Dans le domaine des oracles, la qualité et la fiabilité des données sont cruciales, affectant directement la valeur globale des oracles. De nombreux oracles sont confrontés à des problèmes de sources de données mélangées, de distorsion de l'information ou de manipulation. Cependant, Pyth a gagné la confiance du ministère américain du Commerce grâce à son réseau unique de fournisseurs de données. La clé de cet accomplissement réside dans les plus de 120 fournisseurs de données soigneusement sélectionnés par Pyth, qui sont tous des leaders du secteur financier tels que Jane Street, Optiver et CBOE, garantissant fondamentalement l'exactitude et l'autorité des données.

Les critères de sélection de Pyth pour les fournisseurs de données sont extrêmement stricts. La première condition est qu'ils doivent être des institutions agréées et enregistrées auprès des autorités de régulation. Par exemple, le CBOE, reconnu comme une bourse officielle par la SEC américaine, et Jane Street, un célèbre teneur de marché à Wall Street, ont tous deux une longue histoire de conformité. De plus, ces institutions doivent posséder de puissantes capacités de production de données, capables de fournir des données de trading en temps réel et à haute fréquence, plutôt que de simplement reproduire des informations de seconde main provenant d'autres plateformes. Enfin, une bonne réputation dans l'industrie est également essentielle, toute institution ayant un historique de falsification de données ou de manipulation de marché sera exclue.

Le processus de traitement des données de Pyth est également très rigoureux. Les données ne sont pas directement mises en chaîne, mais doivent passer par une validation multiple de Pythnet. Tout d'abord, il y a une étape de validation croisée, où le prix d'un même actif est fourni simultanément par plusieurs fournisseurs, et le système élimine automatiquement les données qui s'écartent de manière significative de la moyenne. Ce mécanisme prévient efficacement les erreurs ou manipulations potentielles d'une source de données unique.

Grâce à ces critères de sélection stricts et à ce mécanisme de traitement des données, Pyth a réussi à construire un réseau de données fiable composé des 'meilleurs élèves' de l'industrie. Cela a non seulement amélioré l'exactitude et la crédibilité des oracles, mais a également fourni un soutien solide en données pour le développement de l'ensemble de l'écosystème blockchain. Les cas de succès de Pyth pourraient indiquer aux autres projets d'oracles la voie à suivre pour améliorer la qualité et la fiabilité des données.