Le cadre de développement des agents influencera grandement le mode de développement des affaires en backend.
Ancien modèle : écrire de bonnes méthodes, bien définir les interfaces, appeler ce dont l'entreprise a besoin, l'entrée et la sortie doivent être standardisées, ce qui nécessite de passer beaucoup de temps à traiter les formats et à recevoir des données. Pour contrôler le processus, des tâches légèrement complexes nécessitent l'introduction du concept de machine à états pour l'orchestration, créant des flux de travail if/else artificiels.
Mode d'agent : trouver un modèle avec un appel d'outil puissant et un bon rapport qualité-prix (les coûts futurs pourraient atteindre 0), transformer toutes les méthodes en appels d'outils, ignorer les exigences rigides d'entrée et de sortie, identifier intelligemment les besoins, l'outil est une branche, automatiser le processus de ciblage, la flexibilité et la vitesse de développement sont des dizaines de fois supérieures aux méthodes traditionnelles.
Surtout lorsque le programme est natif de l'IA, le stockage relationnel devient également une condition non essentielle ; ouvrir un postgres où la plupart des données sont stockées en JSONB et les confier au traitement du modèle n'est pas un problème.
Chaque programmeur doit se familiariser avec le développement d'agents, essayer de créer quelques jouets et modifier les activités existantes pour comprendre la transformation complète des processus.
Cette sensation ressemble beaucoup à la révolution de la liaison bidirectionnelle MVVM de l'ancien jQuery (dom).
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Le cadre de développement des agents influencera grandement le mode de développement des affaires en backend.
Ancien modèle : écrire de bonnes méthodes, bien définir les interfaces, appeler ce dont l'entreprise a besoin, l'entrée et la sortie doivent être standardisées, ce qui nécessite de passer beaucoup de temps à traiter les formats et à recevoir des données. Pour contrôler le processus, des tâches légèrement complexes nécessitent l'introduction du concept de machine à états pour l'orchestration, créant des flux de travail if/else artificiels.
Mode d'agent : trouver un modèle avec un appel d'outil puissant et un bon rapport qualité-prix (les coûts futurs pourraient atteindre 0), transformer toutes les méthodes en appels d'outils, ignorer les exigences rigides d'entrée et de sortie, identifier intelligemment les besoins, l'outil est une branche, automatiser le processus de ciblage, la flexibilité et la vitesse de développement sont des dizaines de fois supérieures aux méthodes traditionnelles.
Surtout lorsque le programme est natif de l'IA, le stockage relationnel devient également une condition non essentielle ; ouvrir un postgres où la plupart des données sont stockées en JSONB et les confier au traitement du modèle n'est pas un problème.
Chaque programmeur doit se familiariser avec le développement d'agents, essayer de créer quelques jouets et modifier les activités existantes pour comprendre la transformation complète des processus.
Cette sensation ressemble beaucoup à la révolution de la liaison bidirectionnelle MVVM de l'ancien jQuery (dom).