La véritable chaleur du monde Web3 : Lancement de l'indicateur d'attention on-chain Signal par Layer3
Dans le domaine du Web3, les gens ont toujours eu une forte quête de "popularité". Que ce soit un nouveau protocole qui devient soudainement à la mode ou un secteur qui devient le centre d'intérêt des capitaux, "tout le monde en parle" devient souvent une raison de participer. Cependant, le volume ne correspond pas à une véritable influence, et l'attention réellement précieuse devrait se refléter dans des actions concrètes sur la chaîne.
C'est justement sur cette base que Layer3 a lancé Signal - un indicateur d'attention on-chain spécialement conçu pour le Web3. Il vise à aider les utilisateurs à identifier quels protocoles attirent la participation et l'action des véritables utilisateurs, et ne se contentent pas de rester au niveau des discussions.
Signal : indicateurs en temps réel de l'attention off-chain
Mi-juillet, Layer3 a officiellement lancé son nouveau produit Signal. Ce n'est pas seulement un outil, mais une façon de redéfinir notre compréhension du monde Web3. Signal ne se concentre pas sur qui crie le plus fort, mais sur qui réussit réellement à attirer les utilisateurs à agir off-chain.
Signal se positionne comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capturer si un protocole ou un projet attire réellement des participants off-chain. Il ne se concentre pas sur qui crie le plus fort ou qui a le plus d'interactions, mais plutôt sur : quelqu'un a-t-il entrepris une action réelle off-chain ? Quelles tâches ont été accomplies ? Est-il prêt à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à utiliser une véritable identité ?
Pour un monde déjà hautement gamifié off-chain, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Produit basé sur trois ans d'accumulation de données
Le lancement de Signal n'est pas venu de nulle part, mais est basé sur une grande quantité de données accumulées au cours des trois dernières années par Layer3. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, Layer3 dispose de :
300 millions d'utilisateurs actifs de véritables enregistrements d'interaction
Plus de 200 millions de tâches complétées
60 millions de certificats vérifiables
Couvrir la portée de suivi de plus de 40 écosystèmes de chaînes publiques.
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais aussi des traces de participation pleines de sens. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a 10 000 enregistrements d'achèvement, si seulement 100 personnes participent, chacune répétant l'opération 100 fois, alors cette "popularité" mérite en réalité d'être remise en question.
Logique de notation de Signal
Signal n'est pas un simple classement, mais un système d'indicateurs qui se concentre sur "qui a fait quoi, pourquoi faire". Sa logique d'évaluation principale comprend :
Proportion de participants indépendants
Taux de conversion des tâches et profondeur du comportement de démarrage
Complexité de la tâche ou de l'interaction (s'agit-il simplement d'un clic simple ? Cela inclut-il une signature ou un transfert off-chain ?)
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à réaliser des actions significatives (comme le staking, le vote, le minting, etc.), alors sa valeur Signal augmentera relativement.
Cela permet à Signal de servir d'indicateur de l'attractivité du produit et de la traction réelle, plutôt que d'être une bulle sous des campagnes marketing.
Différences avec d'autres outils de "popularité"
Le marché a déjà vu l'émergence de plusieurs produits dédiés à aider les utilisateurs à comprendre "ce qui attire l'attention dans le monde de la cryptographie", allant des projets de type InfoFi axés sur l'intégration narrative aux outils d'analyse de données on-chain traditionnels. Bien que ces outils semblent tous suivre "la popularité", leurs points de départ et leurs méthodes de traitement diffèrent en réalité.
Les produits de la piste InfoFi se concentrent principalement sur les sujets discutés par la communauté et les changements d'opinion. Leur proposition de valeur est : dans un contexte de surcharge d'informations, les utilisateurs ont besoin d'un système plus efficace pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances émotionnelles. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, l'agrégation de mots-clés et de sources, et relèvent de la "couche éditoriale de la perspective narrative".
Les outils d'analyse de données off-chain se concentrent sur les requêtes ouvertes. Ils fournissent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir leurs propres conditions et d'obtenir les données qui les intéressent. Ces outils mettent l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais imposent également des exigences techniques élevées aux utilisateurs.
