Connecter des modèles prédictifs avec l'infrastructure Web3 est le véritable alpha.
Voici comment @AlloraNetwork intègre chaque type dans la crypto 👇
► Modèles de régression :
Ce modèle prédit des valeurs continues. - meilleures sources de prix - prévision de liquidité - prévisions des coûts de gaz
► Modèles de séries chronologiques :
Allora utilise des modèles de séries temporelles pour prévoir les prix des tokens, les variations de rendement et le risque MEV, devenant plus précis à chaque boucle de rétroaction.
► Modèles de regroupement :
Sur Allora, les modèles de regroupement regroupent des données similaires pour détecter… - comportement des baleines - clusters de portefeuille - tendances de marché cachées - autre activité on-chain
► Modèles d'apprentissage profond :
L'apprentissage profond alimente les agents IA sur Allora.
- prédire les résultats de gouvernance - Les DAO utilisant des décisions plus intelligentes - stratégies de trading autonomes
Chaque type de modèle prédictif peut s'intégrer pour rendre les marchés de la cryptomonnaie plus intelligents, plus sûrs et adaptatifs avec Allora.
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Ce modèle prédit des valeurs continues.
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Allora utilise des modèles de séries temporelles pour prévoir les prix des tokens, les variations de rendement et le risque MEV, devenant plus précis à chaque boucle de rétroaction.
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