L'IA et la Blockchain s'intègrent rapidement, les avantages traditionnels et innovants se complètent.

Au cours du mois dernier, en observant les tendances dans le domaine de l'IA, j'ai remarqué une tendance intéressante : l'IA traditionnelle évolue vers un développement distribué, tandis que l'IA blockchain passe de la phase de validation de concept à la praticité, les deux s'intégrant rapidement.

Tout d'abord, le domaine de l'IA traditionnelle présente une tendance à la décentralisation. La popularité de l'intelligence locale et des modèles d'IA hors ligne indique que les supports d'IA ne se limitent plus aux grands centres de calcul en nuage, mais peuvent être déployés sur des téléphones mobiles, des dispositifs en périphérie ou même des terminaux IoT. Parallèlement, certains assistants IA réalisent des dialogues entre IA grâce à des protocoles de communication multi-agents, marquant la transition de l'IA d'une intelligence unitaire à une collaboration en essaim.

Ce développement a soulevé de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre des instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée lorsque les porteurs d'IA sont hautement distribués ? Cette chaîne de besoins est clairement visible : les progrès technologiques (allègement des modèles) entraînent un changement dans les modes de déploiement (porteurs distribués), ce qui génère de nouveaux besoins (validation décentralisée).

D'autre part, le chemin de développement de l'AI Blockchain est également très clair. Les projets précoces étaient principalement axés sur la spéculation, mais récemment, le marché a commencé à se tourner vers une construction systématique d'infrastructures AI plus fondamentales. Divers projets se spécialisent dans des domaines tels que la puissance de calcul, l'inférence, l'annotation de données et le stockage. Certains se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, d'autres construisent des réseaux d'inférence décentralisés, et certains s'attaquent à des directions telles que l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et l'incitation de données distribuées.

Cela reflète une logique d'offre claire : après le refroidissement de la spéculation, la demande d'infrastructure se manifeste, ce qui pousse à l'émergence d'une spécialisation, et finalement à la formation d'effets de synergie écologique.

Il est intéressant de constater que la "faiblesse" de la demande en IA traditionnelle se rapproche progressivement de la "force" de l'offre en IA blockchain. L'IA traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA blockchain innove sur le plan du modèle économique, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut réaliser un avantage mutuel.

Cette fusion engendre un nouveau paradigme : alliant le "calcul efficace" hors chaîne et la "validation rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un acteur doté d'une identité économique. Bien que le centre de gravité des ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soit hors chaîne, il nécessite également un réseau de validation léger.

Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une vérification en chaîne allégée.

Il est à noter que, bien que certains considèrent que l'IA blockchain est un sophisme, une observation attentive révèle que le développement rapide de l'IA ne fait jamais de distinction entre le traditionnel et le Blockchain, seule la préjugé humain peut faire cette distinction. À l'avenir, la fusion de l'IA et du Blockchain apportera davantage de possibilités d'innovation.