Le point de départ de Signal est le suivant : en fait, il existe de nombreux signaux de participation réels cachés sur la chaîne, mais personne ne vous aide à en extraire les éléments clés. Signal ne nécessite pas que vous saisissiez des conditions de recherche, mais vous informe directement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été réalisées et quelle part de l'attention globale cela représente. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, ni un outil de requête de données, ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois parties de cette manière :
Les produits de type InfoFi vous aident à comprendre "de quoi tout le monde parle"
Les outils d'analyse de données vous aident à interroger "les informations spécifiques que vous souhaitez connaître"
Signal vous dit activement "ce qui se passe vraiment maintenant"
Ces trois types d'outils n'ont pas de supériorité ou d'infériorité absolue, mais correspondent à différents besoins d'information et scénarios de décision dans le Web3. Les utilisateurs peuvent d'abord utiliser des plateformes d'intégration d'informations pour comprendre les récits dominants, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin déterminer à travers Signal si ces récits ont réellement de l'attrait, des comportements réels et un potentiel de développement.
Signal espère compléter ce qui a été longtemps négligé en dehors du bruit et des graphiques : la traction réelle off-chain.
Développement futur : prévisions, API et commercialisation
Layer3 indique que Signal lancera une version payante à l'avenir. Au cours des prochains mois, un Plan Premium sera lancé, qui devrait inclure :
Prévisions de tendance en temps réel et alertes sur les protocoles potentiellement populaires
Analyse de l'efficacité des tâches et activités off-chain
Fonction d'intégration API, permettant aux équipes de données d'établir des stratégies personnalisées avec les fonds.
Module de tableau de bord et de notifications personnalisées
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est tout à fait naturelle et signifie également que Layer3 considère Signal comme l'un des moteurs principaux de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion
L'apparition de Signal est une correction de l'ancienne méthode d'évaluation de la chaleur sur la chaîne. Elle ne vise pas à remplacer le modèle de volume des médias sociaux, mais à fournir une norme de mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que tout le monde se concentre sur qui est le plus remarquablement, Layer3 choisit d’observer qui a vraiment agi. Ce point de vue pourrait être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.
L'attention elle-même mérite d'être mesurée de manière plus équitable. Dans le monde de Web3, la participation réelle et l'action sont les indicateurs de chaleur les plus précieux.
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ponzi_poet
· 08-06 23:51
On peut enfin voir qui fait monter la température.
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ChainWatcher
· 08-05 21:01
Enfin, il y a quelque chose d'amusant à faire !
Voir l'originalRépondre0
CryptoPhoenix
· 08-05 18:05
Enfin, je peux voir la vérité et le faux. L'accumulation au bas est la vraie logique... Encore une journée où le marché m'a appris à être humain.
Layer3 a lancé Signal : un nouvel indicateur pour mesurer la véritable chaleur off-chain du monde Web3.
La véritable chaleur du monde Web3 : Lancement de l'indicateur d'attention on-chain Signal par Layer3
Dans le domaine du Web3, les gens ont toujours eu une forte quête de "popularité". Que ce soit un nouveau protocole qui devient soudainement à la mode ou un secteur qui devient le centre d'intérêt des capitaux, "tout le monde en parle" devient souvent une raison de participer. Cependant, le volume ne correspond pas à une véritable influence, et l'attention réellement précieuse devrait se refléter dans des actions concrètes sur la chaîne.
C'est justement sur cette base que Layer3 a lancé Signal - un indicateur d'attention on-chain spécialement conçu pour le Web3. Il vise à aider les utilisateurs à identifier quels protocoles attirent la participation et l'action des véritables utilisateurs, et ne se contentent pas de rester au niveau des discussions.
Signal : indicateurs en temps réel de l'attention off-chain
Mi-juillet, Layer3 a officiellement lancé son nouveau produit Signal. Ce n'est pas seulement un outil, mais une façon de redéfinir notre compréhension du monde Web3. Signal ne se concentre pas sur qui crie le plus fort, mais sur qui réussit réellement à attirer les utilisateurs à agir off-chain.
