN est de 1 milliard de pièces, avec une circulation initiale d'environ 215,5 millions. Son mécanisme de capture de valeur central est appelé "preuve d'attribution" (Proof of Attribution). Les utilisateurs qui mettent en jeu des jetons le font non seulement pour obtenir des rendements, mais aussi pour participer directement à l'économie du protocole et partager les résultats économiques du protocole en fonction de l'utilisation réelle des données et des modèles.
Depuis le lancement autonome en ligne, l'efficacité de ce mécanisme est significative. Le taux de staking est passé de 22 % lors de la phase de test à environ 35 %. Au troisième trimestre 2025, le protocole a généré environ 5 millions de dollars de frais, dont 80 % ont été reversés aux stakers et au trésor.
Un des avantages clés d'OpenLedger réside dans son modèle d'incitation. Contrairement au modèle de Bittensor (TAO) qui encourage la "compétition à somme nulle", le mécanisme de preuve d'appartenance d'OpenLedger favorise la collaboration et la combinaison. Il récompense ceux dont les données de base et les composants de modèle peuvent être largement appelés par les développeurs, construisant ainsi un écosystème d'applications sous-jacentes combinables et évolutives. Cette approche a le potentiel de résoudre le problème des îlots de données d'une valeur allant jusqu'à 500 milliards de dollars, ouvrant la voie au développement futur de l'économie de l'IA.