La conférence de consensus de Hong Kong 2025 débat chaudement de la fusion de l'IA et du Web3, avec plusieurs projets axés sur les infrastructures décentralisées.
L'intégration de l'IA et du Web3 devient un sujet brûlant de la Conférence Consensus de Hong Kong 2025
Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, des discussions passionnées sur la combinaison de l'IA et du Web3 ont pu être entendues. Cet article partagera avec les lecteurs certaines des idées novatrices présentées lors de la conférence.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre AI Agent
Avec l'émergence du concept d'Agent AI, la construction de plateformes de lancement et de cadres associés a été très populaire au cours des six derniers mois. Ces projets fournissent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires des plateformes à faible barrière d'entrée pour utiliser les Agents AI, devenant l'une des principales directions de cette vague de projets AI.
Les projets dignes d'intérêt incluent :
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé, qui connecte les ressources de calcul, les données et les modèles via la construction d'une Layer 1 exclusive à l'IA.
DeAgentAI : une plateforme d'innovation axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement de la technologie multi-agent.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, soutenant le développement et l'exécution distribués d'agents AI et d'applications.
Questflow : un réseau décentralisé composé de plusieurs agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins pour accomplir des tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent d'améliorer la puissance de calcul, les données, les modèles, etc., espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM par des méthodes décentralisées et aider le public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Quelques projets typiques incluent :
Vana : s'efforce de construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : une plateforme cloud IA à accès ouvert, intégrant des ressources informatiques mondiales, offrant des ressources GPU et des services IA économiques et évolutifs.
OpenLedger : un réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée.
IO.NET : une plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande à des clusters GPU et CPU.
Aethir : une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribuée.
MinionLab : réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés pour l'extraction en temps réel de données Internet.
GAIB : Solutions économiques dédiées à l'IA et au calcul haute performance.
Kite AI : une plateforme blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle.
Automata : Fournir une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées.
Public AI : Créer une plateforme de données IA ouverte et transparente, supportant la collecte et l'annotation de données multimodales.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs du développement de l'IA est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats générés par l'IA.
Les projets à suivre sont :
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications sur la chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, fournissant une IA hors chaîne vérifiable et un calcul blockchain.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA fiable.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les cas d'utilisation réels de l'IA qui se démarquent sont encore relativement rares. Certains projets dignes d'intérêt incluent :
Narra : Plateforme d'agent AI Gamefi basée sur une certaine blockchain, capable de générer un contenu narratif dynamique en temps réel.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, capable d'aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage via des discussions.
HeyTracyAI : Agent d'IA de commentaire sportif axé sur le basketball.
AskJimmy : plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et commercial.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
Avec l'évolution des tendances, de nombreux projets Web3 traditionnels commencent également à adopter l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Certaines anciennes blockchains publiques participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que l'apparition des agents IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexe de la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3. Ces blockchains publiques ont toutes exprimé leur objectif de développement axé sur l'IA, et soutiendront pleinement le développement de l'IA à partir de l'architecture sous-jacente, de l'innovation des comptes, etc.
De plus, certains projets axés sur des domaines spécifiques commencent également à se transformer vers l'IA. Par exemple, un projet qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking a déclaré qu'il travaillait à la construction d'une couche de confiance décentralisée, fournissant des preuves on-chain pour l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que pour des calculs hors chaîne tels que la prédiction, afin de soutenir le développement d'Agents IA vérifiables.
Quatre, Défis et Futur
Tout en aspirant à un beau projet, de nombreux invités ont également mentionné que le développement actuel de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que les problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis représentent non seulement des problèmes techniques pour l'industrie, mais aussi d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne et s'attend à promouvoir ensemble l'intégration et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à l'amélioration des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire.
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ParallelChainMaxi
· 08-16 15:02
Encore en train de spéculer sur des concepts, qui peut comprendre cela ?
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MemeTokenGenius
· 08-16 07:22
Le jus de queue de rat, il faut encore voir le boss de Hong Kong.
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CrossChainBreather
· 08-15 08:16
L'air est rempli de l'odeur du Trading des cryptomonnaies.
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TestnetNomad
· 08-14 00:24
Tout cela n'est-il pas juste des concepts à la mode ? Qui sait vraiment qui travaille ?
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GasFeeNightmare
· 08-14 00:19
Devant nous, il y a encore une vague de Metaverse et d'IA qui se fait prendre pour des cons.
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MidnightSeller
· 08-14 00:15
Encore une opportunité de se faire prendre pour des cons ? Les graines de melon à l'arrière sont prêtes.
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NftCollectors
· 08-14 00:04
Du point de vue de l'évaluation des œuvres d'art, le secteur AI+Web3 a déjà créé d'innombrables poches de valeur pour les NFT. Ne vous contentez pas de regarder le prix de base à court terme, il est également important de prêter attention à la signification transformationnelle de l'histoire de l'art.
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GateUser-26d7f434
· 08-14 00:04
Hong Kong a du potentiel, enfin on ne joue plus avec la chaîne.
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ClassicDumpster
· 08-14 00:00
Cette bull run est à nos portes, achetez un peu de 0g et conservez-le.
La conférence de consensus de Hong Kong 2025 débat chaudement de la fusion de l'IA et du Web3, avec plusieurs projets axés sur les infrastructures décentralisées.
L'intégration de l'IA et du Web3 devient un sujet brûlant de la Conférence Consensus de Hong Kong 2025
Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, des discussions passionnées sur la combinaison de l'IA et du Web3 ont pu être entendues. Cet article partagera avec les lecteurs certaines des idées novatrices présentées lors de la conférence.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre AI Agent
Avec l'émergence du concept d'Agent AI, la construction de plateformes de lancement et de cadres associés a été très populaire au cours des six derniers mois. Ces projets fournissent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires des plateformes à faible barrière d'entrée pour utiliser les Agents AI, devenant l'une des principales directions de cette vague de projets AI.
Les projets dignes d'intérêt incluent :
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent d'améliorer la puissance de calcul, les données, les modèles, etc., espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM par des méthodes décentralisées et aider le public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Quelques projets typiques incluent :
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs du développement de l'IA est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats générés par l'IA.
Les projets à suivre sont :
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les cas d'utilisation réels de l'IA qui se démarquent sont encore relativement rares. Certains projets dignes d'intérêt incluent :
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
Avec l'évolution des tendances, de nombreux projets Web3 traditionnels commencent également à adopter l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Certaines anciennes blockchains publiques participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que l'apparition des agents IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexe de la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3. Ces blockchains publiques ont toutes exprimé leur objectif de développement axé sur l'IA, et soutiendront pleinement le développement de l'IA à partir de l'architecture sous-jacente, de l'innovation des comptes, etc.
De plus, certains projets axés sur des domaines spécifiques commencent également à se transformer vers l'IA. Par exemple, un projet qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking a déclaré qu'il travaillait à la construction d'une couche de confiance décentralisée, fournissant des preuves on-chain pour l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que pour des calculs hors chaîne tels que la prédiction, afin de soutenir le développement d'Agents IA vérifiables.
Quatre, Défis et Futur
Tout en aspirant à un beau projet, de nombreux invités ont également mentionné que le développement actuel de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que les problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis représentent non seulement des problèmes techniques pour l'industrie, mais aussi d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne et s'attend à promouvoir ensemble l'intégration et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à l'amélioration des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire.