Récemment, lors de mon passage en caisse au supermarché, j'ai remarqué quelque chose d'étrange : bien que le prix total des articles dans mon chariot affichait 298 yuans, le paiement par scan a affiché 302 yuans. Après plusieurs vérifications, j'ai découvert que deux étiquettes de produits au poids n'avaient pas été mises à jour dans le système, ce qui a entraîné un trop-perçu. Bien que le problème ait été résolu avec l'aide du service client, cela m'a fait réaliser que les systèmes numériques sur lesquels nous comptons chaque jour, bien qu'ils paraissent efficaces et précis, cachent souvent des problèmes de latence des données, des îlots d'information et des erreurs humaines.
L'erreur numérique lors du paiement au supermarché a révélé le manque de transparence derrière le système. @arkham a été créé précisément pour relever ce défi. À l'origine, son activité principale était l'analyse des informations sur la chaîne, et grâce à son moteur Ultra AI développé en interne, il a réussi à identifier et à créer des profils de comportement pour plus de 200 millions d'adresses sur la chaîne, largement utilisé dans des scénarios tels que le suivi des fonds des baleines et la traçabilité des chemins des hackers.
La plateforme s'est progressivement transformée en un écosystème de trading intégré avec des fonctionnalités d'intelligence, prenant en charge le trading au comptant et des contrats perpétuels, et incitant les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de points.
Le chemin d'évolution d'Arkham reflète que les plateformes d'analyse on-chain passent d'un outil unique à une direction écologique fusionnant transactions et renseignement, rendant chaque transaction claire et traçable, et chaque décision bien informée !
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Récemment, lors de mon passage en caisse au supermarché, j'ai remarqué quelque chose d'étrange : bien que le prix total des articles dans mon chariot affichait 298 yuans, le paiement par scan a affiché 302 yuans. Après plusieurs vérifications, j'ai découvert que deux étiquettes de produits au poids n'avaient pas été mises à jour dans le système, ce qui a entraîné un trop-perçu. Bien que le problème ait été résolu avec l'aide du service client, cela m'a fait réaliser que les systèmes numériques sur lesquels nous comptons chaque jour, bien qu'ils paraissent efficaces et précis, cachent souvent des problèmes de latence des données, des îlots d'information et des erreurs humaines.
L'erreur numérique lors du paiement au supermarché a révélé le manque de transparence derrière le système. @arkham a été créé précisément pour relever ce défi. À l'origine, son activité principale était l'analyse des informations sur la chaîne, et grâce à son moteur Ultra AI développé en interne, il a réussi à identifier et à créer des profils de comportement pour plus de 200 millions d'adresses sur la chaîne, largement utilisé dans des scénarios tels que le suivi des fonds des baleines et la traçabilité des chemins des hackers.
La plateforme s'est progressivement transformée en un écosystème de trading intégré avec des fonctionnalités d'intelligence, prenant en charge le trading au comptant et des contrats perpétuels, et incitant les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de points.
Le chemin d'évolution d'Arkham reflète que les plateformes d'analyse on-chain passent d'un outil unique à une direction écologique fusionnant transactions et renseignement, rendant chaque transaction claire et traçable, et chaque décision bien informée !
@arkham #arkham