Pensez à l'IA comme à un étudiant

Les LLMs sont ceux qui bachotent pour l'examen, puis se figent.

Ils se souviennent de ce qu'ils ont étudié, mais une fois le test terminé, ils cessent d'apprendre. Vous ne pouvez les rendre plus intelligents qu'en les renvoyant pour une autre série de cours coûteux.

L'apprentissage incrémental est différent. C'est l'étudiant qui continue à prendre des notes tout au long de sa vie, met à jour sa compréhension chaque jour et change sa façon d'agir au moment où il apprend quelque chose de nouveau. Ils ne se contentent pas de passer des examens, ils grandissent.

En ce moment, la plupart des IA sont coincées dans le premier camp. C'est pourquoi nous avons besoin de RAG (Retrieval Augmented Generation), de réglages fins, de hacks de prompt et d'un patchwork sans fin juste pour qu'elles restent utiles. C'est du ruban adhésif pour un cerveau qui ne veut pas se mettre à jour.

Avec l'apprentissage incrémental, l'IA n'a pas besoin de pansements. Elle s'adapte en temps réel. Elle révise ses croyances. Elle cumule des connaissances à chaque interaction.

Des systèmes plus légers, plus rapides et plus fiables. Une intelligence qui semble vivante, moins comme un instantané figé, plus comme un esprit en mouvement.

Donc, la vraie question n'est pas de savoir si l'IA semble intelligente aujourd'hui. C'est de savoir si elle peut continuer à apprendre demain.