Signal se positionne comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capturer si un protocole ou un projet attire réellement des participants off-chain. Il ne se concentre pas sur qui crie le plus fort ou qui a le plus d'interactions, mais plutôt sur : quelqu'un a-t-il entrepris une action réelle off-chain ? Quelles tâches ont été accomplies ? Est-il prêt à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à utiliser une véritable identité ?
Pour un monde déjà hautement gamifié off-chain, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Produit basé sur trois ans d'accumulation de données
Le lancement de Signal n'est pas venu de nulle part, mais est basé sur une grande quantité de données accumulées au cours des trois dernières années par Layer3. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, Layer3 dispose de :
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais aussi des traces de participation pleines de sens. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a 10 000 enregistrements d'achèvement, si seulement 100 personnes participent, chacune répétant l'opération 100 fois, alors cette "popularité" mérite en réalité d'être remise en question.
Logique de notation de Signal
Signal n'est pas un simple classement, mais un système d'indicateurs qui se concentre sur "qui a fait quoi, pourquoi faire". Sa logique d'évaluation principale comprend :
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à réaliser des actions significatives (comme le staking, le vote, le minting, etc.), alors sa valeur Signal augmentera relativement.
Cela permet à Signal de servir d'indicateur de l'attractivité du produit et de la traction réelle, plutôt que d'être une bulle sous des campagnes marketing.
Différences avec d'autres outils de "popularité"
Le marché a déjà vu l'émergence de plusieurs produits dédiés à aider les utilisateurs à comprendre "ce qui attire l'attention dans le monde de la cryptographie", allant des projets de type InfoFi axés sur l'intégration narrative aux outils d'analyse de données on-chain traditionnels. Bien que ces outils semblent tous suivre "la popularité", leurs points de départ et leurs méthodes de traitement diffèrent en réalité.
Les produits de la piste InfoFi se concentrent principalement sur les sujets discutés par la communauté et les changements d'opinion. Leur proposition de valeur est : dans un contexte de surcharge d'informations, les utilisateurs ont besoin d'un système plus efficace pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances émotionnelles. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, l'agrégation de mots-clés et de sources, et relèvent de la "couche éditoriale de la perspective narrative".
Les outils d'analyse de données off-chain se concentrent sur les requêtes ouvertes. Ils fournissent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir leurs propres conditions et d'obtenir les données qui les intéressent. Ces outils mettent l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais imposent également des exigences techniques élevées aux utilisateurs.
Le point de départ de Signal est le suivant : en fait, il existe de nombreux signaux de participation réels cachés sur la chaîne, mais personne ne vous aide à en extraire les éléments clés. Signal ne nécessite pas que vous saisissiez des conditions de recherche, mais vous informe directement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été réalisées et quelle part de l'attention globale cela représente. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, ni un outil de requête de données, ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois parties de cette manière :
Ces trois types d'outils n'ont pas de supériorité ou d'infériorité absolue, mais correspondent à différents besoins d'information et scénarios de décision dans le Web3. Les utilisateurs peuvent d'abord utiliser des plateformes d'intégration d'informations pour comprendre les récits dominants, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin déterminer à travers Signal si ces récits ont réellement de l'attrait, des comportements réels et un potentiel de développement.
Signal espère compléter ce qui a été longtemps négligé en dehors du bruit et des graphiques : la traction réelle off-chain.
Développement futur : prévisions, API et commercialisation
Layer3 indique que Signal lancera une version payante à l'avenir. Au cours des prochains mois, un Plan Premium sera lancé, qui devrait inclure :
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est tout à fait naturelle et signifie également que Layer3 considère Signal comme l'un des moteurs principaux de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion
L'apparition de Signal est une correction de l'ancienne méthode d'évaluation de la chaleur sur la chaîne. Elle ne vise pas à remplacer le modèle de volume des médias sociaux, mais à fournir une norme de mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que tout le monde se concentre sur qui est le plus remarquablement, Layer3 choisit d’observer qui a vraiment agi. Ce point de vue pourrait être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.
L'attention elle-même mérite d'être mesurée de manière plus équitable. Dans le monde de Web3, la participation réelle et l'action sont les indicateurs de chaleur les plus précieux.